The invention discloses a heavy truck camera recognition management system and method, the system does not need to set the capture equipment, including truck module detection algorithm for video camera, running license plate recognition algorithm module backend platform, video camera in the video, when the detected heavy truck, immediately send uncompressed images to the back-end platform, back-end responsible for taking pictures and video platform identification tags, when the video camera video concentration, send the picture is not clear, resulting in license plate recognition or failure recognition confidence when the degree is not high, the back-end platform software immediately start the super resolution time concentrated enhancement algorithm based on video stream generation, super resolution enhanced images. The advantages of dual structure of the invention with the existing capture machine and camera solutions compared with a stream and the associated video at the same time get screenshot: reducing the front-end equipment investment, but also reuse the back-end platform module, greatly reduces the cost of system implementation.
【技术实现步骤摘要】
一种重型卡车摄像识别管理方法及其系统
本专利技术属于数据识别领域中的图像捕获和图像拾取技术,具体涉及一种重型卡车摄像识别管理方法及其系统。
技术介绍
近年来,重型卡车如大货车、土方车、槽罐车引发的交通事故日益引起社会各方的重视,很多路段、特殊设施场所等都对重型卡车加以限制,从而确保道路交通及相关设施场所的安全。但是由于不能及时有效地执法,部分重型车辆处于经济效益的考虑还是会怀着侥幸心理铤而走险闯入禁区。现有对于重型车辆违反禁止驶入行为的管理还是以静态图像抓拍结合事后录像人工查询定位的方式来取证。目前,解决上述问题的方案通常是在管制路段或者区域配置车道监控摄像机和车牌识别抓拍机、或者是配置摄像抓拍一体机的部署方式。车道监控摄像机加车牌识别抓拍机的部署方式的成本较高、工程实施复杂、技术调试难度高、通信带宽消耗大,考虑到抓拍照片和录像视频需要同步促发问题,系统的复杂性会进一步增加。当前车道监控摄像机加车牌识别抓拍机的部署的典型方案如图1所示。因抓拍照片和录像视频需要同步,系统的复杂性进一步增加。考虑到抓拍图片和录像数据是来自不同的前端抓取设备,馈电和传输线路需要两套,通信带宽需要增加。另外,两个图像采集源不同,视野和画质很难一样,为后续的信息管理和人工处理带来其他的问题。由于图片和视频需要同步,项目实际运维过程中,为了降低系统安装运维的复杂性,往往会需要人工查找录像来匹配与之抓拍的图片,这样实际使用效率会进一步降低,而且劳动强度很大。另外,采用摄像抓拍一体机的方案,硬件部署虽然比较简洁高效,但该类产品不仅成本高,而且由于运算集中在摄像机上、数据吞吐大、功耗高发热 ...
【技术保护点】
一种重型卡车摄像识别管理系统,包括视频摄像机和后端平台,视频摄像机的录像数据通过传输线路送至后端平台进行实时报警和数据存储,其特征在于本系统无需设置抓拍设备,视频摄像机中包含卡车检测算法模块,后端平台上运行牌照识别算法模块,视频摄像机在录像的时候,当检测到重型卡车,立刻送无压缩图片到后端平台,后端平台负责拍照识别、视频标签、视频浓缩,当视频像机送过来的图片不够清晰,导致牌照识别失败或者识别置信度不高的时候,后端平台软件立刻启动基于浓缩视频流的超分辨率时空增强算法,生成超分辨率增强后的图片。
【技术特征摘要】
1.一种重型卡车摄像识别管理系统,包括视频摄像机和后端平台,视频摄像机的录像数据通过传输线路送至后端平台进行实时报警和数据存储,其特征在于本系统无需设置抓拍设备,视频摄像机中包含卡车检测算法模块,后端平台上运行牌照识别算法模块,视频摄像机在录像的时候,当检测到重型卡车,立刻送无压缩图片到后端平台,后端平台负责拍照识别、视频标签、视频浓缩,当视频像机送过来的图片不够清晰,导致牌照识别失败或者识别置信度不高的时候,后端平台软件立刻启动基于浓缩视频流的超分辨率时空增强算法,生成超分辨率增强后的图片。2.根据权利要求1所述的重型卡车摄像识别管理系统,其特征在于所述后端平台上包含牌照识别算法模块和基于浓缩视频流的超分辨率时空增强算法的模块。3.根据权利要求2所述的重型卡车摄像识别管理系统,其特征在于所述视频浓缩是指车辆通过卡口前后的短视频。4.一种利用权利要求1所述的重型卡车摄像识别管理系统进行重型卡车摄像识别管理的方法,其特征在于,包含以下步骤:(1)视频摄像机录像时,当检测到重型卡车,立刻送无压缩图片到后端平台,后端平台负责拍照识别,视频标签、视频浓缩;(2)后端平台上运行牌照识别算法,对从视频摄像机送来的图片进行拍照识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:王兴国,穆科明,陈信云,
申请(专利权)人:南京杰迈视讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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