The invention discloses a fast nondestructive identification method for edible vegetable oil varieties, belonging to the field of food science and technology. The method of the invention is a plurality of edible vegetable oil by near infrared spectroscopy using near infrared spectroscopy of different types, the spectra were pretreated, measured in the wavelength range of 1000 under 2500nm absorbance, and then established the SIMCA classification model or using partial least squares discriminant analysis method PLS DA model was established by cluster independent soft pattern recognition method; when detecting unknown samples of edible vegetable oil, first by near infrared spectroscopy of the sample, and then in the wavelength range of 1000 2500nm absorbance into the establishment of the SIMCA classification model or PLS DA model, which can get the sample type information. The correct rate of PLS DA model established by the method of prediction of seven kinds of vegetable oils were 100%. The model has good effect and can be used for variety identification of edible vegetable oil.
【技术实现步骤摘要】
食用植物油品种的快速无损鉴别方法
本专利技术涉及食用植物油品种的快速无损鉴别方法,属于食品科学与
技术介绍
食用植物油与人们生活密切相关,既是人体的重要能源和营养源,也是食品生产加工中重要的原料。随着人们健康生活意识的增强,食用植物油已经取代动物性油脂成为人们日常生活中最重要的食用油。不同种类的植物油营养价值不同,售价差异悬殊,导致出现以假乱真、以次充好等现象,使得植物油产品质量与食用安全情况堪忧。目前,色谱或色谱质谱联用法是植物油品质检测的主要方法,虽然鉴别准确度高,但是它需要样品前处理和大量的化学试剂,而且无法做到快速测试和在线分析。因此,对不同种类的食用植物油进行快速无损的品种鉴别显得尤为重要。近红外光谱分析技术是结合了光谱测量技术、基础测试技术、化学计量学方法与计算机技术的一种间接分析技术,由于具备无需样品预处理、非破坏性检测、绿色环保、简单快速、可以实现多组分指标的同时检测及远程在线分析等优势,近年来越来越广泛地应用于石油、农业、医药、食品、烟草、纺织等行业。也有报道利用近红外技术对植物油进行定性定量分析,但是目前报道的方法一般检测的食用植物油种类只有3-4种,而且针对不同的分析对象,建立的模型效果差别也比较大。目前,尚没有能够实现菜籽油、茶籽油、大豆油、橄榄油、花生油、小麦胚芽油、玉米油这七种食用植物油的快速无损检测方法。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种快速、无损的食用植物油的品种鉴别方法。本专利技术的食用植物油品种鉴别方法,是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱,对光谱进行预处理后,测量其在波长范 ...
【技术保护点】
一种鉴别食用植物油品种的方法,其特征在于,所述方法是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱,对光谱进行预处理后,测量其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度,然后采用簇类独立软模式识别法建立SIMCA分类识别模型或者采用偏最小二乘判别分析方法建立PLS‑DA模型;当检测未知食用植物油样品时,先得到待测样品的近红外光谱,再将其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分类识别模型或者PLS‑DA模型中,即能得到待测样品的品种信息。
【技术特征摘要】
1.一种鉴别食用植物油品种的方法,其特征在于,所述方法是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱,对光谱进行预处理后,测量其在波长范围1000-2500nm下的吸光度,然后采用簇类独立软模式识别法建立SIMCA分类识别模型或者采用偏最小二乘判别分析方法建立PLS-DA模型;当检测未知食用植物油样品时,先得到待测样品的近红外光谱,再将其在波长范围1000-2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分类识别模型或者PLS-DA模型中,即能得到待测样品的品种信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述植物油为菜籽油、茶籽油、大豆油、橄榄油、花生油、小麦胚芽油、玉米油。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈晓芳,严丽霞,庞月红,
申请(专利权)人:江南大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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