一种图像处理方法及终端技术

技术编号:14517195 阅读:45 留言:0更新日期:2017-02-01 19:32
本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:获取待处理图像;确定定义域权重系数;根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,所述中心像素点为所述待处理图像的任一像素点;根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数;采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波。本发明专利技术实施例还提供了一种终端。通过本发明专利技术实施例可在保持图像细节的基础上,使得美颜效果更加自然。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法及终端
技术介绍
随着信息技术快速发展,终端(如手机、平板电脑等等)使用越来越普遍,拍照作为终端的一个重要应用,成为各大终端生产商推崇的卖点。目前,为得到更好的拍照效果,美颜技术在拍照应用中广受追捧。现有的美颜算法大多采用双边滤波器对皮肤进行磨皮去痘处理。双边滤波器本质上可以算是一种高斯滤波器,与普通的高斯滤波器的区别在于,双边滤波器的权重系数由定义域权重系数和值域权重系数组成。其中,定义域核通过中心像素点与其周围像素点的坐标距离来决定周围像素的权重,值域权重系数通过中心像素点与其周围像素点的像素差值来决定周围像素的权重。现有技术中,由于采用双边滤波器对图像进行美颜处理的过程中,值域核计算权重时,当周围像素为噪点时,同样会被赋予较大的权重,因而,由于无法保持图像细节,使得美颜效果不自然。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及终端,以期在保持图像细节的基础上,使得美颜效果更加自然。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理图像;确定定义域权重系数;根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,所述中心像素点为所述待处理图像的任一像素点;根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数;采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波。本专利技术实施例第二方面提供了一种终端,包括:获取单元,用于获取待处理图像;第一确定单元,用于确定定义域权重系数;所述第一确定单元,还用于:根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,所述中心像素点为所述待处理图像的任一像素点;根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数;处理单元,用于采用所述第一确定单元确定的所述目标权重系数对所述获取单元获取的所述待处理图像进行双边滤波。本专利技术实施例第三方面提供了一种终端,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行第一方面所描述的图像处理方法的部分或者全部步骤。实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:通过本专利技术实施例获取待处理图像,确定定义域权重系数,根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,中心像素点为所述待处理图像的任一像素点,根据定义域权重系数和值域权重系数确定目标权重系数,采用目标权重系数对待处理图像进行双边滤波,从而,可根据中心像素点的邻域及该中心像素点的周围像素点的邻域确定出值域权重系数,可在保持图像细节的基础上,使得美颜效果更加自然。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程示意图;图1a是专利技术实施例提供的双边滤波器参数设置参考示意图;图2是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第二实施例流程示意图;图3是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第三实施例流程示意图;图4a是本专利技术实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图;图4b是本专利技术实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图;图4c是本专利技术实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图;图5是本专利技术实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID,MobileInternetDevices)或穿戴式设备等,上述终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述终端。需要说明的是,现有美颜算法大多采用双边滤波器对皮肤进行磨皮去痘处理。双边滤波器本质上可以算是一种高斯滤波器,与普通的高斯滤波器的区别在于,双边滤波器的权重系数由定义域权重系数和值域权重系数组成。定义域权重系数通过中心像素点与其周围像素点的坐标距离来决定周围像素点的权重,而值域权重系数通过中心像素点与其周围像素点的像素值之差来决定周围像素的权重。如式(1-1)1所示:g(i,j)=exp(-Σk,lf(k,l)w(i,j,k,l)Σk,lw(i,j,k,l))---(1)]]>其中,i、j表示中心像素的横坐标和纵坐标,k、l表示周围像素的横坐标和纵坐标。权重系数w(i,j,k,l)由定义域权重系数d(i,j,k,l)和值域权重系数r(i,j,k,l)组成,如下:d(i,j,k,l)=exp(-(i-k)2+(j-l)22σd2)---(2)]]>r(i,j,k,l)=exp(-||f(i,j)-f(k,l)||22σr2)---(3)]]>w(i,j,k,l)=exp(-(i-k)2+(j-l)22σd2-||f(i,j)-f(k,l)||22σr2)---(4)]]>上述公式(2)-(4)中,σd表示定义域的高斯分布的频带宽度,σr表示值域的高斯分布的频带宽度。因此,由定义域权重系数可以看出,与中心像素点坐标越近的像素点权重越大,由值域权重系数可以看出,与中心像素点越接近的像素点权重越大。其中,值域权重系数的引入是为了降噪的,同时,保留一定的细节信息,因为当与中心像素点偏差越大的像素点,则赋予较小的权重,以保证细节不会被抹平。请参阅图1,为本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的图像处理方法,包括以下步骤:101、获取待处理图像。其中,待处理图像可为人脸图像,或者,包含人脸的图像,或者,不含人脸的图像。102、确定定义域权重系数。其中,可根据如下公式确定定义域权重系数:d(i,j,k,l)=exp(-(i-k)2+(j-l)22σd2)---(5)]]>其中,i、j分别表示中心像素本文档来自技高网...
一种图像处理方法及终端

【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;确定定义域权重系数;根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,所述中心像素点为所述待处理图像的任一像素点;根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数;采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;确定定义域权重系数;根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,其中,所述中心像素点为所述待处理图像的任一像素点;根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数;采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值域权重系数,包括:按照如下公式确定值域权重系数:r,(i,j,k,l)=exp(-Σp,q|f(i,j,p,q)-f(k,l,p,q)|2σr2)]]>其中,i、j分别表示中心像素点的横坐标和纵坐标,k、l表示所述中心像素点的任一周围像素点的横坐标和纵坐标,r,(i,j,k,l)表示所述中心像素点的权重系数,σr表示值域的高斯分布的频带宽度,f(i,j,p,q)表示所述中心像素点(i,j)的邻域位置(p,q)的像素值,f(k,l,p,q)表示像素点(k,l)的邻域位置(p,q)的像素值。3.根据权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述获取待处理图像之前,所述方法还包括:获取第一图像,并对所述第一图像进行人脸识别,得到人脸图像,将所述人脸图像作为待处理图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述定义域权重系数和所述值域权重系数确定目标权重系数之后,所述方法还包括:将所述人脸图像划分为多个区域;计算所述多个区域中每一区域的信噪比,得到所述多个信噪比值;确定所述多个信噪比值中小于第一预设阈值的目标信噪比值;所述采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波,包括:采用所述目标权重系数对所述目标信噪比值对应的区域进行双边滤波。5.根据权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,在所述待处理图像为人脸图像时,所述采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波之前,所述方法还包括:计算所述人脸图像的颜值;判断所述颜值是否低于第二预设阈值,若是,执行所述采用所述目标权重系数对所述待处理图像进行双边滤波的步骤。6.一种终端,其特征在于,包括:获取单元,用于获取待处理图像;第一确定单元,用于确定定义域权重系数;所述第一确定单元,还用于:根据中心像素点的邻域以及该中心像素点的周围像素点的邻域之间的像素值之差确定值...

【专利技术属性】
技术研发人员:李智乾
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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