客户端特征的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种客户端特征的识别方法和装置，所述方法包括步骤：获取客户端特征以及预先存储的模板图像特征；根据预设的投影矩阵对获取的客户端特征以及模板图像特征进行投影，生成一投影特征对；其中所述投影矩阵由同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练形成；根据预先设置的相似度计算公式对所述投影特征对进行相似度的计算，生成一相似度结果；将生成的相似度结果提示给客户端。本发明专利技术了提高客户端特征的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
客户端特征的识别方法和装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种客户端特征的识别方法和装置。
技术介绍
随着各种终端的不断应用普及，对终端功能的要求越来越高。以人脸图像识别为例，现有技术中已存在人脸识别算法，人脸图像识别需要计算所有样本之间的相似度，从而判断测试图像对应的用户类别。但在互联网领域，由于注册用户与识别用户的采集环境往往有较大的差异，使得同一个人脸图像呈现出不同的模态，导致了人脸识别率降低。而人脸验证技术可提高人脸识别率。与上述人脸图像识别不同之处在于，在人脸验证中，模板库仅存在单一用户的模板图像，用以判断测试图像是否与模板图像对应为同一用户。现有的人脸验证技术主要通过PCLDA（基于主成分分析的线性鉴别分析）获取图像的可鉴别特征，来计算模板图像特征与测试图像特征之间的相似度，进而与预先设定的阈值进行比较，以验证测试图像对应的用户。譬如假设所有人脸图像经过灰度归一化、亮度归一化及特征抽取后的特征向量为x∈Rd，该类算法具体包括：（1）、训练步骤：根据标签有类别信息的训练样本，计算每一类样本的均值μk(k=1,2…n)，所有样本的均值μ，以及类内协方差矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种客户端特征的识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：获取客户端特征以及预先存储的模板图像特征；生成相似度度量函数，用于统计对预先存储的模板图像特征进行统计；根据所述相似度度量函数生成相似度概率函数；根据所述相似度度量函数和所述相似度概率函数生成一能量函数；所述相似度度量函数包括投影矩阵；通过所述能量函数对同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练，形成投影矩阵；根据所述投影矩阵对获取的客户端特征以及模板图像特征进行投影，生成一投影特征对；其中所述投影矩阵由同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练形成；根据预先设置的相似度计算公式对所述投影特征对进行相似度的计算，生成一...

【技术特征摘要】
1.一种客户端特征的识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：获取客户端特征以及预先存储的模板图像特征；生成相似度度量函数，用于统计对预先存储的模板图像特征进行统计；根据所述相似度度量函数生成相似度概率函数；根据所述相似度度量函数和所述相似度概率函数生成一能量函数；所述相似度度量函数包括投影矩阵；通过所述能量函数对同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练，形成投影矩阵；根据所述投影矩阵对获取的客户端特征以及模板图像特征进行投影，生成一投影特征对；其中所述投影矩阵由同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练形成；根据预先设置的相似度计算公式对所述投影特征对进行相似度的计算，生成一相似度结果；将生成的相似度结果提示给客户端。2.根据权利要求1所述的客户端特征的识别方法，其特征在于：所述相似度计算公式包括相似度概率函数，所述相似度概率函数根据预先设置的相似度度量函数生成。3.根据权利要求2所述的客户端特征的识别方法，其特征在于：根据预先设置的相似度计算公式对所述投影特征对进行相似度的计算，生成一相似度结果的步骤包括：根据预先设置的相似度概率函数对所述投影特征对进行相似度的计算，生成一相似度概率；判断所述相似度概率是否大于或者等于预先预设的阈值；若所述相似度概率大于或者等于预先设置的阈值，则判定所述客户端特征与所述预先存储的模板图像特征属于同一类；若所述相似度概率小于预先设置的阈值，则判定所述客户端特征与所述预先存储的模板图像特征不属于同一类。4.根据权利要求1所述的客户端特征的识别方法，其特征在于：通过所述能量函数对同一对象的模板图像特征和不同对象的模板图像特征训练，形成投影矩阵时，采用梯度下降方式对所述能量函数进行训练，以获取所述投影矩阵。5.一种客户端特征的识别装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊鹏飞，刘海龙，陈波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44