一种视频处理方法技术

本发明专利技术公开了一种视频处理方法，包括如下步骤：对所获取的视频文件进行解析，根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A，得到每个图像A对应的图像A1，然后将所有图像A1按坐标信息和时间信息合成视频；读取所得视频文件中的当前目标帧，并进行I帧和P帧的判断、删除和储存；提取所得的视频文件的噪声程度，依据所述噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩所获取的视频文件；根据所得的视频文件的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频。本发明专利技术能够提高了视频处理的效率，避免了过度锐化以及播放视频时出现马赛克现象，提高了视频的观看效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理领域，具体涉及一种视频处理方法。
技术介绍
随着信息技术的发展，人们对视频观看效果的要求越来越高。然而，基于网络带宽的限制，视频需要降低编码率才能流畅地进行传输。进而，如何在低编码率的情况下，提高视频的观看效果成为了本领域重要技术问题之一。同时，当通过H264编码的视频中的P帧丢失时，在播放视频时将出现马赛克现象，影响用户体验。因此，为了避免马赛克现象在视频播放前检测视频中是否存在丢失P帧的情况非常必要。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种视频处理方法，能够自动判断图像的偏转角度，不仅能够实现视频的实时处理，还降低了视频处理的复杂度，进而提高了视频处理的效率，避免播放视频时出现马赛克现象，以便提高用户体验；同时可以有选择地对视频图像中应该进行锐化的边缘强度高的区域进行锐化处理，相比于对整个视频图像进行锐化处理的方法，避免了过度锐化，提高了视频的观看效果。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种视频处理方法，包括如下步骤：S1、通过拍摄设备获取视频文件，所述视频文件包括多个连续的视频帧、与每一个视频帧对应的坐标信息和时间信息，所述坐标信息与所述时间信息唯一对应；S2、对所获取的视频文件进行解析，得到至少两个图像A，确定每个图像A的偏转角度，并根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A，得到每个图像A对应的图像A1，然后将所有图像A1按坐标信息和时间信息合成视频，得到处理后的视频；S3、读取步骤S4所得视频文件中的当前目标帧，其中，所述视频文件包括I帧和P帧；判断当前目标帧是否为P帧，若为I帧，则存储所述当前目标帧；若为P帧，则获取当前目标帧的序列，并判断所获取的当前目标帧的序列与预设序列是否相同，若相同，则存储所述当前目标帧；若不相同，则删除所述当前目标帧以及所述当前目标帧和参考帧之间的所有帧，其中，所述参考帧是所述视频文件中位于所述当前目标帧之后的第一个I帧；S4、提取步骤S3所得的视频文件的噪声程度，依据所述噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩所获取的视频文件；S5、根据步骤S4所得的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频。优选地，所述灰度图中每个像素点的灰度为所述视频图像中对应像素点的边缘强度。优选地，所述步骤S5通过边缘提取算子，确定所述视频图像中每个像素点的边缘强度。优选地，所述锐化处理包括：对所述灰度图进行膨胀操作和/或高斯模糊操作，得到中间图像A；对所述中间图像A执行腐蚀操作，得到中间图像A1；基于所述中间图像A1对所述视频图像进行锐化处理。优选地，当所述当前目标帧的序列与所述预设序列不相同时，所述下一目标帧为所述参考帧。优选地，所述步骤S2通过多角度人脸或物体识别确定每个图像A的偏转角度，具体包括从所有图像A中选取预设数量的图像A；对每个被选图像A进行多角度人脸或物体识别；根据识别结果确定每个被选图像A的偏转角度，并根据每个被选图像A的偏转角度确定每个未选图像A的偏转角度。优选地，根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A具体包括根据每个图像A的偏转角度计算每个图像A的补充偏转角度；根据每个图像A的补充偏转角度重新绘制每个图像A。优选地，还包括通过坐标信息间转化得到三维点云，重建精确的视频表面模型，对所得的视频表面模型进行无变形的纹理映射，使重建效果更接近于真实的三维场景，然后导入至视频拼接软件中，实现摄相机的标定、传感器图像畸变校正、图像的投影变换、匹配点选取、全景图像拼接、亮度与颜色的均衡处理，从而获得最终视频。本专利技术具有以下有益效果：能够自动判断图像的偏转角度，不仅能够实现视频的实时处理，还降低了视频处理的复杂度，进而提高了视频处理的效率，避免播放视频时出现马赛克现象，以便提高用户体验；同时可以有选择地对视频图像中应该进行锐化的边缘强度高的区域进行锐化处理，相比于对整个视频图像进行锐化处理的方法，避免了过度锐化，提高了视频的观看效果。具体实施方式为了使本专利技术的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供了一种视频处理方法，包括如下步骤：S1、通过拍摄设备获取视频文件，所述视频文件包括多个连续的视频帧、与每一个视频帧对应的坐标信息和时间信息，所述坐标信息与所述时间信息唯一对应；S2、对所获取的视频文件进行解析，得到至少两个图像A，确定每个图像A的偏转角度，并根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A，得到每个图像A对应的图像A1，然后将所有图像A1按坐标信息和时间信息合成视频，得到处理后的视频；S3、读取步骤S4所得视频文件中的当前目标帧，其中，所述视频文件包括I帧和P帧；判断当前目标帧是否为P帧，若为I帧，则存储所述当前目标帧；若为P帧，则获取当前目标帧的序列，并判断所获取的当前目标帧的序列与预设序列是否相同，若相同，则存储所述当前目标帧；若不相同，则删除所述当前目标帧以及所述当前目标帧和参考帧之间的所有帧，其中，所述参考帧是所述视频文件中位于所述当前目标帧之后的第一个I帧；S4、提取步骤S3所得的视频文件的噪声程度，依据所述噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩所获取的视频文件；S5、根据步骤S4所得的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频。所述灰度图中每个像素点的灰度为所述视频图像中对应像素点的边缘强度。所述步骤S5通过边缘提取算子，确定所述视频图像中每个像素点的边缘强度。所述锐化处理包括：对所述灰度图进行膨胀操作和/或高斯模糊操作，得到中间图像A；对所述中间图像A执行腐蚀操作，得到中间图像A1；基于所述中间图像A1对所述视频图像进行锐化处理。当所述当前目标帧的序列与所述预设序列不相同时，所述下一目标帧为所述参考帧。所述步骤S2通过多角度人脸或物体识别确定每个图像A的偏转角度，具体包括从所有图像A中选取预设数量的图像A；对每个被选图像A进行多角度人脸或物体识别；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过拍摄设备获取视频文件，所述视频文件包括多个连续的视频帧、与每一个视频帧对应的坐标信息和时间信息，所述坐标信息与所述时间信息唯一对应；S2、对所获取的视频文件进行解析，得到至少两个图像A，确定每个图像A的偏转角度，并根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A，得到每个图像A对应的图像A1，然后将所有图像A1按坐标信息和时间信息合成视频，得到处理后的视频；S3、读取步骤S4所得视频文件中的当前目标帧，其中，所述视频文件包括I帧和P帧；判断当前目标帧是否为P帧，若为I帧，则存储所述当前目标帧；若为P帧，则获取当前目标帧的序列，并判断所获取的当前目标帧的序列与预设序列是否相同，若相同，则存储所述当前目标帧；若不相同，则删除所述当前目标帧以及所述当前目标帧和参考帧之间的所有帧，其中，所述参考帧是所述视频文件中位于所述当前目标帧之后的第一个I帧；S4、提取步骤S3所得的视频文件的噪声程度，依据所述噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩所获取的视频文件；S5、根据步骤S4所得的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频。...

