一种M2M车联网的识别方法和装置制造方法及图纸

本申请提出一种M2M车联网的识别方法和装置，涉及道路交通控制领域，能够收集、分析采集信息，对比车辆和驾驶人员信息，达到检测的目的。所述识别方法，包括：采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证；当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。可以提高公安部门的破案速率，为现代交通物联网应用中有着更好的前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路交通控制领域，具体涉及一种M2M车联网的识别方法和装置。
技术介绍
M2M(Machine-to-Machine/Man，机器到机器)是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它通过在机器内部嵌入无线通信模块，以无线通信等为接入手段，为客户提供综合的信息化解决方案，以满足客户对监控、指挥调度、数据采集和测量等方面的信息化需求。目前物联网应用随着信息化的发展越来越迅速，在道路交通控制应用中开始了更广泛的应用，但目前应用于道路交通控制领域的物联网系统主要是对十字路安装RFID(RadioFrequencyIdentification，射频识别)和摄像头进行识别，识别一般能够识别交通拥堵情况，不具有个体识别能力。
技术实现思路
本专利技术提供一种M2M车联网的识别方法和装置，收集、分析采集信息，对比车辆和驾驶人员信息，达到检测的目的。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采取的技术方案如下：一种机器到机器M2M车联网的识别方法，包括：采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比，对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证；所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息；当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。进一步地，当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时，保存或者更新所述待识别车辆信息表。进一步地，所述采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息包括：对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像；获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息，所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息。进一步地，所述待识别车辆和所述车辆的驾驶员识别信息包括：所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。进一步地，所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时，为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签，将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。进一步地，对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括：判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。为了实现上述专利技术目的，本专利技术还提供一种机器到机器M2M车联网的识别装置，包括：采集模块，用于采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；分析模块，用于将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比，对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证；所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息；告警模块，用于当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。可选地，所述装置还包括保存模块，用于当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时，保存或者更新所述待识别车辆信息表。可选地，所述采集模块包括：成像单元，用于对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像；图像采集单元，用于获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息，所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息。可选地，所述采集模块包括：扫描单元，用于扫描所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。可选地，所述保存模块在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时，为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签，将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。可选地，所述分析模块用于：判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致本专利技术和现有技术相比，具有如下有益效果：本专利技术可以在收集侧和分析侧动态的增加和配置需要监控的信息，包括不限于待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息，把信息触发给物联网平台，使用物联网平台收集分析信令信息配合城市里面已有的图像摄像头记录技术，对比驾驶人员信息，达到检测的目的，可以提高公安部门的破案速率，为现代交通物联网应用中有着更好的前景。附图说明图1是本专利技术实施例M2M车联网的识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例M2M车联网的识别装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例M2M车辆监控网络组图；图4是本专利技术实施例一上报对比一致性流程组图；图5是本专利技术实施例一比对触发过程组图；图6是本专利技术实施例一业务举例示意图。具体实施方式为使本专利技术的专利技术目的、技术方案和有益效果更加清楚明了，下面结合附图对本专利技术的实施例进行说明，需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例和实施例中的特征可以相互任意组合。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种机器到机器M2M车联网的识别方法，包括：S101、采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；S102、将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比，对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证；所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息；S103、当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。本专利技术实施例，可以处理包括不限于以下业务:(1)收费点设置摄像头，卡扫描设备，对待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息进行收集，收费点包括车库入口，高速路口等需要收费的地点。车辆进入收费点后，在缴费时车辆和驾驶人都成静止状态，摄像头对车牌，车身颜色和驾驶人分别成像，卡扫描设备分别对所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息记录。(2)对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括：判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致，例如：判断车辆信息卡手机号(车主手机号)和驾照手机号是否在当前信令小区，如果不在，则缴费成功后，发送告警短信通知，可以有效防止套牌偷盗等事情发生。根据现有的人脸识别技术例如几何特征的人脸识别、基于特征脸(PCA，PrincipalComponentAnalysis)的人脸识别、神经网络的人脸识别、弹性图匹配的人脸识别、线段Hausdorff距离(LHD，LineHausdorffDistance)的人脸识别、支持向量机(SVM，SupportVectorMachine)的人脸识别等技术，对比驾照人员匹配度，不匹配记录在案用于告警相关人员查验。根据号牌和车辆信息卡信息识别对比车辆颜色的相关信息是否符合。本专利技术实施例提供的识别方法在所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时，为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签，将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中，用于记录车主信息，车辆信息，实现监控行为的功能，对于监控信息收集可以动态的增加，即对需要检查的条目和范围都是可以在管理侧进行动态配置，且需要增加新的检查项可以轻松本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机器到机器M2M车联网的识别方法，其特征在于，包括：采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比，对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证；所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息；当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。

【技术特征摘要】
1.一种机器到机器M2M车联网的识别方法，其特征在于，包括：采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息和识别信息；将所述图像信息和识别信息与预先设置的所述待识别车辆信息表进行对比，对所述图像信息和识别信息安全能力进行验证；所述待识别车辆信息表用于存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息；当所述图像信息和识别信息的安全能力不满足设定要求时，发出告警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：当所述图像信息和识别信息的安全能力满足设定要求时，保存或者更新所述待识别车辆信息表。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述采集待识别车辆和所述车辆的驾驶员的图像信息包括：对所述车辆和所述驾驶员静止状态进行成像；获得所述车辆和所述驾驶员的图像信息，所述图像信息包括车牌图像信息、车身颜色图像信息和驾驶员头像信息；所述待识别车辆和所述车辆的驾驶员识别信息包括：所述车辆的车牌号码信息和/或车辆编号信息和/或车辆型号信息和/或车辆信息卡信息和/或所述驾驶员驾驶照卡记录和/或所述驾驶员身份证件信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述待识别车辆信息表存储所述待识别车辆的车辆信息和车主信息时，为每一项车辆信息和/或每一项车主信息添加对应的标签，将每一项车辆信息和/或每一项车主信息的标签和内容存储在所述待识别车辆信息表中。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：对所述图像信息和识别信息的安全能力进行验证包括：判定所述图像信息和识别信息与所述待识别车辆信息表存储的车辆信息和车主信息是否一致。6.一种机器到...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐国均，郑罡，罗乾鹏，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44