停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法，通过停车场的出入场数据获取停车场的早高峰时段和晚高峰时段，再通过遍历早晚高峰的各个时刻与各个出租数量获取停车场空位概率表，通过对比早晚高峰的概率表，获取闲时车位的出租数量与出租时间，本发明专利技术停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法利用大数据统计结果，预估停车场A和停车场B每天各个时刻车位空闲状态，利用预估信息，为停车场A和停车场B提供空闲月租开放时间、空闲月租结尾时间，以及最大的出租数，充分实现各停车场的资源互补，从而达到车场资源最大化利用的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算方法，尤其涉及一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法。
技术介绍
目前在国内许多城市存在着停车场分布不均且彼此割裂，停车链条过于分散，尚未形成统一网络，每到车辆流动高峰期间，在同一地方，有的停车场车位不够用，有的停车场却有大量空位，停车场车位的利用率低。为缓解停车场车位使用率的问题，提出一种错时停车的方法，将白天拥有大量空位的停车场在早晨高峰期间某一时刻开始出租N个空闲车位，将白天处于繁忙状态的停车场中的部分辆车分流到闲时停车场，则能减轻忙时停车场在上班高峰期间“停车难”的问题，同时闲时停车场车位也得到充分利用。以在白天时段，居民区停车场和商务区停车场为例，居民区停车场在白天为闲时停车场，商务区停车场在白天为繁忙停车场，因此可将居民区停车场内大部分车位出租给商务区停车场的部分车辆，但是如果出租车位数量过大，则会在下班期间造成居民区用户车辆回家入场时堵塞车场的情况发生，也就是说在下班高峰期间中还有大量车辆没有出场，占用了下班回家的居民用户的车位；如果出租车位数量过小，则会使居民区停车场利用率不高。相反的，在夜晚时段，居民区停车场在晚上为繁忙停车场，商务区停车场为闲时停车场，因此可将商务区停车场的部分车位出租给居民区停车场的部分车辆，同时可提高商务区停车场的利用率。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法，通过停车场的出入场数据获取停车场的早高峰时段和晚高峰时段，再通过统计与计算早晚高峰时段的各个时刻与各个闲时车位的数量获取停车场空位概率表，通过对比早晚高峰的概率表，获取闲时车位的出租数量与出租时间，包括以下步骤：(1)将停车场分类：将停车场分为白天时段处于车位闲状态的停车场A和白天时段处于车位忙状态的停车场B；(2)将停车场的车辆分类：临时停车车辆、固定月租停车车辆和常出入非固定月租停车车辆，并统计K天内停车场内所有车辆的出入场数据；(3)确定停车场的高峰时段：针对停车场内临时停车车辆和常出入非固定月租停车车辆的出入场时间信息，记录一天中每隔Δt时段内，车辆出入场时间位于此时段的频次，获取时间概率分布函数，并确定停车场的早高峰时段[MA_ST,MA_ET]和晚高峰时段[NA_ST,NA_ET]。(4)获取车位空位概率：当处于早高峰的某一时刻tM时，通过遍历获取下述方程式中NcarIN和NcarOUT的所有解：Nempty-n＝NM_rent-NcarOUT+NcarIN式中：n为在tM时段停车场A剩余的车位数NcarIN为在tM时段的入场车辆数NcarOUT为在tM时段的出场车辆数Nempty为停车场A的最大空位数＝总车位数-固定车位数NM_rent为在tM时段的闲时车位数，NM_rent＝NAi+N，NAi为停车场A高峰时段经常出入停车场的车辆，N为外来分流车辆数；通过确定在入场车辆样本中选中NcarIN车的概率、出场车辆样本中选中NM_rent辆车的概率，得出tM时刻该停车场内有n个空位事件的概率pi，并对所有解的概率求和，获得tM时刻停车场A内还有n个空位的总概率p(n)；对上式进行n遍历，获得停车场A在tM时刻仍有空位的概率P(tM)＝p(0)+p(1)+p(2)+…+p(n)+…+p(Nempty)遍历停车场A在早高峰时段内每隔Δt的所有时刻，获取仍有空位的所有概率，并获取停车场A在早高峰时段开放NM_rent＝NAi+N辆月租车空位后车场不堵塞的概率表一，同理获得在晚高峰时段开放NN_rent＝NA0+N辆月租车空位后车场不堵塞的概率表二；(5)匹配出租车位数量与出租时段：将早晨时段的概率表一与晚上时段的概率表二进行对比，根据匹配条件将概率表一和概率表二中的数据进行匹配，确认闲时车位的出租数量与出租时间。