车辆异音辨识系统及车辆异音辨识的方法技术方案

车辆异音辨识系统包含海量数据库及至少一车辆声音处理系统。海量数据库存储车辆状态声音对照档案，第一车辆状态声音对照档案包含车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案。每一车辆声音处理系统包含设置于一车辆中的多个声音传感器、行车计算机及存储装置。多个声音传感器接收车辆中相异部位所发出的声音。行车计算机处理声音传感器所收取到的声音以从中捕获出多个特征声音档案，并将部分的多个特征声音档案上传至海量数据库。海量数据库根据多个特征声音档案更新车辆状态声音对照档案。

【技术实现步骤摘要】
车辆异音辨识系统及车辆异音辨识的方法
本专利技术涉及一种车辆异音辨识系统，特别是指一种可通过海量数据库共享声音对照档案的车辆异音辨识系统。
技术介绍
在先前技术中，一般车辆常会利用电子设备来侦测部分重要零件，例如电池、机油、引擎…等，的使用状态，并在重要零件发生异常时，以灯号警示驾驶。然而当车辆发生故障时，往往还可能是其他零件的问题，而无法通过少数的警示灯号理解实际的情况。由于一般的驾驶者对于自身驾驶的车辆结构未必有足够深入的了解，因此若实际发生车辆故障时，通常必须进入维修厂，让专业的技师检查修理。为避免不必要的零件拆卸，技师常会先根据车辆发出的异音来判断故障的原因，再针对有问题的部分做对应的处理。然而不同厂牌或款式的车辆于故障时所发出的异音可能都会有所差异，因此即便对于专业的技师来说，也未必能够准确判断。此外，每个技师的经验和判断能力也有所差异，因此若仅仰赖个人经验来判断，常常仍会有误判的情况。且由于驾驶本身对于故障的原因亦缺乏可判断的知识及依据，因此常常只能接受技师的意见更换零件，却未必能够解决问题，而造成双方之间的纠纷。
技术实现思路
本专利技术的一实施例提供一种车辆异音辨识系统包含海量数据库及至少一车辆声音处理系统。海量数据库存储车辆状态声音对照档案。车辆状态声音对照档案包含车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案。每一车辆声音处理系统包含：声音传感器、行车计算机及存储装置。声音传感器设置于车辆的一部位，并接收车辆的所述部位所发出的声音。行车计算机亦设置于车辆中，行车计算机处理声音传感器所收取到的声音以从中捕获出特征声音档案，及将特征声音档案上传至海量数据库。海量数据库根据特征声音档案更新车辆状态声音对照档案。存储装置设置于车辆中，存储装置存储有特征声音档案。本专利技术的一实施例提供一种车辆异音辨识的方法，方法包含海量数据库存储车辆状态声音对照档案，声音传感器接收车辆所发出的声音，行车计算机处理声音传感器所收取到的声音以从中捕获出特征声音档案，将特征声音档案存储至存储装置，行车计算机将特征声音档案上传至海量数据库，及海量数据库根据特征声音档案更新车辆状态声音对照档案。车辆状态声音对照档案包含车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案。多个声音传感器、行车计算机及存储装置设置于同一车辆中。附图说明图1为本专利技术一实施例的车辆异音辨识系统的示意图。图2为本专利技术一实施例的车辆异音辨识方法的流程图。组件标号说明：100车辆异音辨识系统110海量数据库120A、120B车辆声音处理系统A、B车辆122A1、122A2、122AN、122B1、122B2、122BN声音传感器124A、124B行车计算机126A、126B存储装置F1第一车辆状态声音对照档案F2第二车辆状态声音对照档案FA1、FAN特征声音档案200方法S210至S290步骤具体实施方式图1为本专利技术一实施例的车辆异音辨识系统100的示意图。车辆异音辨识系统100包含海量数据库110、车辆声音处理系统120A及车辆声音处理系统120B。海量数据库110存储有第一车辆状态声音对照档案F1。第一车辆状态声音对照档案F1包含车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案。由于车辆各个部位在正常运作或发生异常时所发出的声音不同，因此通过辨识车辆各部位的声音，即可大致得知车辆可能发生的问题。举例来说，若车辆发出了金属撞击的声响，则表示发动机的固定架可能已被严重磨损，或是车辆的前后悬架轴瓦损坏，又或是传动液过低；若车辆发出了「呜汪」般的轰鸣声，则表示可能车轮、压缩机或水泵里的滚珠轴承发生问题；又若车辆在转弯时会发出啸鸣声，则表示车辆的风扇传动带可能已经松动或磨损。表1为本专利技术部分实施例中，第一车辆状态声音对照档案F1的部分内容。根据表1的资料，即可依照车辆在不同状况下于不同部位所发出的声音种类，来对照找出异音发生的可能原因。此外，第一车辆状态声音对照档案F1还会包含车辆在正常状况下、不同部位所产生的正常音档案。由于每种厂牌及车款的构造都不同，所发出的声响亦不相同，因此第一车辆状态声音对照档案F1可以是针对某一厂牌的特定车款所记录取得的车辆状态声音对照档案。车辆声音处理系统120A可包含N个声音传感器122A1、122A2…至122AN、行车计算机124A及存储装置126A，N为正整数。声音传感器122A1、122A2…至122AN设置于车辆A的多个相异部位，例如引擎前盖、车轮、底盘…等等，并可接收车辆A各部位所发出的声音。行车计算机124A亦设置于车辆A，并可处理声音传感器122A1至122AN所收取到的声音以从中捕获出多个特征声音档案FA1至FAN。存储装置126A设置于车辆A中，并可存储特征声音档案FA1至FAN。车辆声音处理系统120A与车辆声音处理系统120B的构造及操作原理相似，亦即车辆声音处理系统120B亦可包含N个声音传感器122B1、122B2…至122BN、行车计算机124B及存储装置126B。由于有部分的异音是在车辆的引擎处于启动状态时或于车辆的引擎于关闭后一预定时段内才会出现，因此声音传感器122A1、122A2…至122AN可设计成在车辆的引擎处于启动状态时及/或于车辆的引擎于关闭后的预定时段内，接收车辆的各部位所发出的声音。此外，由于声音传感器122A1、122A2…至122AN会持续的收取周遭发出的声音，因此行车计算机124A还需要将声音传感器122A1、122A2…至122AN所接收到的声音加以处理才能够取出得以辨认出其声音特征的特征声音档案FA1至FAN。举例来说，行车计算机124A可通过如预强调、音框化、去除杂音等步骤先对声音做预处理，接着再捕获特征参数如音量、音高、梅尔频率倒谱系数(Mel-FrequencyCepstralCoefficients，MFCCs)、线性预估系数(LinearPredictiveCoefficients，LPC)及过零率(zero-crossingrate，ZCR)等参数，接着再通过端点侦测取出可供比对的声音区段。在部分实施例中，行车计算机124A可将特征声音档案FA1至FAN上传至海量数据库110，而海量数据库110则可计算特征声音档案FA1至FAN与第一车辆状态声音对照档案F1的各声音档案的相似度，若特征声音档案FA1至FAN中有特征声音档案与第一车辆状态声音对照档案F1中的故障音档案的相似度达到一预定百分比以上时，例如大于90％以上时，表示车辆A可能已发生故障的情况，因此即可向车辆A输出警示信号。计算相似度的方法可例如包含计算声音档案的波型相似程度。举例来说，当海量数据库110接收到特征声音档案FA1之后，可计算特征声音档案FA1与第一车辆状态声音对照档案F1中各声音档案的相似度，若特征声音档案FA1与表1中车辆在行进时车轮附近所发出的金属撞击声的相似度大于预定百分比，则海量数据库110即可向车辆A提出警示信号，并告知车辆A的悬架轴瓦可能损坏。如此一来，车辆A的驾驶即能够掌握到更多有关车辆状况的信息，专业技师也可以按此警示信号做对应的检查，进而增加解决车辆故障问题的机率。此外，海量数据库110也可根据接收到的特征声音档案FA1至FAN更新第一车辆状本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆异音辨识系统，其特征在于，所述车辆异音辨识系统包含：一海量数据库，用于存储一第一车辆状态声音对照档案，所述第一车辆状态声音对照档案包含一车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案；及至少一车辆声音处理系统，每一车辆声音处理系统包含：一声音传感器，设置于一车辆的一部位，用于接收所述车辆的所述部位所发出的声音；一行车计算机，设置于所述车辆，用于处理所述声音传感器所收取到的声音并从中捕获出一特征声音档案，及将所述特征声音档案上传至所述海量数据库，所述海量数据库根据所述特征声音档案更新所述第一车辆状态声音对照档案；及一存储装置，设置于所述车辆，所述存储装置存储所述特征声音档案。

