一种基于模式识别的局部放电定位方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模式识别的局部放电定位方法，其包括步骤：(1)采集放电源位置已知的若干局部放电信号并相应提取若干第一信号特征；(2)建立局部放电特征信息库，其包括所述若干第一信号特征和相应的放电源位置；(3)采集待确定放电源位置的局部放电信号并相应提取第二信号特征；(4)基于所述局部放电特征信息库，将所述第二信号特征与所述若干第一信号特征进行基于模式识别的匹配，以找到最接近所述第二信号特征的第一信号特征，并将该第一信号特征对应的放电源位置作为所述第二信号特征的放电源位置。此外，本发明专利技术还公开了相应的系统。本发明专利技术方法和系统能更准确地对局部放电的放电源位置进行定位，且易于实现。

A partial discharge location method and system based on pattern recognition

The invention discloses a partial discharge location method based on pattern recognition, which comprises the following steps: (1) a number of partial discharge signal acquisition power position is known and correspondingly a plurality of first signal feature extraction; (2) establish PD feature information database, which includes the first IF signal characteristics and the corresponding discharge source position; (3) to determine the acquisition of partial discharge signal power position and corresponding signal feature extraction of second; (4) the partial discharge characteristic information database based on the characteristics of the second signal and the number of the first signal feature matching based on pattern recognition, in order to find the characteristics of the first signal is closest to the second signal characteristics, and the first signal corresponding to the characteristic of discharge source location as the features of the second signal source location. In addition, the corresponding system is also disclosed. The method and the system of the invention can locate the discharge power position of the partial discharge more accurately, and are easy to implement.

【技术实现步骤摘要】
一种基于模式识别的局部放电定位方法和系统
本专利技术涉及电力设备监控领域，尤其涉及一种局部放电定位方法和系统。
技术介绍
在电力工业中，对电力设备进行在线监测和安全预警可以及时发现电力故障，提高检修效率，有效避免重大事故的发生。在电力系统的故障中，电力设备绝缘劣化是故障的主要原因之一。在电力设备投入运行后，绝缘劣化的存在往往会导致局部放电(PartialDischarge，PD)的发生，而局部放电反过来会加剧绝缘劣化的程度，甚至会导致绝缘击穿，形成恶性循环，进而导致重大事故的发生。因此，对电力设备的局部放电的放电源位置进行定位，可以及时地发现电力设备的故障位置，提高检修的效率，有效避免重大事故的发生，并且可以有效节约人力成本。现有的局部放电定位方法主要是基于测距(Range-based)定位法，该方法基于测距来进行定位，主要包括基于到达时间(TOA)的定位法、基于到达时间差(TDOS)的定位法、基于到达角度(AOA)的定位法以及阴影(Shadowing)模型定位法等。TOA、TDOS以及AOA在实现上具有一定的难度，并且成本较高，此外还容易受到非视距的影响，因此应用上有困难，不适合用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，包括步骤：(1)采集放电源位置已知的若干局部放电信号并相应提取若干第一信号特征；(2)建立局部放电特征信息库，其包括所述若干第一信号特征和相应的放电源位置；(3)采集待确定放电源位置的局部放电信号并相应提取第二信号特征；(4)基于所述局部放电特征信息库，将所述第二信号特征与所述若干第一信号特征进行基于模式识别的匹配，以找到最接近所述第二信号特征的第一信号特征，并将该第一信号特征对应的放电源位置作为所述第二信号特征的放电源位置。

【技术特征摘要】
1.一种基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，包括步骤：(1)采集放电源位置已知的若干局部放电信号并相应提取若干第一信号特征；(2)建立局部放电特征信息库，其包括所述若干第一信号特征和相应的放电源位置；(3)采集待确定放电源位置的局部放电信号并相应提取第二信号特征；(4)基于所述局部放电特征信息库，将所述第二信号特征与所述若干第一信号特征进行基于模式识别的匹配，以找到最接近所述第二信号特征的第一信号特征，并将该第一信号特征对应的放电源位置作为所述第二信号特征的放电源位置。2.如权利要求1所述的基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，所述信号特征包括信号强度特征。3.如权利要求2所述的基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，通过固定位于不同位置的若干传感器采集局部放电信号。4.如权利要求3所述的基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，所述若干传感器为特高频传感器。5.如权利要求3所述的基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，所述若干传感器的数量为四个。6.如权利要求1-5中任意一项权利要求所述的基于模式识别的局部放电定位方法，其特征在于，所述模式识别包括基于BP神经网络的模式...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝杰，王美君，梁英英，张卫东，许春华，江丽，姚朋飞，于文牮，侯军，王晓鹏，洪福，牛闯，刘毅，邱卫，孙承超，李臻，罗林根，盛戈皞，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网山东省电力公司威海供电公司，上海交通大学，
类型：发明
国别省市：北京,11