丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法及预测系统技术方案

本发明专利技术提供的丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集建立SVM模型的21项原始参数；建模原始参数包括：性别，年龄，就诊时发热时间，临床分型，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值，丙球蛋白使用时间，以及临床诊断症状指标；临床诊断症状指标包括：结膜充血，皮疹，口唇皲裂，杨梅舌，颈淋巴结肿大，手足硬肿，指趾脱皮，肛周脱皮，卡疤红肿；对原始参数做离散化处理以获得原始参数对应的SVM特征值；以SVM特征值为基础数据构建SVM模型，并通过SVM模型预测川崎病的丙种球蛋白无反应并发症。本发明专利技术可以对病人进行早期干预治疗，促进冠状动脉损伤的恢复，对将来川崎病的诊治具有重要意义和价值。

【技术实现步骤摘要】
丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法及预测系统
本专利技术属于超声诊断成像领域，涉及一种丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法及预测系统。
技术介绍
川崎病(Kawasakidisease，KD)是一种好发于幼儿的全身性血管炎综合征。1967年由日本学者川崎富作首次报告。大量的流行病学调查显示，本病具有好发于亚洲人群、明显季节性、高发于男性及高发于婴幼儿等特点。目前国际上公认川崎病是儿童后天性心脏病的首位病因。2004年美国心脏病协会根据循证医学依据提出：川崎病血管内皮功能持续性障碍(endothelialdysfunction，ECD)，可能是冠状动脉粥样硬化、缺血性心脏病发生的新的危险因素。因此，川崎病血管损伤及内皮功能障碍的预警研究在其并发症防治的过程中具有重要意义。目前认为在急性期给予大剂量丙种球蛋白(Intravenousimmunoglobulin，IVIG)治疗能降低冠状动脉损伤风险，但有15-20％左右病人为IVIG不敏感型川崎病，而研究表明，IVIG不敏感型川崎病合并冠状动脉损害的几率是IVIG敏感者的九倍。由于丙种球蛋白无反应型川崎病合并冠状动脉损害几率较丙种球蛋白敏感型川崎病高，若能早期发现丙种球蛋白不敏感型川崎病，并对其进行早期干预治疗，可减少冠状动脉损伤机率。现有技术中，主要采用以下几种方案预警川崎病丙种球蛋白无反应，日本先后有三位学者进行多中心研究提出丙种球蛋白无反应的预测评分系统。KobayashiT对日本13家医疗机构2000年到2006年780名病人数据进行总结，得出丙种球蛋白高危因素评分系统：血清钠：133mmol/L，2分；初始治疗时间≤4天，2分；谷草转氨酶≥100IU/L，2分；中性粒细胞≥80％，2分；C反应蛋白RP≥10mg/dL，1分；年龄≤12个月，1分；血小板计数≤300×109/L，1分，0-3分为低风险，丙种球蛋白不敏感机率只有5％，≥4分为高风险，丙种球蛋白不敏感发生机率为43％，当评分≥7分时，丙种球蛋白不敏感和冠状动脉损害发生机率尤其高，分别为75％和36％。TetsuyaSano研究了1999-2000年的112名川崎病患儿后提出C反应蛋白≥7mg/dL，总胆红素≥0.9mg/dL，谷草转氨酶≥200IU/L三个指标预测川崎病丙种球蛋白无反应，二个或二个以上指标达到上述标准即提示丙种球蛋白无反应。EGAMIK对1998-2004的320名日本川崎病病人数据分析后提出：婴儿年龄小于6月，于病程4天之内进行治疗的病人，血小板计数≤300×109/L，C反应蛋白≥8mg/dL，各计1分，谷丙转氨酶≥80IU/L计2分，以3分为界，大于3分为高风险，敏感度为78％，特异度为76％，用此评分预测冠状动脉损害，敏感度为61％，特异度为81％，阳性预测值和阴性预测值分别为25％and87％。AdrianaH提出当地的丙种球蛋白预测系统：杆状核细胞百分比≥20％(2分)，谷丙转氨酶≥60IU/L(1分)，根据年龄调整的血红蛋白正常值(zHgb)≤-2.0(1分)，0-1分为低风险，2-5分为高风险，这个评分系统敏感度和特异度分别为73.3％和61.9％。北京儿童医院Pei-peiFu也提出评分标准：多形性皮疹(1分)；肛周改变(1分)；初始治疗时间≤4天(2分)；CRP≥8mg/dl(2分)；中性粒细胞比例≥80％(2分)，≥4分者为高风险。韩国学者MyungHyunChoi在研究韩国儿童资料后提出适用于韩国儿童的评分系统：男性，颈部淋巴结肿大，四肢末端改变，血小板计数≤368,000/mm3，总胆红素≥0.4mg/dL，碱性磷酸酶≥227IU/L，乳酸脱氢酶≥268IU/L，C反应蛋白>77.1mg/dL为丙种球蛋白无反应高危因素，每项各计1分，以4分为界限，超过4分为高风险。然而，国外研究不具有普遍适用性；美国学者AdrianaH研究1998-2006年当地医院川崎病人资料后表示：与日本评分系统比较，只有Egami提出的评分标准中的高危因素囊括于研究中的高危因素中，但Egami评分用于当地患儿预测丙种球蛋白无反应型川崎病时，会漏掉60％的病人，只有在预测当地的亚洲人群时特异度和灵敏度能分别达到89.3％和33.3％。而AdrianaH评分在不同人群中的敏感度不同，白种人最高，西班牙人次之，而亚洲人最差。LoombaRS也研究发现Egami评分不适应于美国。SarahDavies也提出Kobayashi评分在美国不适用。各个人种的川崎病患者发病率不一，不同地区存在差异，各单项指标及总评分差异无统计学意义，难以预测川崎病的丙种球蛋白无反应并发症。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法及预测系统。为了实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，所述方法包括：S1、采集建立支持向量机(supportvectormachine，SVM)模型的21项原始参数；所述建模原始参数包括：性别，年龄，就诊时发热时间，临床分型，C-反应蛋白(Creactiveprotein，CRP)检测值，白细胞(whitebloodcell，WBC)值，血小板数(Platelet，PLT)值，血红蛋白(hemoglobin，Hb)值，谷丙转氨酶(alanineaminotransferase，ALT)值，谷草转氨酶(aspartateaminotransferas，AST)值，白蛋白(albumin，ALB)值，丙球蛋白使用时间，以及临床诊断症状指标；所述临床诊断症状指标包括：结膜充血，皮疹，口唇皲裂，杨梅舌，颈淋巴结肿大，手足硬肿，指趾脱皮，肛周脱皮，卡疤红肿；S2、对所述原始参数做离散化处理以获得原始参数对应的SVM特征值；S3、以SVM特征值为基础数据构建SVM模型，并通过所述SVM模型预测丙种球蛋白无反应型川崎病的发生概率。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述步骤S2具体包括：将所述21项原始参数中的发热时间、丙球蛋白使用时间使用了具体的数值进行表示，以形成对应的SVM特征值；将21项原始参数中剩余的其他原始参数转化为仅由“0”，“1”数值表示的离散化类别特征，以形成对应的SVM特征值。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述步骤S2还包括：调取离散类别库，对应所述离散类别库将21项原始参数中年龄，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值对应的原始参数转化为仅由“0”，“1”数值表示的离散化类别特征，以形成对应的SVM特征值；所述离散类别库包括：年龄，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值的离散类别。作为本专利技术一实施方式的进一步改进，所述步骤S2具体包括：所述离散类别库具体包括：年龄对应的离散类别为：类别1，<6个月；类别2，≥6个月；CRP检测值对应的离散类别为：类别1，CRP≤1.0；类别2，1.0<CRP≤3.0；类别3，3.0<CRP<10.0；类别4，CRP≥10.0；WBC值对应的离散类别为：类别1，WBC<10；类别2，10<＝WBC<＝20；类别3，WBC>20；PLT值对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集建立SVM模型的21项原始参数；所述建模原始参数包括：性别，年龄，就诊时发热时间，临床分型，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值，丙球蛋白使用时间，以及临床诊断症状指标；所述临床诊断症状指标包括：结膜充血，皮疹，口唇皲裂，杨梅舌，颈淋巴结肿大，手足硬肿，指趾脱皮，肛周脱皮，卡疤红肿；S2、对所述原始参数做离散化处理以获得原始参数对应的SVM特征值；S3、以SVM特征值为基础数据构建SVM模型，并通过所述SVM模型预测丙种球蛋白无反应型川崎病的发生概率。

