【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通领域,尤其涉及一种考虑驾驶风格的弯道车速预测方法。
技术介绍
公路弯道是事故多发路段,其事故严重程度也一般较高。按单位里程计算,弯道事故量要明显高于平直路段。近年来,我国道路交通事故总量呈下降趋势,但弯道事故的绝对数量却一直居高不下。同时,在弯道路段易发生侧翻、侧滑等严重事故。弯道行车发生侧翻、侧滑等侧向失稳事件的原因涉及人车路等多方面的综合因素,并与过弯车速直接相关。研究显示,只要合理选择过弯车速,能够有效避免弯道侧向失稳事件的发生。传统的弯道超速预防措施,主要从交通工程的角度,在公路建设时为每个弯道设定限速,并在路侧设置限速标志,对过往的所有驾驶员进行相同的警示。路侧限速的方法难以充分考虑天气变化、车辆参数差异、驾驶员行为特性等动态与个体因素,不足以从根本上改善弯道事故状况。只有针对弯道侧向失稳事件进行人车路耦合作用分析,动态、准确地计算车辆过弯的安全速度,才能有效解决弯道行车事故问题。现有的弯道车速预警系统,主要考虑车路耦合作用角度,建立能够保证弯道行车安全的车速预测模型,而缺乏对驾驶员行为特性的量化分析。特别地,现有研究较少关注驾驶行为特性,特别是驾驶风格对弯道车速的影响。如申请号CN201210013851.0的一种基于RFID的弯道车速预警系统,其在弯道安全车速的计算时,仅考虑了路面的坡度、弯道曲率半径,以及在晴天和雨天的轮胎附着系数;申请号为CN201410010087.0的基于车路协同的弯道速度预警方法,其核心内容是判别车辆是否进入弯到,而采用的弯道安全车速为路侧标识出来的道路限速,该限速为固定值;申请号为CN201 ...
【技术保护点】
一种考虑驾驶风格的弯道车速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在车辆进入弯道之前,采集路面超高、路面横坡角和弯道半径;2)在车辆进入弯道之前,预测出综合反映人车路耦合作用的弯道车速值,具体计算如下:vsafe=kd·min{μ+iy1-μiygR,B+2hiy2h-BiygR}]]>式中:B为车辆轮距,h为重心高度,iy为路面超高,iy=tanβ,β为路面横坡角;R为弯道半径,g为重力加速度;μ为路面的附着系数;kd为驾驶员影响因子。
【技术特征摘要】
1.一种考虑驾驶风格的弯道车速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在车辆进入弯道之前,采集路面超高、路面横坡角和弯道半径;2)在车辆进入弯道之前,预测出综合反映人车路耦合作用的弯道车速值,具体计算如下: v s a f e = k d · min { μ + i y 1 - μ...
【专利技术属性】
技术研发人员:褚端峰,崔剑,田飞,胡钊政,吴超仲,孙川,邓泽健,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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