【技术特征摘要】
1.一种车辆异音辨识系统，其特征在于，所述车辆异音辨识系统包含：一海量数据库，用于存储一第一车辆状态声音对照档案，所述第一车辆状态声音对照档案包含一车辆在不同状况下，不同部位所发出的故障音档案及正常音档案；及至少一车辆声音处理系统，每一车辆声音处理系统包含：一声音传感器，设置于一车辆的一部位，用于接收所述车辆的所述部位所发出的声音；一行车计算机，设置于所述车辆，用于处理所述声音传感器所收取到的声音并从中捕获出一特征声音档案，及将所述特征声音档案上传至所述海量数据库，所述海量数据库根据所述特征声音档案更新所述第一车辆状态声音对照档案；及一存储装置，设置于所述车辆，所述存储装置存储所述特征声音档案。2.如权利要求1所述的车辆异音辨识系统，其特征在于：所述存储装置还存储有一第二车辆状态声音对照档案；及所述行车计算机还用于计算所述特征声音档案与所述第二车辆状态声音对照档案中的各个声音档案的相似度，若所述特征声音档案与所述第二车辆状态声音对照档案中的一故障音档案的一相似度大于一预定百分比，则向所述车辆输出警示信号。3.如权利要求2所述的车辆异音辨识系统，其特征在于：所述行车计算机下载并根据更新后的所述第一车辆状态声音对照档案来更新所述第二车辆状态声音对照档案。4.如权利要求1所述的车辆异音辨识系统，其特征在于，所述行车计算机通过无线传真、行动通讯或当所述车辆于一维修厂时，通过一对应线路将所述特征声音档案上传至所述海量数据库。5.如权利要求1所述的车辆异音辨识系统，其特征在于，所述海量数据库还用于计算所述特征声音档案与所述第一车辆状态声音对照档案中的各个声音档案的相似度，若所述特征声音档案与所述第一车辆状态声音对照档案中的一故障音档案的一相似度大于一预定百分比，则向所述车辆输出警示信号。6.一种车辆异音辨识的方法，其特征在于，所述车辆异音辨识的方法包含：一海量数据库存储一第一车辆状态声音...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈柏瑞，姚迪谷，张雅媗，
申请(专利权)人：英业达科技有限公司，英业达股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31