一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于,所述系统包括以下步骤：1）数据采集；2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理；3）医生平台信息处理；4）病人平台信息处理。本方案云端部分包括10年缺血性心血管病（简称ICVD）几率预测与医生决策系统。本方案通过云技术平台可以协助医生采集患者的健康数据，建立健康档案，预测10年缺血性心血管病几率，从而为患者打造个性化的健康方案，建立治疗决策系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种预测系统，具体涉及一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，属于医疗检测

技术介绍
21世纪中国心血管疾病对我国人民健康造成很大威胁，目前，心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位，农村为44.8%，城市为41.9%。心血管病的疾病负担日渐加重，已成为重大的公共卫生问题。加强政府主导下的心血管病防治工作刻不容缓。1.心血管病患病情况，中国心血管病患病率处于持续上升阶段。目前，估计全国有心血管病患者2.9亿，其中高血压患者2.7亿，卒中患者至少700万，心肌梗死患者250万，心力衰竭患者450万，肺心病患者500万，风湿性心脏病患者250万，先天性心脏病患者200万。每5个成人中有1名患心血管病。2.心血管病死亡情况，2013年农村、城市的心血管病死亡率分别为293.69/10万和259.40/10万。心血管病占居民疾病死亡构成在农村为44.8%，在城市为41.9%，居各种疾病之首，高于肿瘤及其他疾病。每5例死亡者中就有2例死于心血管病。3.智慧医疗技术，当前，智慧互联网医疗技术是各种信息技术、医疗检测技术的集合的最高形式，是医疗信息技术向医疗智能互联网技术发展的必由之路。从技术发展的角度，不远的将来，智慧医疗技术会具有如下几个特征：疾病预测与预防、医生决策系统、定制化的健康服务。这将会极大的调节看病难、看病贵的供需矛盾，并且提高民众的健康意识，提升医患之间效率，也最终将是防患胜于治疗的理念落实到医疗行业。当前，实际的医疗技术还远远未达到智能化的程度，仅仅局限于医疗机构与家庭健康数据的采集，缺乏使医生对患者的病情进行整体把握，也缺乏对重大疾病风险的预估，更加严峻的是，我国医疗健康数据远远未达到互相打通的程度，医疗机构的数据往往是分散的，重大疾病缺乏预测能力，也使医生决策能力往往仅仅局限于把握整体性个人健康状况。另一方面，我国针对ICVD（缺血性心血管病）等重大疾病的预测模型还没有达到在智慧医疗技术上的应用级别。那么，如何提供一套智慧医疗解决方案，把原有计算机从辅助医生的层面提升到智慧医疗的层面是需要解决的问题。本专利技术的目标就是为了解决这些问题从ICVD重大疾病预测与医生决策系统，我们希望通过日益成熟的云技术，为高血压等慢性病提供一整套的健康解决方案，从检测、诊疗、预防、保健来降低医保成本，提高疗程效果。同时，也为患者、社区医生、医院之间搭建一个智慧医疗健康平台。未来，这将是一套从检测到处理，从处理到反馈的完整预防与保养为中心的智慧医疗健康平台。
技术实现思路
为了解决上述存在的问题，本专利技术公开了一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，本方案云端部分包括10年缺血性心血管病（简称ICVD）几率预测与医生决策系统。本方案通过云技术平台可以协助医生采集患者的健康数据，建立健康档案，预测10年缺血性心血管病几率，从而为患者打造个性化的健康方案，建立治疗决策系统。 为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下，一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于,所述系统包括以下步骤：1）数据采集；2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理；3）医生平台信息处理；4）病人平台信息处理。 作为本专利技术的一种改进，所述步骤1）数据采集包括如下，通过医疗检测模块对数据进行采集，医疗检测模块包括多种医疗器械和病人交互界面，采集用户健康数据以及病人输入个人信息的交互界面。 作为本专利技术的一种改进，所述步骤2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理具体如下：云端ICVD发病评估模块是将病人的健康数据进行分类、整合、分析之后得出病人未来10年期ICVD发病几率；具体实施步骤为：第一步，根据个体7个危险因素，包括年龄、性别、收缩压、体重指数、总胆固醇、吸烟和糖尿病的水平给予评分。第二步，根据性别不同计算总得分；第三步，根据总得分与ICVD统计学规律，计算出未来10年ICVD发病几率风险。具体如下：根据个体7个危险因素，包括年龄、性别、收缩压、体重指数、总胆固醇、吸烟和糖尿病的水平给予评分；男性女性第二步：将所有评分相加，得出总分。