一种基于特征点匹配的视觉测量系统技术方案

本发明专利技术公开了视觉测量技术领域的一种基于特征点匹配的视觉测量系统，该基于特征点匹配的视觉测量系统包括图像采集模块、图像预处理模块、结果分析模块、特征提取模块、图像数据库、图像检索模块、用户输入模块和结果输出模块，本发明专利技术有效的避免了人工检测识别劳动强度大，效率低，易疲劳性和传统检测功能比较单一，自动化，智能化程度不高的缺点，识别精度和实时性高，能够提高匹配的正确性和精确度，而且可以降低匹配的工作量，从而提高计算速度，使视觉测量系统更加贴近实际生产运用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征点匹配的视觉测量系统
本专利技术涉及视觉测量
，具体为一种基于特征点匹配的视觉测量系统。
技术介绍
机器视觉是一门交叉学科，涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多学科，有着广泛的应用基础。随着电子技术、计算机软硬件技术、图像处理及与人类视觉相关技术的迅速发展，机器视觉技术在理论和实践上都取得了重大的发展，在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用越来越广泛。在大批量的工业生产中，生产过程的高度自动化和产品质量的日益提高，要求有更有效、更精确和高速度的检测手段，机器视觉技术能够保证工业现场环境下的可靠性，提高生产自动化程度，大大提高生产效率。因此，在现代化的生产过程中，机器视觉系统被广泛地应用于产品测量、检验、质量控制等领域。机器视觉在工业中的具体应用主要有：汽车整车尺寸测量、零件边缘及平面尺寸检测等。为此，我们提出了一种基于特征点匹配的视觉测量系统投入使用，以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于特征点匹配的视觉测量系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于特征点匹配的视觉测量系统，其特征在于：该基于特征点匹配的视觉测量系统包括图像采集模块、图像预处理模块、结果分析模块、特征提取模块、图像数据库、图像检索模块、用户输入模块和结果输出模块；所述图像采集模块利用左右两组CCD相机对待检测物体进行可视化图像采集，并将采集的图像上传至所述图像预处理模块中；所述图像预处理模块用于将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的数据；所述结果分析模块用于将所述图像预处理模块处理的数据与所述图像数据库中的标准值进行比较；所述特征提取模块用于对所述图像数据库中的被测物体的图像进行边缘检测，并提取边缘特征；所述图像数据库用于存储被测物体的可视化图像，...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征点匹配的视觉测量系统，其特征在于：该基于特征点匹配的视觉测量系统包括图像采集模块、图像预处理模块、结果分析模块、特征提取模块、图像数据库、图像检索模块、用户输入模块和结果输出模块；所述图像采集模块利用左右两组CCD相机对待检测物体进行可视化图像采集，并将采集的图像上传至所述图像预处理模块中；所述图像预处理模块用于将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的数据；所述结果分析模块用于将所述图像预处理模块处理的数据与所述图像数据库中的标准值进行比较；所述特征提取模块用于对所述图像数据库中的被测物体的图像进行边缘检测，并提取边缘特征；所述图像数据库用于存储被测物体的可视化图像，并提供被测物体的型号标准参数；所述图像检索模块用于提供用户检索的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙瑜，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61