电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置，该振动预测方法包括：获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数以及所述用电设备的激励力；根据所述激励力和所述振动传递函数确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应。本发明专利技术能准确预测各类用电设备在不同位置工作时对于车内振动、噪声的影响，缩短了车辆测试调校周期，而且降低了车辆NVH研发成本。

【技术实现步骤摘要】
电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置
本专利技术涉及车辆NVH
，特别是涉及一种电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置。
技术介绍
NVH是噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)的英文缩写。NVH是衡量车辆制造质量的一个综合性问题，它给驾驶者的感受是最直接和最表面的。车辆的NVH问题是各大整车制造企业和零部件企业关注的问题之一。车内振动与噪声的预测一直都是NVH开发的重点与难点所在。对于电动车辆，由于没有发动机的激励，车辆上电时相对安静，同时又因为没有了发动机噪声的掩蔽效应，低背景噪声使得用电设备(空调压缩机、转向泵、制动泵等设备)的振动噪声变得突出，如果不控制好这些用电设备的振动噪声，将给车内驾驶人员和乘客带来不舒适性。因此需要准确预测各类用电设备工作时对车内振动噪声的影响，才能为后续的开发提供支持。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供一种电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置，以准确预测各类用电设备在不同的安装位置工作时对于车内振动、噪声的影响。为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种电动车辆车内振动预测方法，包括如下步骤：获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数以及所述用电设备的激励力；根据所述激励力和所述振动传递函数确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应。本专利技术实施例还提供一种电动车辆车内噪声预测方法，包括如下步骤：获取电动车辆的用电设备工作时的近场噪声以及所述用电设备的激励力；获取所述用电设备的目标安装位置至噪声测试位置的噪声衰减量，以及所述目标安装位置至所述噪声测试位置的振动声传递函数；根据所述近场噪声和所述噪声衰减量确定空气噪声分量；根据所述振动声传递函数和所述激励力确定结构噪声分量；根据所述结构噪声分量和所述空气噪声分量确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述噪声测试位置的噪声。本专利技术实施例还提供一种电动车辆车内振动预测装置，包括：振动传递函数获取模块，用于获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数；第一激励力获取模块，用于获取所述用电设备的激励力；振动预测模块，用于根据所述激励力和所述振动传递函数确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应。以及一种电动车辆车内噪声预测装置，包括：近场噪声获取模块，用于获取电动车辆的用电设备工作时的近场噪声；第二激励力获取模块，用于获取所述用电设备的激励力；噪声衰减量获取模块，用于获取所述用电设备的目标安装位置至噪声测试位置的噪声衰减量；振动声传递函数获取模块，用于获取所述目标安装位置至所述噪声测试位置的振动声传递函数；空气噪声分量计算模块，用于根据所述近场噪声和所述噪声衰减量确定空气噪声分量；结构噪声分量计算模块，用于根据所述振动声传递函数和所述激励力确定结构噪声分量；噪声预测模块，用于根据所述结构噪声分量和所述空气噪声分量确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述噪声测试位置的噪声。基于本专利技术所提供的电动车辆车内振动、噪声预测方法和装置，如果需要预测某个用电设备在某个目标安装位置工作时对于振动测试位置(例如方向盘的位置)的影响，只需获取该目标安装位置到振动测试位置的VTF(VibrationTransferFunction，振动传递函数)以及该用电设备的激励力，即可确定振动测试位置的振动响应，而不必将该用电设备真实的移到该目标安装位置进行试验测试。如果需要预测某个用电设备在某个目标安装位置工作时，在噪声测试位置(例如方向盘的位置)的产生的噪声，只需获取该目标安装位置到噪声测试位置的NTF、该目标安装位置到噪声测试位置的噪声衰减量以及用电设备工作时的近场噪声和激励力，即可计算出该用电设备于该目标安装位置工作时噪声测试位置的噪声，而不必将该用电设备真实的移到该目标安装位置进行试验测试，因此本专利技术能准确预测各类用电设备在不同位置工作时对于车内振动、噪声的影响，缩短了车辆测试调校周期，而且降低了车辆NVH研发成本。附图说明图1是本专利技术的电动车辆车内振动预测方法在实施例一中的流程示意图；图2是本专利技术实施例一中确定用电设备激励力的方法流程示意图；图3为本专利技术实施例一中电动车辆前纵梁位置的原点频响函数的示意图；图4为本专利技术实施例一中空调压缩机在前纵梁位置工作时产生的振动加速度信号的示意图；图5为本专利技术实施例一中空调压缩机于前纵梁位置工作时所产生的激励力的示意图；图6为本专利技术实施例一中前纵梁位置至方向盘位置的VTF的示意图；图7为本专利技术实施例一中空调压缩机于前纵梁位置工作时方向盘位置的振动响应的示意图；图8为本专利技术实施例一中计算用电设备振动贡献度的流程示意图；图9是本专利技术的电动车辆车内噪声预测方法在实施例二中的流程示意图；图10为本专利技术实施例二中计算用电设备噪声贡献度的流程示意图；图11为本专利技术的电动车辆车内振动预测装置在实施例三中的结构示意图；图12为本专利技术的电动车辆车内噪声预测装置在实施例四中的结构示意图。