优化分布式电源配置方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种优化分布式电源配置方法及装置，能够提高微电网电源容量优化配置效果。该方法包括：S1、以独立光/储微电网电源总成本、负荷缺电率和能量浪费倍率3指标最小为目标函数建立多目标优化模型；S2、用α、Npv、Nbs分别表示光伏电池板角度、光伏电池板和蓄电池的配置数量，以所述目标函数作为适应度函数，应用遗传粒子群方法，寻找最优的光/储组合(α，Npv，Nbs)，使目标函数的值最小；S3、根据所述最优的光/储组合(α，Npv，Nbs)对独立光/储微电网进行分布式电源优化配置。

【技术实现步骤摘要】
优化分布式电源配置方法及装置
本专利技术涉及分布式电源领域，具体涉及一种优化分布式电源配置方法及装置。
技术介绍
分布式电源(DG)有利于减少新的输电走廊，解决边远地区的小负荷用电等问题，在节能、环保开辟利用可再生能源新方式等方面发挥较大作用。DG的优化配置是微电网规划设计阶段的重要内容，对保证系统投资成本、供电可靠性等方面具有重要的指导意义。现有的研究中对微电网电源容量优化配置主要采用年成本为单目标函数，优化目标单一，对于多目标权重的处理由个人主观判断确定，未给出科学的方法，从而使微电网电源容量优化配置效果不能达到预期。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提出一种优化分布式电源配置方法及装置。一方面，本专利技术实施例提出一种优化分布式电源配置方法，包括：S1、以独立光/储微电网电源总成本、负荷缺电率和能量浪费倍率3指标最小为目标函数建立多目标优化模型；S2、用α、Npv、Nbs分别表示光伏电池板角度、光伏电池板和蓄电池的配置数量，以所述目标函数作为适应度函数，应用遗传粒子群方法，寻找最优的光/储组合(α、Npv、Nbs)，使目标函数的值最小；S3、根据所述最优的光/本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化分布式电源配置方法，其特征在于，包括：S1、以独立光/储微电网电源总成本、负荷缺电率和能量浪费倍率3指标最小为目标函数建立多目标优化模型；S2、用α、Npv、Nbs分别表示光伏电池板角度、光伏电池板和蓄电池的配置数量，以所述目标函数作为适应度函数，应用遗传粒子群方法，寻找最优的光/储组合(α、Npv、Nbs)，使目标函数的值最小；S3、根据所述最优的光/储组合(α，Npv，Nbs)对独立光/储微电网进行分布式电源优化配置。

【技术特征摘要】
1.一种优化分布式电源配置方法，其特征在于，包括：S1、以独立光/储微电网电源总成本、负荷缺电率和能量浪费倍率3指标最小为目标函数建立多目标优化模型；S2、用α、Npv、Nbs分别表示光伏电池板角度、光伏电池板和蓄电池的配置数量，以所述目标函数作为适应度函数，应用遗传粒子群方法，寻找最优的光/储组合(α、Npv、Nbs)，使目标函数的值最小；S3、根据所述最优的光/储组合(α，Npv，Nbs)对独立光/储微电网进行分布式电源优化配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数f为minf＝min(C,fLPSP,fEXC)，式中，C为微电网系统电源年总成本，C＝C1+C2+C3，C1＝(NpvCpv+NbsCbs)fcr，C2为光伏年运行维护成本，C3为光伏设备替换成本，Cpv、Cbs分别为光伏电板、蓄电池的单价，Npv、Nbs分别为光伏电板、蓄电池的数量，fcr为现值系数，Ppv(ti)、Pbs(ti)、PL(ti)分别为ti时刻光伏、蓄电池和负荷的功率，N为计算时段内的采样点数，Δt为计算时间段，SOCmin和SOCmax分别为蓄电池荷电存储状态值St的下限值和上限值；0＜α＜90°为光伏电池板倾角α倾角约束；光伏机组和蓄电池数量约束分别为0<Npv<Npvmax，0<Nbs<Nbsmax，Npvmax和Nbsmax分别为光伏机组和蓄电池数量上限值。3.一种优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜松怀，李建军，张永华，苏娟，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11