The invention belongs to the field of evaluation system, control evaluation method, control technology of underwater vehicles include: the establishment of underwater vehicle steering control technology evaluation index set; a plurality of groups according to the test sample set of evaluation indicators, the establishment of the AUV training set; according to the training set with the fuzzy support vector regression algorithm, established the decision-making model; obtaining the evaluation indexes for the evaluation of the sample, and the input value decision model, output data of the evaluation index; weighted average to calculate the output data, to control technology assessment results of underwater vehicle. The invention can reasonably and effectively evaluate the maneuvering control technology of the underwater vehicle.
【技术实现步骤摘要】
水下航行器操纵控制技术的评估方法
本专利技术属于系统评估领域,具体的水下航行器操纵控制技术的评估方法。
技术介绍
近年来,水下航行器作为国防工业中的重要组成部分,其操纵控制技术发展迅速,作战性能稳步提升。水下航行器的操纵由原来分散布置的四个系统协同合作的控制方式发展为集所有控制装置于一体的“操纵控制系统”的控制方式。这种综合的“水下航行器操纵控制系统”在保证技术可靠性的同时,也要保证操纵的稳定性。但是在现有技术中,确没有一种方法来对于水下航行器操纵控制技术来进行合理有效的评价。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,克服现有技术的不足,提供水下航行器操纵控制技术的评估方法,其可以合理有效的评价水下航行器的操纵控制技术。本专利技术所涉及的水下航行器操纵控制技术的评估方法,包括以下步骤:建立水下航行器操纵控制技术的评价指标集;根据所述评价指标集的多组试验样本,建立水下航行器的训练样本集;根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型;获取所述评价指标集的评估样本,并输入值决策模型,得到所述评价指标的输出数据;对所述输出数据进行加权计算,得到水下航行器操纵控制技术的评估结果。在本专利技术中,首先基于模糊在线支持向量回归算法对水下航行器的操纵控制性进行建模,然后利用加权评定思想给出该系统的评估结果。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明,附图中:图1是本专利技术方法的流程图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。如图1所示,在专利技术所述的水下航行器操纵控制 ...
【技术保护点】
一种水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:建立水下航行器操纵控制技术的评价指标集;根据所述评价指标集的多组试验样本,建立水下航行器的训练样本集;根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型;获取所述评价指标集的评估样本,并输入值决策模型,得到所述评价指标的输出数据;对所述输出数据进行加权计算,得到水下航行器操纵控制技术的评估结果。
【技术特征摘要】
1.一种水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:建立水下航行器操纵控制技术的评价指标集;根据所述评价指标集的多组试验样本,建立水下航行器的训练样本集;根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型;获取所述评价指标集的评估样本,并输入值决策模型,得到所述评价指标的输出数据;对所述输出数据进行加权计算,得到水下航行器操纵控制技术的评估结果。2.根据权利要求1所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述根据所述评价指标集的多组试验数据,建立水下航行器的训练样本集,具体包括:根据未确知理论确定未确知数,并求出未确知数的期望值;将所述期望值与已知的各预警类别进行比较得到对应误差;获取所述对应误差最小时,各预警类别所对应的隶属度;根据各个所述隶属度和对应的试验样本,计算得到所述训练样本集。3.根据权利要求2所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,根据所述训练样本集结合模糊在线支持向量回归算法,建立决策模型,具体包括:根据所有试验样本计算得到过渡矩阵;根据过渡矩阵和最优方程求得最优解;根据最求解求得决策函数;将训练样本集输入至决策函数进行训练,得到决策模型。4.根据权利要求3所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述得到决策模型,之后还包括:获取评价指标集的多组新的试验样本;将所述新的试验样本输入至决策模型进行测试;若测试结果与决策模型标准值之间的误差在阈值范围外,则返回建立水下航行器的训练样本集;若测试结果与决策模型标准值之间的误差在阈值范围内,则进入获取所述评价指标集的评估样本并输入值决策模型。5.根据权利要求2所述的水下航行器操纵控制技术的评估方法,其特征在于,所述未确知数的计算公式为:公式(1)~(2)中,A为所述未确知数,ai由专家经验给出,i=1,2…,m,所述m为专家经验数量,x...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵东明,柳欣,杨田田,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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