一种图像处理方法及终端技术

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取图像的多个通道图像；将所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换；对所述多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换；对所述符号变换后的每一通道图像进行与所述多尺度变换对应的反变换，得到中间图像；将所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像；确定所述目标图像中的聚焦区域。本发明专利技术实施例还提供了一种终端。通过本发明专利技术实施例可以提高确定聚焦区域的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法及终端。
技术介绍
随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及，终端中集成的功能也越来越多，例如，导航，购物，音乐，拍照等等。在现有的拍摄应用中，摄像头在拍摄过程中，都会通过目标提取的方式来选择一个聚焦区域，并依据该聚焦区域进行拍摄，得到图像，该方式无法较为准确地确定焦距区域。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及终端，可以提高确定聚焦区域的精度。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理方法，包括：获取图像的多个通道图像；将所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换；对所述多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换；对所述符号变换后的每一通道图像进行与所述多尺度变换对应的反变换，得到中间图像；将所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像；确定所述目标图像中的聚焦区域。本专利技术实施例第二方面提供了一种终端，包括：第一获取单元，用于获取图像的多个通道图像；第一变换单元，用于将所述第一获取单元获取的所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换；第二变换单元，用于对所述第一变换单元多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换；反变换单元，用于对所述第二变换单元符号变换后的每一通道图像进行与所述多尺度变换对应的反变换，得到中间图像；第一合成单元，用于将所述反变换单元反变换后的所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像；确定单元，用于确定所述第一合成单元合成的所述目标图像中的聚焦区域。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：可以看出，通过本专利技术实施例获取图像的多个通道图像，将多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换，对多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换，对符号变换后的每一通道图像进行与多尺度变换对应的反变换，得到中间图像，将多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像，确定目标图像中的聚焦区域。从而，可利用多个通道图像的进行多尺度变换，并对多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换，从而，加大了聚焦区域与其他区域之间的能量差距，最后，对符号变换后的高频分量和低频分量进行多尺度变换，并对多尺度变换后的中间图像合成为目标图像，此时，可更为方便地可将聚焦区域与其他区域区分开来，因此，可以提高聚焦区域的确定精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第二实施例流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种拍照方法的实施例流程示意图；图4a是本专利技术实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图；图4b是本专利技术实施例提供的图4a中所描述的终端的第一获取单元的结构示意图；图4c是本专利技术实施例提供的图4a中所描述的终端的第一获取单元的结构示意图；图4d是本专利技术实施例提供的图4a中所描述的终端的第一合成单元的结构
示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及终端，可以提高确定聚焦区域的精度。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。本专利技术实施中，测光区域可用于反映被拍摄物体反射回来的光亮度，因此，测光区域也可以称之为反光区域。通常情况下，我们利用摄像头对着场景进行拍摄时，由于场景中物体对于光的反射能力不一样，因而，有的物体反光能力强，有的物体反光能力弱，具体应用中，我们可用能量来表示图像中的物体的反光情况，某一区域能量大，则说明该区域反光能力强，某一区域能量小，则说明该区域反光能力弱，因此，可设置一个阈值，如果大于该阈值，则定义为测光区域，若小于该阈值，则定义为非测光区域。对于一副图像来说，在暗视觉环境下，测光区域可能为0个，在非暗视觉环境下，测光区域可能为1或者多个。具体应用中，确定了测光区域，则可进一步根据测光区域调节拍摄参数，在拍摄参数与环境中的测光区域相宜的情况下，拍摄得到的图像效果更佳。进一步地，测光区域包含聚焦区域，即聚焦区域为测光区域中能量最大的区域，通常情况下，只有一个聚焦区域。请参阅图1，为本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的图像处理方法，包括以下步骤：101、获取图像的多个通道图像。其中，获取的图像可为终端的摄像头拍摄的图像，网络图像，或者，由视
频解析处出来的图像。其中，图像的格式可为RGB格式图像，YUV格式图像，HIS格式图像，对于图像的格式类型，在此不做限定。通常情况下，图像均由多个通道组成，例如，RGB格式是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，那么，RGB格式图像可由R通道图像，G通道图像和B通道图像组成。又例如，YUV格式中，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色，那么，YUV格式图像可由Y通道图像，U通道图像和V通道图像组成。又例如，HIS格式中，H表示色调(Hue，H)，其与光波的波长有关，它表示人的感官对不同颜色的感受，如红色、绿色、蓝色等，它也可表示一定范围的颜色，如暖色、冷色等，S表示饱和度(Saturation，S)，具体用于表示颜色的纯度，如：纯光谱色是完全饱和的，加入白光会稀释饱和度。饱和度越大，颜色看起来就会越鲜艳亮度；I表示图像亮度(Intensity，I)，其对应成图像亮度或图像灰度，是颜色的明亮程度，那么，HSI格式图像可由H通道图像，S通道图像和I通道图像组成。上述多个通道图像中的多个，可为2个或者3个。可选地，可获取任一图像，对该任一图像进行降采样处理，得到降采样图像，其中，降采样的目的是将原来的图像变小，变小之后的降采样图像具有更少的像素点，可以更快的进行后续处理步骤，然后，可对降采样图像进行分离，从而，可得到多个通道图像。可选地，得到的图像为RGB格式的图像，因此，可获取RGB格式的图像，然后将该RGB格式的图像进行分离，可得到多个通道图像，即该多个通道图像分别为R通道图像，G通道图像和B通道图像，也可以为上述3个通道图像中的任意两个通道图像。进一步可选地，假如获取的图像其他格式的图像，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像的多个通道图像；将所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换；对所述多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换；对所述符号变换后的每一通道图像进行与所述多尺度变换对应的反变换，得到中间图像；将所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像；确定所述目标图像中的聚焦区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像的多个通道图像；将所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺度变换；对所述多尺度变换后的每一通道图像进行符号变换；对所述符号变换后的每一通道图像进行与所述多尺度变换对应的反变换，得到中间图像；将所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像；确定所述目标图像中的聚焦区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像的多个通道图像，包括：获取RGB格式的图像；将所述RGB格式的图像进行分离，得到多个通道图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像的多个通道图像，包括：获取图像；对所述图像进行降采样处理，得到降采样图像；对所述降采样图像进行分离，得到多个通道图像。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述多个通道图像分别对应的中间图像进行合成，得到目标图像，包括：获取与所述多个通道图像中的每一中间图像对应的平方矩阵图像；获取所有所述平方矩阵图像的权值；根据所述多个通道图像分别对应的平方矩阵图像以及所述多个通道图像中每一平方矩阵图像的权值，进行合成得到目标图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目
\t标图像中的聚焦区域，包括；将所述目标图像中能量最大区域确定为聚焦区域。6.一种终端，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取图像的多个通道图像；第一变换单元，用于将所述第一获取单元获取的所述多个通道图像中每一通道图像分别进行多尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛浩然，
申请(专利权)人：深圳市金立通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44