The invention relates to a method for odor source three-dimensional direction detection, the following four odor sensor placement method in the four vertex tetrahedron, four sensor acquisition time odor, output voltage time series. The output voltage time series are continuous wavelet transform, and the fluctuation signals at different scales are obtained. The modulus maxima of each scale fluctuation signal are extracted, and the modulus maximum line is established. The definition of modulus maxima similarity line, with three similarity to the corresponding weights to obtain the final global similarity weight is set according to the significant degree of the difference, in order to identify the same odor events arrive or leave. According to the similarity of the modulus maxima line, each mode of four sensors maximum line matching, the highest similarity global maxima, into a group, to find their response to the same odor events arrive or leave.
【技术实现步骤摘要】
一种气味来源三维方向检测方法
本专利技术涉及一种气味来源方向检测装置及方法,特别是能检测气味来源的三维方向。
技术介绍
随着工业化的发展,越来越多的化学危险品直接或间接地应用于生产生活中,但在使用、生产、储存或运输毒害气体的过程中,由人为或客观因素造成的泄漏事件时有发生。毒害气体的泄露严重威胁着人民的生命安全、社会的财产安全以及经济发展。因此快速、准确、可靠地查到事先未知的泄漏源位置对后期的合理处置和抢救至关重要。目前,气味源探测方法主要包含两种范式,其中应用较为广泛的方法是从气味传感器和风测量设备的时间序列中挖掘气味源的方位信息,即检测到气味时利用风信息逆推出气味来源方位。这种方法依赖风向信息,需要风速测量设备,而高精度风速仪通常体积和重量较大,对应用场合有一定的要求。第二种范式则是从多个气味传感器的时空序列中挖掘出隐藏的气味源方位信息。由于不需要风速测量设备,这种范式更适用于便携设备及对尺寸或载重有要求的机器人(例如微型机器人、旋翼无人机等)。Ishida设计了机械式的气味罗盘来指示气味源方向{NakamotoT,IshidaH,MoriizumiT.Anodorcompassforlocalizinganodorsource[J].SensorsandActuatorsB:Chemical,1996,35(1):32–36.}{IshidaH,KobayashiA,NakamotoT,etal.Three-dimensionalodorcompass[J].RoboticsandAutomation,IEEETransactionson,1999,1 ...
【技术保护点】
一种气味来源三维方向检测方法,该方法将四个气味传感器布置在四面体的四个顶点上,检测方法如下:[1]气味浓度越高输出的原始电压越低,四枚传感器采集一段时间的气味,输出电压时间序列;[2]对每个气味传感器,将所输出的电压时间序列进行连续小波变换,得到多个尺度下的波动信号,变换后的波动信号中负值表示气味的到达,正值对应气味的离开,波动信号的极小值对应气味的最大聚集速率,极大值对应气味的最大耗散速率;[3]提取各个尺度波动信号的模极大值,建立模极大值线,在模极大值线中,极小值线对应气味到达事件,极大值线对应气味离开事件;[5]从三个方面定义模极大值线的相似性:1)模极大值随尺度的变化趋势;2)极值点对应时间随尺度的变化趋势;3)模极大值线延伸的最大尺度;对于极大值线l1,l2,前两者的相似性χw(l1,l2)和χt(l1,l2)由皮尔逊相关系数算得;第三者的相似性即最大尺度相似性χs(l1,l2)=1‑|N1‑N2|/Ns,其中N1,N2为极大值线l1,l2延伸到的最大尺度;结合三种相似性并加以相应权重得到最终的全局相似性,权重根据各项差异的显著程度设定,从而识别出同一个气味到达或离开事件;[ ...
【技术特征摘要】
1.一种气味来源三维方向检测方法,该方法将四个气味传感器布置在四面体的四个顶点上,检测方法如下:[1]气味浓度越高输出的原始电压越低,四枚传感器采集一段时间的气味,输出电压时间序列;[2]对每个气味传感器,将所输出的电压时间序列进行连续小波变换,得到多个尺度下的波动信号,变换后的波动信号中负值表示气味的到达,正值对应气味的离开,波动信号的极小值对应气味的最大聚集速率,极大值对应气味的最大耗散速率;[3]提取各个尺度波动信号的模极大值,建立模极大值线,在模极大值线中,极小值线对应气味到达事件,极大值线对应气味离开事件;[5]从三个方面定义模极大值线的相似性:1)模极大值随尺度的变化趋势;2)极值点对应时间随尺度的变化趋势;3)模极大值线延伸的最大尺度;...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟庆浩,王佳瑛,罗冰,康张琦,曾明,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
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