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一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法技术

技术编号:13681828 阅读:37 留言:0更新日期:2016-09-08 12:49
本发明专利技术公开一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,步骤包括:将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数;选取滑带土体样本进行直剪实验,获取各样本的盲信息数据,通过数据处理,分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式;以梯形模糊数模拟、表征盲信息,利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理,分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式;通过刚体极限平衡方法,构建滑坡安全评价的盲信息模型,得到安全系数的盲信息C的表达式C=A*B;根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价。本发明专利技术将盲信息理论与刚体极限平衡方法相结合,可为工程技术人员提供更为全面的滑坡失稳信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种堆积体滑坡安全评价方法,具体涉及一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法
技术介绍
在我国西南高山峡谷以及世界范围内分布着大量的堆积体滑坡,这类滑坡在人类或者自然活动中,灾害频发,给经济建设和人民正常生活带来严重危害,堆积体滑坡的安全性评价具有重要意义。堆积体作为一种多元介质,一般由作为骨料的碎石、块石和黏土、砂土等充填成分组成,其力学特性复杂,结构具有强烈的不均匀性和随机性。相对于均质边坡,堆积体滑坡的力学参数的不确定性对滑坡的安全性评价影响特别突出。目前工程上对于滑坡的安全性评价主要采用确定性方法,确定性方法最终只能提供一个确定的安全系数,在实际的工程中,有可能出现在计算时被判定为稳定的边坡,实际中发生了失稳破坏的情况。针对现有技术中存在的上述问题,本专利技术提出一种新的堆积体滑坡安全评价方法,该方法能够弥补传统确定性方法的缺陷,为工程技术人员提供更为全面的滑坡失稳信息。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术的目的在于提供一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,该方法充分考虑了计算参数的不确定性,能够为工程技术人员提供更为全面的滑坡失稳信息。技术方案:本专利技术所述的一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,包括如下步骤:(1)将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数;(2)选取滑带土体样本进行直剪实验,获取各样本的盲信息数据,通过数据处理,分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式;(3)以梯形模糊数模拟、表征盲信息,利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理,分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式;(4)通过刚体极限平衡方法,构建滑坡安全评价的盲信息模型,得到安全系数的
盲信息C的表达式C=A*B;(5)根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价。具体的,步骤(2)中,数据处理的方法为:剔除错误数据;采用层次聚类分析法,对剩余数据进行数据区段的划分,以各数据区段的数据量占剩余数据总量的百分比作为该区段的可信度。上述步骤(3)中,以梯形模糊数模拟、表征盲信息的方法为:计算各数据区段内数据的均值E(x),方差δ(x),取a=E(x)-k1δ(x)、d=E(x)+k1δ(x)分别作为梯形模糊数的上下限,取b=E(x)-k2δ(x)、c=E(x)+k2δ(x)分别作为梯形模糊数的最可能值。上述步骤(4)中,安全系数盲信息C的表达式为: C = A * B = { [ A i α , A n α ] , f α ( x )本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数;(2)选取滑带土体样本进行直剪实验,获取各样本的盲信息数据,通过数据处理,分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式;(3)以梯形模糊数模拟、表征盲信息,利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理,分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式;(4)通过刚体极限平衡方法,构建滑坡安全评价的盲信息模型,得到安全系数的盲信息C的表达式C=A*B;(5)根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)将粘聚力和内摩擦角定义为堆积体滑坡安全评价的盲信息参数;(2)选取滑带土体样本进行直剪实验,获取各样本的盲信息数据,通过数据处理,分别得到粘聚力盲信息A和内摩擦角盲信息B的初步表达式;(3)以梯形模糊数模拟、表征盲信息,利用α截集技术对梯形模糊数进行定量处理,分别得到粘聚力盲信息A、内摩擦角盲信息B的最终表达式;(4)通过刚体极限平衡方法,构建滑坡安全评价的盲信息模型,得到安全系数的盲信息C的表达式C=A*B;(5)根据安全系数盲信息C的表达式对堆积体滑坡的安全性进行评价。2.根据权利要求1所述的基于盲信息的堆积体滑坡安全评价方法,其特征在于,步骤(2)中,所述数据处理的方法为:剔除错误数据;采用层次聚类分析法,对剩余数据进行数据区段的划分,以各数据区段的数据量占剩余数据总量的百分比作为该区段的可信度。3.根据权利要求2所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员:向志鹏王环玲徐卫亚孟庆祥杨兰兰
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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