一种基于视频分析的人流量统计方法技术

本发明专利技术提供了一种基于视频分析的人流量统计方法，所述视频包括利用摄像头从顶部区域拍摄的至少一组行人监控样本视频和一组行人监控检测视频，所述人数统计方法包括以下步骤：S10：采集所述行人监控样本视频和检测视频中的人头图像，构建正样本训练图像集和所述负样本训练图像集；S20：分别提取HOG；S30：对训练输入图像的梯度方向直方图特征进行SVM头部分类器的离线训练；S40：实时头部检测；S50：采用光流法进行目标跟踪；S60：设置ROI；S70：统计人数。本发明专利技术方法可以对特定区域的人流量进行统计，并在手机端查看不同时刻的图片，相对于人体检测的方法，能够避免检测目标互相遮挡的问题；建立于广泛应用的视频监控设备上，成本低、统计精确度高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频分析的人流量统计方法
本专利技术涉及一种图像采集分析技术，尤其涉及一种基于视频分析的人流量统计方法。
技术介绍
在商场、机场、博物馆等公共场所的管理和决策中，人流量是不可缺少的数据，以商场为例，人流量是非常基础和重要的指标，和商场的销售密切相关，由人流量，可以为销售、服务和物流提供可靠的参考信息。在一些区域，人流量作为控制区域人口密度的参数，又是其安全性的一个重要考虑因素。所以，通过对人流量的统计，可以实时有效的监控、组织公共场所的运营工作，为人们提供安全的环境和更优质的服务。目前，获得行人流量统计的方法主要可以分为三大类：1、人工统计或接触式设备；2、利用传感器进行行人流量统计；3、基于计算机视觉的人流量统计。利用人工对行人流量进行统计，虽然精度可以满足要求，但是消耗人力、财力，且不具备系统性和全面性；旋转门、旋转把手等接触式设备，虽然脱离了人工，但是给行人以强迫感，带来了不便，且一次一般只能通过一个人，不适用于公共领域的人流统计；而采用传感器来检测人体进行统计的方法，目前应用最广泛的是红外线检测系统，也主要用于通道，此类系统为非接触式，相比接触式设备有了很大的提高。但本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频分析的人流量统计方法，所述视频包括利用摄像头从顶部区域拍摄的至少一组行人监控样本视频和一组行人监控检测视频，所述人数统计方法包括以下步骤：S10：采集所述行人监控样本视频中的人头图像，从而构成正样本训练图像集，以所述行人监控样本视频中除人头图像以外的那些不是行人头部但又疑似行人头部的图像作为负样本训练图像集，并将所述正样本训练图像集和所述负样本训练图像集进行归一化处理成同样大小的尺寸的训练输入图像；采集所述行人监控检测视频中的需要统计人数的监控区域图像帧；S20：分别提取训练输入图像和监控区域图像帧的梯度方向直方图特征（HOG）；梯度方向直方图特征（HOG）主要是对局部区域的梯度方...

【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的人流量统计方法，所述视频包括利用摄像头从顶部区域拍摄的至少一组行人监控样本视频和一组行人监控检测视频，所述人数统计方法包括以下步骤：S10：采集所述行人监控样本视频中的人头图像，从而构成正样本训练图像集，以所述行人监控样本视频中除人头图像以外的那些不是行人头部但又疑似行人头部的图像作为负样本训练图像集，并将所述正样本训练图像集和所述负样本训练图像集进行归一化处理成同样大小的尺寸的训练输入图像；采集所述行人监控检测视频中的需要统计人数的监控区域图像帧；S20：分别提取训练输入图像和监控区域图像帧的梯度方向直方图特征（HOG）；梯度方向直方图特征（HOG）主要是对局部区域的梯度方向进行计算，然后用直方图来描述，即其实一种图像局部重叠区域的特征描述符；S30：对训练输入图像的梯度方向直方图特征进行SVM头部分类器的离线训练，把大量经过步骤S20处理后的正样本训练图像集和所述负样本训练图像集的输入到支持向量机模型中进行训练，得到针对这些训练样本下的最优分类器；支持向量机（SVM）是一种努力寻求结构风险最小化的一种机器学习方法；S40：实时头部检测，将经过步骤S20处理后的检测视频序列的监控区域图像帧输入到训练好的分类器中，通过设定检测窗移动步长以及缩放抽取图像窗口的尺寸比例，让检测窗口在不同的位置上进行扫描，根据分类器的决策结果判别这些窗口是头部区域还是非头部区域，最后在视频序列中标记出头部的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洁婷，李廷会，范佳欣，何丹妮，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：广西,45