异常电力设备图像的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种异常电力设备图像的识别方法，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像，其包括步骤：(1)获取电力设备图像；(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征；(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域；(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化，所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化，以识别出异常电力设备图像。相应的，本发明专利技术还提出了一种异常电力设备图像的识别系统，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像。

【技术实现步骤摘要】
201610207490

【技术保护点】
一种异常电力设备图像的识别方法，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像，其特征在于，包括步骤：(1)获取电力设备图像；(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征；(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域；(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化，所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化，以识别出异常电力设备图像。

【技术特征摘要】
1.一种异常电力设备图像的识别方法，用于从电力设备图像中识别出异常的电力设备图像，其特征在于，包括步骤：(1)获取电力设备图像；(2)从所述电力设备图像中提取电力设备特征；(3)基于所述电力设备特征识别电力设备及其所在图像区域；(4)将所述图像区域的图像与相应的对比图像进行比较，以判断所述图像区域的图像是否存在异常变化，所述异常变化是与电力设备运行状态异常相关的异常变化，以识别出异常电力设备图像。2.如权利要求1所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述步骤(1)还包括步骤：对获取的电力设备图像进行预处理。3.如权利要求2所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述预处理包括：直方图增强、图像去噪、图像锐化、图像边缘检测以及图像分割中的一种或几种的组合。4.如权利要求1所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述电力设备特征包括：颜色特征、纹理特征以及形状特征中的一种或几种的组合。5.如权利要求1所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述对比图像是标准图像和/或历史图像。6.如权利要求1所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述异常变化包括产生毛刺或突起的边缘，或新增伪轮廓。7.如权利要求1所述的异常电力设备图像的识别方法，其特征在于，所述步骤(4)中，通过下述模型实现所述图像区域的图像与相应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王思源，解祥艳，丁素英，王宁，潘慧超，韦良，许明，严玺，盛戈皞，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网山东省电力公司济南供电公司，上海交通大学，
类型：发明
国别省市：北京;11