【技术特征摘要】
1.一种丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集建立SVM模型的21项原始参数；所述建模原始参数包括：性别，年龄，就诊时发热时间，临床分型，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值，丙球蛋白使用时间，以及临床诊断症状指标；所述临床诊断症状指标包括：结膜充血，皮疹，口唇皲裂，杨梅舌，颈淋巴结肿大，手足硬肿，指趾脱皮，肛周脱皮，卡疤红肿；S2、对所述原始参数做离散化处理以获得原始参数对应的SVM特征值；S3、以SVM特征值为基础数据构建SVM模型，并通过所述SVM模型预测丙种球蛋白无反应型川崎病的发生概率。2.根据权利要求1所述的丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：将所述21项原始参数中的发热时间、丙球蛋白使用时间使用了具体的数值进行表示，以形成对应的SVM特征值；将21项原始参数中剩余的其他原始参数转化为仅由“0”，“1”数值表示的离散化类别特征，以形成对应的SVM特征值。3.根据权利要求2所述的丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：调取离散类别库，对应所述离散类别库将21项原始参数中年龄，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值对应的原始参数转化为仅由“0”，“1”数值表示的离散化类别特征，以形成对应的SVM特征值；所述离散类别库包括：年龄，CRP检测值，WBC值，PLT值，Hb值，ALT值，AST值，ALB值的离散类别。4.根据权利要求3所述的丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，其特征在于，所述离散类别库具体包括：年龄对应的离散类别为：类别1，<6个月；类别2，≥6个月；CRP检测值对应的离散类别为：类别1，CRP≤1.0；类别2，1.0<CRP≤3.0；类别3，3.0<CRP<10.0；类别4，CRP≥10.0；WBC值对应的离散类别为：类别1，WBC<10；类别2，10<＝WBC<＝20；类别3，WBC>20；PLT值对应的离散类别为：类别1，PLT≤150.0；类别2，150.0<PLT≤350.0；类别3，PLT>350；Hb值对应的离散类别为：类别1，Hb<120；类别2，120.0<Hb≤140.0；类别3，Hb>140.0；ALT值对应的离散类别为：类别1，ALT≤40；类别2，ALT>40；AST值对应的离散类别为：类别1，AST≤40；类别2，AST>40；ALB值对应的离散类别为：类别1，ALB<36.0；类别2，36.0<ALB≤55.0；类别3，ALB>55.0。5.根据权利要求1所述的丙种球蛋白无反应型川崎病的预测方法，所述步骤S3具体包括：构建SVM过程中，采用5组交叉验证的方式选取SVM模型的原始参数，并记录最优的原始参数作为模型参数。6.一种丙种球蛋白无反应型川...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕海涛，黎璇，吴永辉，张建敏，周万平，侯淼，唐孕佳，黄洁，丁粤粤，
申请(专利权)人：苏州大学附属儿童医院，苏州赫博特医疗信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32