具体实施方式下面将结合较佳实施例及附图对本专利技术的内容作进一步详细描述。显然，下文所描述的实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解的是，尽管在下文中采用术语“第一”、“第二”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语，这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，“第一”信息也可以被称为“第二”信息，类似的，“第二”信息也可以被称为“第一”信息。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1是本专利技术的电动车辆车内振动预测方法在实施例一中的流程示意图，如图1所示，本实施例中的电动车辆车内振动预测方法包括以下步骤S110至S120：步骤S110，获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数以及用电设备的激励力；本专利技术实施例所提供的电动车辆车内振动预测方法适用于电动车辆的所有用电设备，例如电动车辆的转向泵、空调压缩机、制动泵、水泵、风扇等用电设备。对于电动车辆的用电设备而言，部件体积较小、安装位置集中，可以近似认为是单点激励。而且，用电设备的本体振动不随安装位置的变化而变化，因此，可以认为用电设备在工作时产生的激励力是恒定的，其不随用电设备安装位置的变化而变化。在本实施例中，对于用电设备的激励力，可以预先通过实验测试获得，并将实验获得的数据存储至数据库中。当需要对电动车辆车内振动进行预测时，可以从数据库中直接读取用电设备的激励力。本实施例中也提供一种确定用电设备的激励力的方法，参照图2所示，该方法包括步骤S101至S102：步骤S101，获取用电设备当前安装位置的原点频响函数以及用电设备工作时的振动加速度信号；步骤S102，对振动加速度信号和原点频响函数进行求商运算，确定激励力。可选的，通过台架试验可测得用电设备的当前安装位置的原点频响函数。图3所示的是通过台架试验获得的电动车辆前纵梁位置的原点频响函数。当然，本实施例不排除采用其他方法(例如软件仿真的方法)来获得用电设备当前安装位置的原点频响函数。可选的，通过台本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电动车辆车内振动预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数以及所述用电设备的激励力；根据所述激励力和所述振动传递函数确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应。

【技术特征摘要】
1.一种电动车辆车内振动预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数以及所述用电设备的激励力；根据所述激励力和所述振动传递函数确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应。2.根据权利要求1所述的电动车辆车内振动预测方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述用电设备的激励力：获取所述用电设备当前安装位置的原点频响函数以及所述用电设备工作时的振动加速度信号；对所述振动加速度信号和所述原点频响函数进行求商运算，确定所述激励力。3.根据权利要求1或2所述的电动车辆车内振动预测方法，其特征在于，所述用电设备为多个，所述电动车辆车内振动预测方法还包括：在分别确定各个用电设备在对应的目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应之后，计算所有用电设备工作时所述振动测试位置的总振动响应；分别根据各个用电设备在对应的目标安装位置工作时所述振动测试位置的振动响应以及所述总振动响应，确定各个用电设备的振动贡献度。4.一种电动车辆车内噪声预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取电动车辆的用电设备工作时的近场噪声以及所述用电设备的激励力；获取所述用电设备的目标安装位置至噪声测试位置的噪声衰减量，以及所述目标安装位置至所述噪声测试位置的振动声传递函数；根据所述近场噪声和所述噪声衰减量确定空气噪声分量；根据所述振动声传递函数和所述激励力确定结构噪声分量；根据所述结构噪声分量和所述空气噪声分量确定所述用电设备在所述目标安装位置工作时所述噪声测试位置的噪声。5.根据权利要求4所述的电动车辆车内噪声预测方法，其特征在于，所述用电设备为多个，所述电动车辆车内噪声预测方法还包括：在分别确定各个用电设备在对应的目标安装位置工作时所述噪声测试位置的噪声后，计算所有用电设备工作时所述噪声测试位置的总噪声；分别根据各个用电设备在对应的目标安装位置工作时所述噪声测试位置的噪声以及所述总噪声，确定各个用电设备的噪声贡献度。6.一种电动车辆车内振动预测装置，其特征在于，包括：振动传递函数获取模块，用于获取电动车辆中用电设备的目标安装位置到振动测试位置的振动传递函数；第一激励力获取模块，用于获取所述用电...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭程，徐峰，孙敏，王理周，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44