面向智能机器人的信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向智能机器人的信息处理方法及系统，方法包括：获取输入的多模态输入数据；从情绪知识库中提取当前用户的历史情绪参量；根据多模态输入数据和历史情绪参量，得到当前情绪参量；基于当前情绪参量得到输出结果。应用本发明专利技术，智能机器人能够根据当前获取的多模态输入数据以及积累的历史情绪参量得到当前情绪参量，然后基于当前情绪参量与用户进行交互。可见，本发明专利技术能够利用历史情绪参量来影响当前的交互过程，从而使智能机器人的情绪表达具备循序渐进的过程，连贯性好，拟人化程度高，大大提高了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能机器人
，尤其涉及一种面向智能机器人的信息处理方法，还涉及一种面向智能机器人的信息处理系统。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有高度智能型、自主性及与其他智能体交互的智能机器人。对于智能机器人来说，其不仅需要具有完成指定工作的能力，还需要能够在许多场合与人协助完成任务，这就要求智能机器人能够与人进行有效的情感和信息交流。然而，现有技术中绝大多数的智能机器人不能表达情绪和感情，例如问答机器人Siri。对于业界已研究出的能够表达情绪的智能机器人来说，其情绪完全随用户被动地瞬间改变，拟人化程度低。也就是说，这部分智能机器人无法主动调整其情绪输出，即情绪表达不具备循序渐进的过程，跳跃性大，不连贯。可以看出，现有的智能机器人无法提供最佳的用户体验。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：对于现有技术中能够进行情绪表达的智能机器人来说，其无法主动调整其情绪输出，情绪完全随用户被动地瞬间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向智能机器人的信息处理方法，其特征在于，包括：获取输入的多模态输入数据；从情绪知识库中提取当前用户的历史情绪参量；根据所述多模态输入数据和所述历史情绪参量，得到当前情绪参量；基于所述当前情绪参量得到输出结果。

【技术特征摘要】
1.一种面向智能机器人的信息处理方法，其特征在于，包括：获取输入的多模态输入数据；从情绪知识库中提取当前用户的历史情绪参量；根据所述多模态输入数据和所述历史情绪参量，得到当前情绪参量；基于所述当前情绪参量得到输出结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多模态输入数据和所述历史情绪参量，得到当前情绪参量，包括：根据所述多模态输入数据，得到中间情绪参量；利用所述历史情绪参量修改所述中间情绪参量；将经修改的中间情绪参量作为所述当前情绪参量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史情绪参量、中间情绪参量和当前情绪参量均配置有情绪类别属性和情绪级别属性。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述多模态输入数据包括环境变化数据、用户对智能机器人的评价数据和用户自身的情绪参量中的一项或多项。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括，利用所述当前情绪参量更新该用户的历史情绪参量。6.一种面向智能机器人的信息处理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，设置为获取输入的多模...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗安，王辰，
申请(专利权)人：北京光年无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11