【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能机器人领域,尤其设计一种智能机器人的个性化交互方法及交互系统。
技术介绍
智能机器人被广泛应用于多模态交互中。例如被用于与用户的对话交互中,智能机器人接收用户的问题,从知识库中搜索与用户的问题匹配的答案,然后将答案反馈给用户。上述交互过程中存在的主要问题是,对于同一个问题,智能机器人通常会输出相同的答案,因为机器人与用户之间的交互是基于对问题的查询实现的。而实际中在人与人之间进行交互时,往往会根据交互对象的不同,对于同一个问题给出不同的应答。也就是说,现有聊天机器人与用户之间的对话模式并不符合实际中人们的交互习惯。本专利技术针对上述问题提出解决方案以提高智能机器人的类人性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题之一是需要提供一种提高智能机器人的类人性的解决方案。为了解决上述技术问题,本申请的实施例首先提供了一种智能机器人的个性化交互方法,包括接收用户输入的对话交互信息,并对所述对话交互信息进行解析;获取用户属性信息、机器人属性信息及环境信息;将对话交互信息的解析结果与所述用户属性信息、机器人属性信息及环境信息输入到对话生成模型中生成应答信息; ...
【技术保护点】
一种智能机器人的个性化交互方法,包括:接收用户输入的对话交互信息,并对所述对话交互信息进行解析;获取用户属性信息、机器人属性信息及环境信息;将对话交互信息的解析结果与所述用户属性信息、机器人属性信息及环境信息输入到对话生成模型中生成应答信息;以多模态形式输出所述应答信息。
【技术特征摘要】
1.一种智能机器人的个性化交互方法,包括:接收用户输入的对话交互信息,并对所述对话交互信息进行解析;获取用户属性信息、机器人属性信息及环境信息;将对话交互信息的解析结果与所述用户属性信息、机器人属性信息及环境信息输入到对话生成模型中生成应答信息;以多模态形式输出所述应答信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于用户的历史交互数据进行分析以获取用户属性信息。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述用户属性信息包括用户的性格、年龄、性别和情绪;所述机器人属性信息包括机器人的性格和性别;所述环境信息包括时间、地点和温度。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对话生成模型包括对话编码层与应答解码层,所述将对话交互信息的解析结果与所述用户属性信息、机器人属性信息及环境信息输入到对话生成模型中生成应答信息,包括:对话编码层对所述对话交互信息的解析结果与所述用户属性信息、机器人属性信息及环境信息进行语义理解,并基于语义理解生成问题向量;应答解码层根据所述问题向量生成应答信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对话编码层与应答解码层均采用递归神经网络。6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐振敬,邱模武,栗安,包强,
申请(专利权)人:北京光年无限科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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