一种针对营养健康的智能食谱推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于个人饮食记录的个性化智能食谱推荐系统。系统通过对用户录入的饮食信息和特殊需求，结合专业营养医生的建议，对用户饮食数据进行智能，向用户推荐个性化的营养健康食谱。本系统具有个性化、专业性和应用范围广阔的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种针对营养健康的智能食谱推荐系统
本专利技术主要涉及图像识别技术，机器学习，智能数据分析技术，通信网络技术，特别是机器学习和智能数据分析技术。
技术介绍
在数据发挥极大作用的数字化社会中，通过机器学习和智能数据分析技术，可以快速精准的分析和处理海量般的数据，并从中获得想要的目标内容。随着信息技术以及机器学习的飞速发展和进步，推荐服务也越来越受到民众的欢迎。通过营养健康的智能食谱推荐系统对不同用户推荐适合自身的个性化食谱，在实际应用中有巨大的市场潜力。
技术实现思路
为了节省消费者宝贵的时间，让他们快速便利的获取适合自己的营养健康饮食推荐，本专利技术基于机器学习技术和智能数据分析技术，提出一种基于饮食记录的智能食谱推荐系统，该系统通过机器学习和智能数据分析技术，对用户通过手机客户端输入的饮食信息进行记录和分析，并结合用户的体质状态和不同需求，对用户进行适合自身身体状态的个性化饮食食谱推荐。此外，该系统也建立了用户和医生之间的连接，以医生系统的理论知识和丰富经验为基础，为用户提供更专业的服务。为了解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种基于个人饮食记录的个性化智能食谱推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于个人饮食记录的个性化智能食谱推荐系统，其特征在于：融合了图像识别技术，机器学习技术、智能数据分析以及通信网络技术，基于个人用户的饮食记录，联合专业营养科医生对个人进行营养健康的食谱推荐，在该系统中，用户输入自己身体的各项指标和特殊需求，这些信息经过基于云端的数据处理中心进行综合分析和处理之后，可以向系统的用户客户端推荐适合自身的饮食规划，也就是智能食谱。

【技术特征摘要】
1.一种基于个人饮食记录的个性化智能食谱推荐系统，其特征在于：融合了图像识别技术，机器学习技术、智能数据分析以及通信网络技术，基于个人用户的饮食记录，联合专业营养科医生对个人进行营养健康的食谱推荐，在该系统中，用户输入自己身体的各项指标和特殊需求，这些信息经过基于云端的数据处理中心进行综合分析和处理之后，可以向系统的用户客户端推荐适合自身的饮食规划，也就是智能食谱。2.如权利要求1所述的一种基于个人饮食记录的个性化智能食谱推荐系统，其特征在于：机器学习技术和智能数据分析技术可以对专业营养科医生提供的饮食建议、海量的个人饮食记录等数据进行智能学习，获得可以提供营养健康食谱的人工智能模型，采用人工智能模型为个人用户提供快速、精准的食谱推荐。3.一种基于个人饮食记录的个性化智...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昱，范超，施颖丹，杨俊东，
申请(专利权)人：云南火地科技有限公司，
类型：发明
国别省市：云南,53