第三步：根据总分，在“绝对危险”栏中查到10年缺血性心血管病(ICVD)发病的绝对危险，以发病概率(%)来衡量，＜10%为低危，10%～20%为中危，＞20%为高危。作为本专利技术的一种改进，所述步骤3）中医生平台信息处理如下，医生通过医生平台来提供智慧医疗服务的服务提供方，医生平台帮助医生整合病人健康数据、查看健康趋势、辅助制定治疗决策方案，并且根据病人咨询反馈的病情现象，例如眩晕、失眠等症状，医生可以在本模块中根据病情的严重程度在系统中标注不同的颜色。作为本专利技术的一种改进，所述步骤4）中病人平台信息处理具体如下，病人通过病人平台获取智慧医疗健康服务的服务接收方，病人平台提供病人健康信息采集，例如血压值、血糖值、是否眩晕等，病人也可以填写各自身份信息与健康信息。病人信息采集传输到云端之后，通过步骤2）和步骤3）的处理，会通过病人平台反馈给病人未来10年ICVD发病预测、病情趋势、医生量身定制医疗健康方案。作为本专利技术的一种改进，所述步骤1）中的多种医疗器械包括体重计、血压计、血糖测量仪、运动手表。相对于现有技术，本专利技术的优点如下，1）该技术方案数据具有直达性，通过对病情模块的逐个集成，医生和病人可以直观的了解当前病人的生理健康状况，对当前的病人做出预判，云也可以对病人的数据进行归纳与分析，预测ICVD的发病几率和辅助医生制定治疗方案；2）该技术方案具有方便性，病人只需要在系统自己的信息模块填写身份信息、以及生活习惯情况，系统即可整合病人的健康信息，生成预测ICVD的发病几率、健康评估给到病人；3）该技术方案的准确性高，医疗检测是基于家庭医疗检测设备，达到医疗认证级别，更加准确的反映病人的生理健康特征；4）该技术方案互联网信息化，整套系统都是基于无线通讯传输技术以及计算机技术，病人的健康数据都是计算机可以识别的，由系统自动合成；5）该技术方案实现智能化，通过对患者健康数据的整合叠加与分析，云端能够预测病人ICVD发病几率以及病情的未来趋势，从而达到预防先于治疗的目的；6）该技术方案的安全性，系统的数据以病人私人密钥进行加密，只有得到病人授权之后才能解密自己的健康数据。附图说明图1为本专利技术整体流程图。具体实施方式为了加深对本专利技术的认识和理解，下面结合具体实施方式，进一步阐明本专利技术。实施例1：参见图1，一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，所述系统包括以下步骤：1）数据采集；2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理；3）医生平台信息处理；4）病人平台信息处理；所述步骤1）数据采集包括如下，通过医疗检测模块对数据进行采集，医疗检测模块包括多种医疗器械和病人交互界面，采集用户健康数据以及病人输入个人信息的交互界面；医疗检测模块是，提供从医疗检测器械到云服务器的传输，并且提供了交互界面供患者输入和复核相关身份信息、生理与临床信息（包括年龄、收缩压、体重指数（BMI是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字）、总胆固醇、吸引情况、糖尿病情况）。所述步骤2）数据传输到与云服务器，通过WIFI、GPRS、BT等方式传到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于,所述系统包括以下步骤：1）数据采集；2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理；3）医生平台信息处理；4）病人平台信息处理。

【技术特征摘要】
2016.03.04 CN 20161012293941.一种基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于,所述系统包括以下步骤：1）数据采集；2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理；3）医生平台信息处理；4）病人平台信息处理。2.根据权利要求 1所述的基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于, 所述步骤1）数据采集包括通过医疗检测模块对数据进行采集，医疗检测模块包括多种医疗器械和病人交互界面，采集用户健康数据以及病人输入个人信息的交互界面。3.根据权利要求 2所述的基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于，所述步骤2）数据传输到与云服务器，云端ICVD发病评估模块处理具体如下：云端ICVD发病评估模块是将病人的健康数据进行分类、整合、分析之后得出病人未来10年期ICVD发病几率；具体实施步骤为：第一步，根据个体7个危险因素，包括年龄、性别、收缩压、体重指数、总胆固醇、吸烟和糖尿病的水平给予评分；第二步，根据性别不同计算总得分；第三步，根据总得分与ICVD统计学规律，计算出未来10年ICVD发病几率风险。4.根据权利要求 3所述的基于医疗健康数据采集的智慧健康预测与决策系统，其特征在于，所述步骤3）中医...

【专利技术属性】
技术研发人员：童剑锋，祝增凯，
申请(专利权)人：江苏鹿得医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32