一种APP软件用户评论模式识别方法技术

本发明专利技术涉及一种APP软件用户评论模式识别方法，属于APP软件用户行为分析领域。本发明专利技术首先根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息分为三类；然后通过计算每类用户评论信息的频率来选择需要分析的类别；最后对需要分析对应类户评论信息中分词之后的用户评论信息的词性组合，选出词性组合模板，确定APP软件用户的评论模式。本发明专利技术有助于分析APP软件用户侧重于评价APP软件的哪些特征；有助于分析APP软件用户发表评论信息的表达形式；有助于分析APP软件用户行为。

A method of APP software user comment pattern recognition

The invention relates to a method for identifying user comments of APP software, which belongs to the field of APP software user behavior analysis. The invention firstly according to the characteristics of APP software user comments user reviews information is divided into three categories; and then through the calculation of each user's comments need to choose the frequency analysis of POS categories; finally need to analyze the corresponding information in the user comments after the word user comment information, choose the word combination template, APP software user comments. The present invention is helpful for analyzing the characteristics of the APP software users who are focusing on the evaluation of the APP software, which is helpful for the analysis of the expression forms of the APP software users commenting on the information, and is helpful for the analysis of the user behavior of the APP software.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种APP软件用户评论模式识别方法，属于APP软件用户行为分析领域。
技术介绍
用户评论分析方法在商品领域日趋成熟，多数研究主要使用ICTCLAS作为用户评论信息数据处理的工具，最后通过自然语言处理等方法来对用户评论信息进行分析。例如，扈中凯等人通过对特征词和情感词同时提取，并建立用户兴趣偏好模型，结合用户历史评论数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性；邱云飞等人通过分析用户评论的历史数据，提出一种基于用户行为的产品垃圾评论者检测方法。上述研究针对商品的用户评论的历史数据进行挖掘和分析，来判断用户的偏好和评论的真实性。目前，面对海量的移动应用，APP软件用户迅速增加，用户评论信息中往往隐含了用户对APP软件特定属性的关注程度等潜在信息。不同的用户对APP软件的评论模式是不同的，即，对APP软件的进行评论的侧重点不同，且用户发表评论的表达习惯也不同。这对APP软件用户行为分析带来了困难，从而影响了用户评价APP软件的质量，因此如何识别APP软件用户评论模式成为一个需要解决的问题。本专利技术提出通过根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息分为三类，抽取出每类分词之后的用户评论信息的词性组合模板，并计算用户评论信息的概率等方法来识别该APP软件用户的评论模式，有助于分析APP软件的用户行为。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种APP软件用户评论模式识别方法，以用于帮助行为分析APP软件用户。本专利技术的技术方案是：一种APP软件用户评论模式识别方法，首先根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息分为三类；然后通过计算每类用户评论信息的频率来选择需要分析的类别；最后对需要分析对应类户评论信息中分词之后的用户评论信息的词性组合，选出词性组合模板，确定APP软件用户的评论模式。所述方法的具体步骤如下：Step1、输入n条分词之后的APP软件用户评论信息Cut_Comment；Step2、根据用户对APP软件的评论特征将n条Cut_Comment分为Whole_List、Attribute_List和Other_List三类：1) 初始化数据：i=1，countWL=0，countAL=0，countOL=0；2)判断i是否小于或等于n：如果是，则提取Cut_Commenti中的特征情感词对fi ={Wh, Wd, Wa本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种APP软件用户评论模式识别方法，其特征在于：首先根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息分为三类；然后通过计算每类用户评论信息的频率来选择需要分析的类别；最后对需要分析对应类户评论信息中分词之后的用户评论信息的词性组合，选出词性组合模板，确定APP软件用户的评论模式。

【技术特征摘要】
1.一种APP软件用户评论模式识别方法，其特征在于：首先根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息分为三类；然后通过计算每类用户评论信息的频率来选择需要分析的类别；最后对需要分析对应类户评论信息中分词之后的用户评论信息的词性组合，选出词性组合模板，确定APP软件用户的评论模式。2.根据权利要求1所述的APP软件用户评论模式识别方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、输入n条分词之...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜瑛，冉猛，向祺鑫，李凌宇，丁家满，汪海涛，刘英莉，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53