具体地，上述步骤(3)中包括以下步骤：获得早晨时段时间概率分布函数：停车场A的NAo辆车出场的时间概率分布函数PACarOut_M，停车场A的NAi辆车入场的时间概率分布函数PACarIn_M，停车场B的NBi辆车入场的时间概率分布函数PBCarIN_M；获得晚上时段时间概率分布函数：停车场A的NAo_night辆车出场的时间概率分布函数PACarOut_N，停车场A的NAi_night辆车的入场时间概率分布函数PACarIn_N，停车场B的NBi_night辆车出场时间概率分布函数PBCarOut_N；整合已确定样本：将PBCarIN_M和PACarIn_M组合成为停车场A在早高峰时的闲时车辆概率分布函数PFreeCarIn_M，将PACarOut_M定义为停车场A在早高峰时的忙时车辆概率分布函数PBusyCarOut_M，将PBCarOut_N和PACarOut_N组合成为停车场B在晚高峰时的闲时车辆的概率分布函数PFreeCarIn_M，将PACarIn_N定义为停车场B在晚高峰时的忙时车辆概率分布函数PBusyCarIn_M；获取早晚高峰时段：通过PFreeCarIn_M、PBusyCarOut_M、PFreeCarIn_M、PBusyCarIn_M获得早高峰时段和晚高峰时段。具体地，上述步骤(5)中的匹配条件为：选定停车场A的不堵塞概率P，并选取概率表一中选取P(tM)＞P的所有点[MA，NM_rent]，在概率表二中选取P(tM)＞P的所有点[NA，NN_rent]，并匹配NM_rent＝NN_rent的点，从而确认空闲月租开放时间MA，空间月租结束时间NA，及最大出租数NM_rent。具体地，所述停车场A和所述停车场B可为同一区域内多个独立的停车场中的任意一个或多个，且由一个或多个独立的停车场的出入场数据计算获得的数据链可服务于各个独立的停车场。本专利技术的有益效果在于：本专利技术所述停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法利用大数据统计结果，预估停车场A和停车场B每天各个时刻车位空闲状态，利用预估信息，为这停车场A和停车场B提供空闲月租开放时间、空闲月租结尾时间，以及最大的出租数，充分实现各停车场的资源互补，从而达到车场资源最大化利用的目的。具体实施方式下面结合具体实例对本专利技术作进一步说明：本专利技术停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法是利用大数据提高停车场闲时利用率的方法，该方法面向同一区域相邻两停车场，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法，其特征在于：通过停车场的出入场数据获取停车场的早高峰时段和晚高峰时段，再通过统计与计算早晚高峰时段的各个时刻与各个闲时车位的数量获取停车场空位概率表，通过对比早晚高峰的概率表，获取闲时车位的出租数量与出租时间，包括以下步骤：(1)将停车场分类：将停车场分为白天时段处于车位闲状态的停车场A和白天时段处于车位忙状态的停车场B；停车场的闲时时段及在该时段出租的闲时车位数的计算方法(2)将停车场的车辆分类：临时停车车辆、固定月租停车车辆和常出入非固定月租停车车辆，并统计K天内停车场内所有车辆的出入场数据；(3)确定停车场的高峰时段：针对停车场内临时停车车辆和常出入非固定月租停车车辆的出入场时间信息，记录一天中每隔Δt时段内，车辆出入场时间位于此时段的频次，获取时间概率分布函数，并确定停车场的早高峰时段[MA_ST,MA_ET]和晚高峰时段[NA_ST,NA_ET]。