一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法技术

本发明专利技术公开了一种近红外光谱快速鉴别三叶青产地的方法。由于三叶青近红外光谱数据还未完善，因此在其产地鉴别上，应对鉴别算法提出更高的要求，即在实现三叶产地鉴别的同时，还要能够有效地识别出其它或未知新产地的三叶青。针对这一问题，本文结合三叶青近红外光谱数据的特点，对算法共做了三方面改进：①从距离的角度估计样本的概率密度；②以训练样本可信度的方式计算带宽参数；③在未知新产地的识别上，提出一种基于训练集样本的概率密度函数的识别方法。本发明专利技术提出一种新的特征波长选择方法，其操作简单，通用性强，能够有效提高定量模型，稳健性与准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法
本专利技术属于中草药产地鉴别领域，具体涉及一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法。
技术介绍
三叶青是我国特有的珍稀中草药材，其含有酚类、氨基酸类、黄酮类、萜类、强心苷类、甾体类等成分。研究表明其具有保护肝脏、抗病毒、抗炎镇痛、抗肿瘤，临床上对麻疹并发肺炎、小儿高热、扁桃体炎等多种疾病也有显著疗效。由于三叶青特殊的药用价值，需求量越来越大。然而，三叶青资源十分短缺，野生三叶青稀少，人工栽培难度大，具有药用价值的地下块根需要3～5年的时间才能达到商品药材要求，而且其不同产地、不同种质的植物学特征特性、地下块根产量以及有效成分含量存在明显差异。据报道，三叶青中黄酮类成分含量不同产地差异悬殊，如浙江和广西产地间黄酮类成分含量差异最大可达到7倍。现阶段，主要对三叶青的药用价值及其化学成分进行研究，针对其产地鉴别却鲜有报导，而一种针对三叶青产地鉴别的有效方法，对规范三叶青市场、保护消费者利益具有非常重要的现实意义。传统中药材鉴定手段主要是依据其外部形态、显微结构和化学成分，甚至依靠有经验医师的主观判断。但由于植物根类药材大多外部形态相似，特别经过加工和饮片泡本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法，其特征在于：采用基于核密度估计的改进算法进行定性分析，具体步骤包括如下：S1：采集各重点产地的三叶青样本，利用近红外光谱分析仪采集其近红外光谱，建立一个常见三叶青近红外光谱数据库；S2：建立一个基于核密度估计分类算法的三叶青产地分类模型。

【技术特征摘要】
1.一种近红外光谱快速检测三叶青产地方法，其特征在于：采用基于核密度估计的改进算法进行定性分析，具体步骤包括如下：S1：采集各重点产地的三叶青样本，利用近红外光谱分析仪采集其近红外光谱，建立一个常见三叶青近红外光谱数据库；S2：建立一个基于核密度估计分类算法的三叶青产地分类模型。2.根据权利要求1所述的近红外光谱快速检测三叶青产地方法，其特征在于：S2包括以下步骤：S21：确定分类器的基本模型，如下：其中K(*)为核函数；k指训练样本中的第k类样本，且k＝1,2,L,c，c为总类别数；nk为训练集样本中第k类的样本数；h(k)为核函数K(*)的带宽参数；取第k类训练集样本的均值作为簇类中心，记为u(k)；S22：针对整个三叶青近红外光谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡逢煌，赖添悦，王武，柴琴琴，林琼斌，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建,35