【技术实现步骤摘要】
本申请涉及缺陷检测领域，尤其涉及一种汽车零部件的缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着汽车工业的迅速发展，汽车零部件的质量和可靠性要求越来越高，其中齿轮零部件作为汽车传动系统的核心组成部分，其性能和可靠性对整车性能和安全起着至关重要的作用。然而，齿轮零部件的缺陷问题一直是制造业和汽车工程领域的一大挑战。现有的齿轮缺陷检测方法大多依赖于人工检验和传统的振动分析，这些方法不仅耗时耗力，而且容易忽略一些微小但潜在危险的缺陷，给汽车制造业带来了质量控制方面的巨大挑战。
2、当前存在的问题主要包括传统的人工检验和振动分析方法难以满足快速生产的需求，容易漏检或误检，且不够智能化；缺乏一种综合多种工况数据的方法，很难全面了解齿轮零部件的性能；而且，齿轮零部件缺陷在不同载荷工况下表现出不同的特征，因此需要一种针对多种工况的综合分析方法。
技术实现思路
1、本申请提供了一种汽车零部件的缺陷检测方法及系统，用于提高了汽车零部件的缺陷检测准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种汽车零部件的缺陷检测方法，所述汽车零部件的缺陷检测方法包括：
3、基于预设的多种载荷工况数据对目标汽车齿轮零部件进行运行测试，得到每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据；
4、分别对每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据进行齿轮错位量计算，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件啮合错位量数据；
5、获取所述目标汽车齿轮零部件的齿轮摩擦因数集合，并根据所述齿轮摩擦因
6、分别对所述齿轮零部件载荷分布数据和所述齿轮零部件啮合效率数据进行特征提取，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布特征和齿轮零部件啮合效率特征；
7、计算所述齿轮零部件载荷分布数据和所述齿轮零部件啮合效率数据之间的目标差异权重数据，并根据所述目标差异权重数据对所述齿轮零部件载荷分布特征和所述齿轮零部件啮合效率特征进行特征融合和向量转换，得到每种载荷工况数据的目标融合齿轮特征向量；
8、将每种载荷工况数据的目标融合齿轮特征向量输入预置的汽车齿轮缺陷分析模型进行汽车齿轮缺陷分析，得到汽车齿轮缺陷分析结果。
9、第二方面，本申请提供了一种汽车零部件的缺陷检测系统，所述汽车零部件的缺陷检测系统包括：
10、测试模块，用于基于预设的多种载荷工况数据对目标汽车齿轮零部件进行运行测试，得到每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据；
11、计算模块，用于分别对每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据进行齿轮错位量计算，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件啮合错位量数据；
12、处理模块，用于获取所述目标汽车齿轮零部件的齿轮摩擦因数集合，并根据所述齿轮摩擦因数集合和所述齿轮零部件啮合错位量数据计算每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布数据和齿轮零部件啮合效率数据；
13、提取模块，用于分别对所述齿轮零部件载荷分布数据和所述齿轮零部件啮合效率数据进行特征提取，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布特征和齿轮零部件啮合效率特征；
14、转换模块，用于计算所述齿轮零部件载荷分布数据和所述齿轮零部件啮合效率数据之间的目标差异权重数据，并根据所述目标差异权重数据对所述齿轮零部件载荷分布特征和所述齿轮零部件啮合效率特征进行特征融合和向量转换，得到每种载荷工况数据的目标融合齿轮特征向量；
15、分析模块，用于将每种载荷工况数据的目标融合齿轮特征向量输入预置的汽车齿轮缺陷分析模型进行汽车齿轮缺陷分析，得到汽车齿轮缺陷分析结果。
16、本申请提供的技术方案中，使用多种预设载荷工况数据进行运行测试，可以模拟真实世界中的不同工作条件，从而更全面地评估汽车齿轮零部件的性能。这有助于检测出在不同工况下出现的缺陷。通过计算齿轮零部件的实际和理论啮合位置，并进行错位量数据的校正，可以更准确地识别齿轮零部件的问题，减少误报和漏报。通过齿轮摩擦因数集合以计算载荷分布和啮合效率，有助于理解摩擦和磨损对齿轮性能的影响。这可以提高对潜在问题的敏感性。通过多层特征提取网络提取多种特征，包括时序关联特征、隐藏特征、时序特征增强等。这有助于捕获齿轮零部件运行数据中的多层次信息，提高检测的准确性。将不同特征进行融合和向量转换，有助于综合考虑多个方面的信息，从而更全面地描述齿轮零部件的状态。采用深度学习模型进行汽车齿轮缺陷分析，可以更准确地识别潜在的缺陷，提高了检测的精确性和可靠性。结合多个工况下的数据和特征，使得对汽车齿轮零部件的性能进行全面评估和缺陷分析成为，有助于提高质量控制和故障诊断的效率，进而提高了汽车零部件的缺陷检测准确率。
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1.一种汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述汽车零部件的缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于预设的多种载荷工况数据对目标汽车齿轮零部件进行运行测试，得到每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述分别对每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据进行齿轮错位量计算，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件啮合错位量数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述获取所述目标汽车齿轮零部件的齿轮摩擦因数集合，并根据所述齿轮摩擦因数集合和所述齿轮零部件啮合错位量数据计算每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布数据和齿轮零部件啮合效率数据，包括：
5.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述分别对所述齿轮零部件载荷分布数据和所述齿轮零部件啮合效率数据进行特征提取，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布特征和齿轮零部件啮合效率特征，包括：
6.根据权利要求1所
7.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述将每种载荷工况数据的目标融合齿轮特征向量输入预置的汽车齿轮缺陷分析模型进行汽车齿轮缺陷分析，得到汽车齿轮缺陷分析结果，包括：
8.一种汽车零部件的缺陷检测系统，其特征在于，所述汽车零部件的缺陷检测系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述汽车零部件的缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于预设的多种载荷工况数据对目标汽车齿轮零部件进行运行测试，得到每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述分别对每种载荷工况数据的目标齿轮零部件运行数据进行齿轮错位量计算，得到每种载荷工况数据的齿轮零部件啮合错位量数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，所述获取所述目标汽车齿轮零部件的齿轮摩擦因数集合，并根据所述齿轮摩擦因数集合和所述齿轮零部件啮合错位量数据计算每种载荷工况数据的齿轮零部件载荷分布数据和齿轮零部件啮合效率数据，包括：
5.根据权利要求1所述的汽车零部件的缺陷检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：周业华，田永盛，廖武名，宛琰，
申请(专利权)人：深圳市北测检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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