The invention belongs to the technical field of safety monitoring of hydraulic structures, and provides a real-time on-line monitoring system for concrete cracks in hydraulic structures. Machine vision monitoring workstation and remote ground analysis and early warning platform including the system; machine vision monitoring workstation includes a lightning rod, control rod, solar solar panels, solar controller, wireless bridge transmitter, the first rotating device, the electric telescopic rod, second rotating device, industrial camera and lens; remote ground early warning analysis platform includes wireless bridge the receiver, switch, computer and alarm device, wireless bridge receiver launch crack information transmitted from a wireless terminal bridge, using the switch will crack information transmission to the computer, the crack image processing and feature extraction of crack parameters, finally issued a warning alarm device. The real-time on-line monitoring system for concrete crack damage of hydraulic structures has the advantages of good flexibility, real time, wide application range and high accuracy.
【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统
本专利技术属于水工建筑物安全监测
,具体涉及一种水工建筑物混凝土裂缝损害实时在线监测系统。技术背景裂缝是水工建筑物混凝土上最常见的缺陷之一,有些裂缝只对建筑物外观产生影响,而有些裂缝则对其使用功能和耐久性产生影响,减少建筑物使用寿命,严重时甚至完全丧失其使用功能。因此,采取有效的水工建筑物混凝土裂缝检测手段,及时捕捉裂缝信息,才能提高水工建筑物安全监测系统的预警作用和耳目作用,才能防患于未然。对于水工建筑物混凝土裂缝的检测,传统的检测方法是采用人工检测。人工检测是检测人员利用刻度尺、放大镜等测量仪器进行裂缝测量。这种方法不仅费时、费力,还容易受到人主观因素的影响,测量精度和效率较低,同时会使工作人员处于危险之中,安全性也较低。随着科学技术的进步,新的裂缝检测技术也逐渐发展起来。例如,采用光纤传感器进行裂缝检测,这是一种无损检测手段,但由于传感器布设的最佳位置仍处在模型试验阶段,限制了它的应用。超声波技术也应用在裂缝检测中,但由于混凝土中钢筋的干扰以及混凝土本身密度的不均匀等因素影响,导致检测结果的准确率 ...
【技术保护点】
一种基于机器视觉的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统,其特征在于,所述的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统包括机器视觉监测工作站和远程地面分析预警平台;所述的机器视觉监测工作站,布置在监测现场,用于裂缝图像的实时采集;机器视觉监测工作站包括避雷针(1)、太阳能监控杆(2)、太阳能电池板(3)、无线网桥发射端(4)、太阳能控制器(5)、第一旋转装置(6)、电动伸缩杆(7)、第二旋转装置(8)、工业相机(9)和工业镜头(10);避雷针(1)设置在太阳能监控杆(2)顶端,太阳能监控杆(2)安装固定在无线网桥接收端(11);太阳能监控杆(2)上分别安装有太阳能电池板(3)、无线 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统,其特征在于,所述的水工建筑物混凝土裂缝实时在线监测系统包括机器视觉监测工作站和远程地面分析预警平台;所述的机器视觉监测工作站,布置在监测现场,用于裂缝图像的实时采集;机器视觉监测工作站包括避雷针(1)、太阳能监控杆(2)、太阳能电池板(3)、无线网桥发射端(4)、太阳能控制器(5)、第一旋转装置(6)、电动伸缩杆(7)、第二旋转装置(8)、工业相机(9)和工业镜头(10);避雷针(1)设置在太阳能监控杆(2)顶端,太阳能监控杆(2)安装固定在无线网桥接收端(11);太阳能监控杆(2)上分别安装有太阳能电池板(3)、无线网桥发射端(4)、太阳能控制器(5)和第一旋转装置(6),太...
【专利技术属性】
技术研发人员:李俊杰,康飞,郭慧,赵思曾,赵鹏辉,刘易,刘德方,王丽,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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