不同亮度环境下进行人手肤色检测的方法技术
Method of human hand complexion detection under different brightness conditions
The present invention is a method of skin detection with a different brightness environment, in accordance with the following steps: camera shooting conditions according to ambient brightness automatic call preset; shooting real photo shopping cart import hand; real-time data processing of photos get the color detection map using color ellipse model. The invention of the camera through the image data collected before school ensuring capture real and effective, and the skin color detection and probability statistics, compare the color probability and the highest block of the center position and the original system will obtain the metering center statistics, to determine the end point of the metering center; the more targeted it can eliminate the effect of background non hand area, the effect is more stable and more natural.
【技术实现步骤摘要】
不同亮度环境下进行人手肤色检测的方法
本专利技术涉及一种肤色检测方法，具体来讲是一种不同亮度环境下进行人手肤色检测的方法，属于机器视觉及图像处理
技术介绍
超市智能购物车的一个主要功能就是能够识别顾客的手以及其手上是否拿有货物，现有的肤色检测方法主要是以人脸为主的检测方法，为了了保证人脸部分尽可能多的被包含在测光区域中，必须增加人脸框的大小，这样或多或少的在人脸测光区域中包含了背景和头发的数据，由于背景的亮度信息在不同场景和光照条件下变化较大，并且加之头发和眼睛颜色的影响，导致基于人脸为主的测光非常的不稳定，极大的影响了测光的效果。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是，提供一种通过识别手部肤色来判断手位置的不同亮度环境下进行肤色检测的方法。本专利技术解决以上技术问题的技术方案：一种不同亮度环境下进行肤色检测的方法，按照如下步骤进行：（1）摄像装置根据环境亮度自动调用预设的拍摄条件；（2）拍摄手部进出购物车时的实时照片；（3）利用肤色椭圆模型对实时照片进行数据处理获得肤色检测图。本专利技术进一步限定的技术方案为：进一步的，步骤（1）包括如下具体分步骤...
【技术保护点】
一种不同亮度环境下进行肤色检测的方法，其特征在于：按照如下步骤进行：摄像装置根据环境亮度自动调用预设的拍摄条件；拍摄手部进出购物车时的实时照片；利用肤色椭圆模型对实时照片进行数据处理获得肤色检测图。
【技术特征摘要】
1.一种不同亮度环境下进行肤色检测的方法，其特征在于：按照如下步骤进行：摄像装置根据环境亮度自动调用预设的拍摄条件；拍摄手部进出购物车时的实时照片；利用肤色椭圆模型对实时照片进行数据处理获得肤色检测图。2.根据权利要求1所述的不同亮度环境下进行肤色检测的方法，其特征在于：步骤（1）包括如下具体分步骤：（1.1）预拍步骤，在摄像装置启动拍摄前，先自行拍摄一张环境图片；（1.2）计算该张环境图片平均亮度A；（1.3）当平均亮度A与上限阈值B关系为A-B＞0，则进入步骤（1.4），当平均亮度A与下限阈值C关系为A-C＜0，则进入步骤（1.5），当平均亮度A与上限阈值B、下限阈值C之间的关系为C≤A≤B，则进入步骤（1.6）；（1.4）根据预设方案调低摄像装置的进光量同时增加曝光时间，拍摄照片；（1.5）根据预设方案调高摄像装置的进光量同时增加曝光时间，...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐步兵，韩静，张瑞琪，朱均炜，闫丹，
申请(专利权)人：南京亿猫信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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