【技术实现步骤摘要】
一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法
本专利技术涉及高压电气设备故障检测与诊断,尤其是涉及一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法。
技术介绍
随着我国高速铁路的飞速发展,高铁规模不断扩大,对接触网运行的安全性和可靠性要求也越来越高。接触网电力设备长期运行会出现磨损、氧化、腐蚀、老化、污秽以及外力导致的缺陷,导致列车供电质量降低甚至停电事故,影响高速列车的稳定安全运行。目前,接触网检修方式仍以定期检修为主,同时也结合了可见光图像和人工巡视等状态检修等方式,不但大量的浪费了人力和物力资源,而且定期检修的盲目性、可见光巡检等方式的滞后性严重的影响了接触网的检修质量和效率,难以防止接触网电力设备故障的发生。紫外成像技术作为近年来新兴的非接触带电检测局部放电故障的技术,通过检测放电的紫外光信号获得二维图像,可以灵敏、直接地观察放电情况,使得现场人员能迅速准确定位放电点,使电力设备缺陷在局部放电阶段就能得到及时地处理,具有一定的故障预测能力。另外,其采用“日盲”的检测技术,能在日间检测到放电。目前,国外多家公司将紫外成像技术运用于输电线路和电力设备的放电 ...
【技术保护点】
一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、在接触网检修车巡线同时进行现场湿度测量、紫外视频拍摄和巡线速度记录;S2、对紫外视频分析筛选电力设备缺陷放电图像,并对电力设备缺陷放电图像进行特征提取,结合拍摄参数和提取的特征得到视在放电量;S3、创建模糊推理模型,输入湿度和视在放电量,输出电力设备缺陷程度;S4、根据巡线速度记录和当前时刻获得当前位移量,即得到缺陷定位。
【技术特征摘要】
1.一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、在接触网检修车巡线同时进行现场湿度测量、紫外视频拍摄和巡线速度记录;S2、对紫外视频分析筛选电力设备缺陷放电图像,并对电力设备缺陷放电图像进行特征提取,结合拍摄参数和提取的特征得到视在放电量;S3、创建模糊推理模型,输入湿度和视在放电量,输出电力设备缺陷程度;S4、根据巡线速度记录和当前时刻获得当前位移量,即得到缺陷定位。2.根据权利要求1所述的一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法,其特征在于,步骤S2中的紫外视频分析具体为:1)先对紫外视频进行处理,对紫外视频中每一帧图像的进行图像灰度化、二值分割、光斑面积计算三个步骤;2)如图像的光斑面积大于面积阈值则将该图像筛选出来,筛选出的图像即为电力设备缺陷放电图像。3.根据权利要求2所述的一种用于接触网电力设备缺陷巡检的紫外图像诊断方法,其特征在于,面积阈值的计算公式为:其中,S0为面积阈值,d为拍摄距离,θ为拍摄仰角,G为拍摄增益。...
【专利技术属性】
技术研发人员:金立军,艾建勇,李学文,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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