一种临床决策支持系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种临床决策支持系统及方法，包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和智能推理机；数据分析管理平台储存处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；结构化循证知识库存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，构建这些数据之间的关联规则；智能推理机根据病人的临床表型数据及组学变异数据，调用结构化循证知识库生成临床决策参考信息。本发明专利技术基于结构化循证知识库，引入组学变异，从基因水平支持临床决策，覆盖DNA、RNA、蛋白质、代谢组及表观组水平变异，通过对组学变异数据分析和循证注释，为临床决策提供参考信息，提高临床决策支持的准确性和参考性。

【技术实现步骤摘要】
一种临床决策支持系统及方法
本专利技术涉及医疗信息
，具体而言，涉及一种临床决策支持系统及方法。
技术介绍
随着医学、生物医学、精准医学等领域的迅速发展，临床医生的知识更新越来越难以与迅速增长变化的医学知识同步。因此需要对临床医生的临床决策进行支持，为临床医生提供决策参考信息，以提高临床工作效率，降低医疗差错率。当前，相关技术中已经开发出的临床决策支持系统，通过人机交互界面输入临床数据，经过解释器和推理引擎解读患者信息，生成临床结论。大部分临床决策支持系统是基于医学规则知识库的，主要成分为人机交互界面、相关医学知识库和推理机。其病人数据输入的交互界面又分为两类，一类为独立的软件系统或Web(万维网)应用，另一类可直接嵌入电子病历系统。现有临床决策支持系统的核心是镶嵌在系统中的专业临床知识库，通常以IF-THEN(如果-那么)规则形式来表示症状、体征等与疾病或治疗效果的关系。但是传统的基于医学知识库的临床决策支持系统主要立足于电子病历中的信息，缺乏从分子水平对临床决策的客观支持，因此传统临床决策支持系统提供的决策参考信息的准确性低，临床可参考性差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种临床决策支持系统及方法，基于精准医疗的结构化循证医学知识库，引入组学变异，从基因水平对临床决策进行支持，提高临床决策支持的准确性和参考性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种临床决策支持系统，包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和基于热点矩阵模型的智能推理机；所述数据分析管理平台，储存、处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；所述结构化循证知识库，依据元数据模型，结构化存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，并构建所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据、所述组学变异数据、所述药物诊疗研究信息及所述循证临床注释之间的关联规则；所述智能推理机，根据所述病人的临床表型数据及所述数据分析管理平台生成的所述组学变异数据，调用所述结构化循证知识库生成所述病人对应的临床决策参考信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述系统还包括临床诊疗信息录入界面和测试配套方案界面；所述临床诊疗信息录入界面，结构化接收所述病人的临床表型数据和生物标记物检测数据；所述测试配套方案界面，基于所述结构化循证知识库中存储的数据，显示多种检测方案对应的选择按键。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，获取用户选定的检测方案，通过所述检测方案，调用所述检测方案对应的组学分析模块对所述生物标记物检测数据进行分析，生成所述病人的组学变异数据。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，根据所述病人的临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述病人的组学变异数据，通过所述智能推理机，从所述结构化循证知识库查询对应的药物诊疗研究信息和循证临床注释；将查询的所述药物诊疗研究信息和所述循证临床注释推理组成所述临床决策参考信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，还根据所述病人的临床表型数据和所述病人的组学变异数据，从所述结构化循证知识库中获取匹配的医学研究文献，将获取的所述医学研究文献添加在所述临床决策参考信息中。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第五种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，获取并存储医学研究文献，结构化抽取并存储所述医学研究文献中记载的临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息及循证临床注释。结合第一方面的第四种可能的实现方式，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第六种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，还根据疾病类型、生物标记物类型、药物类型、组学变异类型、临床注释类型，构建相匹配的元数据模型和关联规则，并进行内容填充。结合第一方面，本专利技术实施例提供了上述第一方面的第七种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，还根据疾病或表型分类数据，构建疾病层级分类树。第二方面，本专利技术实施例提供了一种临床决策支持方法，包括：获取病人的临床表型数据和生物标记物检测数据；调用选定的检测方案对应的组学分析模块，对所述生物标记物检测数据进行分析，得到所述病人的组学变异数据；根据所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述组学变异数据，调用结构化循证知识库推理生成所述病人对应的临床决策参考信息。结合第二方面，本专利技术实施例提供了上述第二方面的第一种可能的实现方式，其中，所述根据所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述组学变异数据，调用结构化循证知识库推理生成所述病人对应的临床决策参考信息，包括：根据所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述组学变异数据，从所述结构化循证知识库查询对应的药物诊疗研究信息和循证临床注释；将查询的所述药物诊疗研究信息和所述循证临床注释推理组成所述病人对应的临床决策参考信息。在本专利技术实施例提供的系统及方法中，系统包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和智能推理机；数据分析管理平台储存处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；结构化循证知识库存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，构建这些数据之间的关联规则；智能推理机根据病人的临床表型数据及组学变异数据，调用结构化循证知识库生成临床决策参考信息。本专利技术基于精准医疗的结构化循证知识库，引入组学变异，从基因水平对临床决策进行支持，且覆盖大多数DNA水平、RNA水平、蛋白质水平、代谢组水平及表观组水平变异，通过对组学变异数据分析和循证注释，为临床决策提供参考信息，提高临床决策支持的准确性和参考性。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例1所提供的一种临床决策支持系统的结构示意图；图2示出了本专利技术实施例1所提供的一种实体瘤下胶质瘤层级分类树的示意图；图3示出了本专利技术实施例1所提供的另一种临床决策支持系统的结构示意图；图4示出了本专利技术实施例1所提供的临床决策支持系统的架构和对应的工作流程的示意图；图5示出了本专利技术实施例2所提供的一种临床决策支持方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种临床决策支持系统，其特征在于，包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和基于热点矩阵模型的智能推理机；所述数据分析管理平台，储存、处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；所述结构化循证知识库，依据元数据模型，结构化存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，并构建所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据、所述组学变异数据、所述药物诊疗研究信息及所述循证临床注释之间的关联规则；所述智能推理机，根据所述病人的临床表型数据及所述数据分析管理平台生成的所述组学变异数据，调用所述结构化循证知识库生成所述病人对应的临床决策参考信息。

【技术特征摘要】
1.一种临床决策支持系统，其特征在于，包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和基于热点矩阵模型的智能推理机；所述数据分析管理平台，储存、处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；所述结构化循证知识库，依据元数据模型，结构化存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，并构建所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据、所述组学变异数据、所述药物诊疗研究信息及所述循证临床注释之间的关联规则；所述智能推理机，根据所述病人的临床表型数据及所述数据分析管理平台生成的所述组学变异数据，调用所述结构化循证知识库生成所述病人对应的临床决策参考信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括临床诊疗信息录入界面和测试配套方案界面；所述临床诊疗信息录入界面，结构化接收所述病人的临床表型数据和生物标记物检测数据；所述测试配套方案界面，基于所述结构化循证知识库中存储的数据，显示多种检测方案对应的选择按键。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析管理平台，获取用户选定的检测方案，通过所述检测方案，调用所述检测方案对应的组学分析模块对所述生物标记物检测数据进行分析，生成所述病人的组学变异数据。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析管理平台，根据所述病人的临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述病人的组学变异数据，通过所述智能推理机，从所述结构化循证知识库查询对应的药物诊疗研究信息和循证临床注释；将查询的所述药物诊疗研究信息和所述循证临床注释推理组成所述临床决策参考信息。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：为朔医学数据科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11