The invention discloses a method for detecting the car smell, the smell of a vehicle detection method comprises the following steps: establishing odor data model; vehicle detection will be placed in a predetermined time preset sample space; collecting the preset gas in data space; using the odor data model, analyzed and calculated the detected car sample data on the level of odor gas collection. The invention aims to solve the technical problems of low efficiency of the evaluation method of the automobile smell in the prior art.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气味检测
,特别涉及一种汽车气味的检测方法和检测系统。
技术介绍
随着人们环保意识的增强,消费者对车内空气质量要求越来越高。人们在主观感受车内空气污染时主要感受车内气味。目前汽车气味评价方法一般是由检测人员在预设条件下对汽车的各零部件/材料进行嗅觉判断。检测人员因个人情绪、身体状态和气味喜好等影响,汽车气味评价结果的重复性不理想。此外,当需要对整车的气味来源逐一排查时,这种汽车气味评价方法工程量巨大,评价效率不高。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种汽车气味的检测方法和检测系统,其能解决现有的汽车气味评价方法评价效率低的技术问题。本专利技术实施例提供一种汽车气味的检测方法,包括以下步骤:建立气味数据模型;将待检测的汽车样品在预设空间放置预定时间;采集所述预设空间内的气体数据;利用所述气味数据模型,对采集气体数据进行分析并计算出所述待检测的汽车样品的气味等级。优选的,所述建立气味数据模型具体包括如下步骤:选择N个等级的汽车样品,将每一个等级的汽车样品在预设空间放置预定时间;采集所述预设空间内的气体数据;对采集的气体数据进行分析,将得到分析结果与对应的等级进行关联,建立气味数据模型,所述N为大于1的自然数。优选的,所述采集所述预设空间内的气体数据;对采集的气体数据进行分析,将得到分析结果与对应的等级进行关联,建立气味数据模型具体为:在预设测定条件下,用电子鼻仪器系统的进样管插入所述密闭容器并用所述电子鼻仪器系统的传感器采集所述预设空间内的气体数据;所述电子鼻仪器系统的分析模块对所述预设空间内的气体数据进行分析, ...
【技术保护点】
一种汽车气味的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:建立气味数据模型;将待检测的汽车样品在预设空间放置预定时间;采集所述预设空间内的气体数据;利用所述气味数据模型,对所述采集气体数据进行分析并计算出所述待检测的汽车样品的气味等级。
【技术特征摘要】
1.一种汽车气味的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:建立气味数据模型;将待检测的汽车样品在预设空间放置预定时间;采集所述预设空间内的气体数据;利用所述气味数据模型,对所述采集气体数据进行分析并计算出所述待检测的汽车样品的气味等级。2.如权利要求1所述的汽车气味的检测方法,其特征在于,所述建立气味数据模型具体包括如下步骤:选择N个等级的汽车样品,将每一个等级的汽车样品在预设空间放置预定时间;采集所述预设空间内的气体数据;对采集的气体数据进行分析,将得到分析结果与对应的等级进行关联,建立气味数据模型,所述N为大于1的自然数。3.如权利要求2所述的汽车气味的检测方法,其特征在于,所述采集所述预设空间内的气体数据;对采集的气体数据进行分析,将得到分析结果与对应的等级进行关联,建立气味数据模型具体为:在预设测定条件下,用电子鼻仪器系统的进样管插入所述密闭容器并用所述电子鼻仪器系统的传感器采集所述预设空间内的气体数据;所述电子鼻仪器系统的分析模块对所述预设空间内的气体数据进行分析,将得到的分析结果与对应的等级进行关联,建立气味数据模型。4.如权利要求1所述的汽车气味的检测方法,其特征在于,所述建立气味数据模型具体包括如下步骤:选择M份汽车样品,将每一份汽车样品在预设空间放置相同时间;由专业人员通过感官对每一份所述汽车样品进行检测,评价出N个等级,M大于或等于N,所述M和N都为大于1的自然数...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖武名,周业华,穆国宝,易兴芳,刘波雄,胡东平,
申请(专利权)人:深圳市北测检测技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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