(4)获取车位空位概率：当处于早高峰的某一时刻tM时，通过遍历获取下述方程式中NcarIN和NcarOUT的所有解：Nempty‑n＝NM_rent‑NcarOUT+NcarIN式中：n为在tM时段停车场A剩余的车位数NcarIN为在tM时段的入场车辆数NcarOUT为在tM时段的出场车辆数Nempty为停车场A的最大空位数＝总车位数‑固定车位数NM_rent为在tM时段的闲时车位数，NM_rent＝NAi+N，NAi为停车场A高峰时段经常出入停车场的车辆，N为外来分流车辆数；通过确定在入场车辆样本中选中NcarIN车的概率、出场车辆样本中选中NM_rent辆车的概率，得出tM时刻该停车场内有n个空位事件的概率pi，并对所有解的概率求和，获得tM时刻停车场A内还有n个空位的总概率p(n)；对上式进行n遍历，获得停车场A在tM时刻仍有空位的概率P(tM)＝p(0)+p(1)+p(2)+…+p(n)+…+p(Nempty)遍历停车场A在早高峰时段内每隔Δt的所有时刻，获取仍有空位的所有概率，并获取停车场A在早高峰时段开放NM_rent＝NAi+N辆月租车空位后车场不堵塞的概率表一，同理获得在晚高峰时段开放NN_rent＝NA0+N辆月租车空位后车场不堵塞的概率表二；(5)匹配出租车位数量与出租时段：将早晨时段的概率表一与晚上时段的概率表二进行对比，根据匹配条件将概率表一和概率表二中的数据进行匹配，确认空闲月租开放时间、空闲月租结束时间，以及最大的出租数。...

【技术特征摘要】
1.一种停车场的闲时车位的数量和闲时时段的计算方法，其特征在于：通
过停车场的出入场数据获取停车场的早高峰时段和晚高峰时段，再通过统计与
计算早晚高峰时段的各个时刻与各个闲时车位的数量获取停车场空位概率表，
通过对比早晚高峰的概率表，获取闲时车位的出租数量与出租时间，包括以下
步骤：
(1)将停车场分类：将停车场分为白天时段处于车位闲状态的停车场A和
白天时段处于车位忙状态的停车场B；停车场的闲时时段及在该时段出租的闲时
车位数的计算方法
(2)将停车场的车辆分类：临时停车车辆、固定月租停车车辆和常出入非
固定月租停车车辆，并统计K天内停车场内所有车辆的出入场数据；
(3)确定停车场的高峰时段：针对停车场内临时停车车辆和常出入非固定
月租停车车辆的出入场时间信息，记录一天中每隔Δt时段内，车辆出入场时间
位于此时段的频次，获取时间概率分布函数，并确定停车场的早高峰时段
[MA_ST,MA_ET]和晚高峰时段[NA_ST,NA_ET]。
(4)获取车位空位概率：当处于早高峰的某一时刻tM时，通过遍历获取下
述方程式中NcarIN和NcarOUT的所有解：
Nempty-n＝NM_rent-NcarOUT+NcarIN式中：n为在tM时段停车场A剩余的车位数
NcarIN为在tM时段的入场车辆数
NcarOUT为在tM时段的出场车辆数
Nempty为停车场A的最大空位数＝总车位数-固定车位数
NM_rent为在tM时段的闲时车位数，NM_rent＝NAi+N，NAi为停车场A高
峰时段经常出入停车场的车辆，N为外来分流车辆数；
通过确定在入场车辆样本中选中NcarIN车的概率、出场车辆样本中选中NM_rent辆车
的概率，得出tM时刻该停车场内有n个空位事件的概率pi，并对所有解的概率求
和，获得tM时刻停车场A内还有n个空位的总概率p(n)；
对上式进行n遍历，获得停车场A在tM时刻仍有空位的概率
P(tM)＝p(0)+p(1)+p(2)+…+p(n)+…+p(Nempty)
遍历停车场A在早高峰时段内每隔Δt的所有时刻，获取仍有空位的所有概
率，并获取停车场A在早高峰时段开放NM_rent＝NAi+N辆月租车空位后车场不堵塞
的概率表一，同理获得在晚高峰时段开放NN_rent＝NA0+N辆月租车空位后车场不
堵塞的概率表二；
(5)匹配出租车位数量与出租时段：将早...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈诚，吕远，彭江远，陈俊杰，
申请(专利权)人：成都宜泊信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51