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、通过拍摄设备获取视频文件，所述视频文件包括多个连续的视频帧、
与每一个视频帧对应的坐标信息和时间信息，所述坐标信息与所述时间信息唯
一对应；
S2、对所获取的视频文件进行解析，得到至少两个图像A，确定每个图像A
的偏转角度，并根据每个图像A的偏转角度重新绘制每个图像A，得到每个图像
A对应的图像A1，然后将所有图像A1按坐标信息和时间信息合成视频，得到处
理后的视频；
S3、读取步骤S4所得视频文件中的当前目标帧，其中，所述视频文件包括
I帧和P帧；判断当前目标帧是否为P帧，若为I帧，则存储所述当前目标帧；若
为P帧，则获取当前目标帧的序列，并判断所获取的当前目标帧的序列与预设
序列是否相同，若相同，则存储所述当前目标帧；若不相同，则删除所述当前
目标帧以及所述当前目标帧和参考帧之间的所有帧，其中，所述参考帧是所述
视频文件中位于所述当前目标帧之后的第一个I帧；
S4、提取步骤S3所得的视频文件的噪声程度，依据所述噪声程度，调整位
元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩所获取的视频文件；
S5、根据步骤S4所得的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，
生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处
理，获得处理后的视频。
2.根据权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述灰度图中
每个像素点的灰度为所述视频图像中对应像素点的边缘强度。
3.根据权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述步骤S5

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丽娜，
申请(专利权)人：咸阳师范学院，
类型：发明
国别省市：陕西;61