一种考虑激光发射强度的激光雷达障碍物识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种考虑激光发射强度的激光雷达障碍物识别方法，首先获取环境数据并以数组形式存储于计算机中，对获取的环境数据进行预处理，对激光雷达的距离信息、反射强度信息同时进行非平面ABD算法的环境数据分割聚类处理，得出的n个簇群集合，然后将不同簇群的数据集合与障碍物类别进行匹配，得到障碍物集合信息，所述障碍物集合信息包括尖峰型障碍物、凸圆弧形障碍物和凹形障碍物；本发明专利技术提供的考虑激光发射强度的激光雷达障碍物识别方法，利用激光雷达输出的环境反射强度信息，将常用的环境距离信息上升到非平面的三维空间，并提出基于非平面数据分割的障碍物识别方法，从而保证障碍物识别的实时性及准确性。

【技术实现步骤摘要】
201610213409

【技术保护点】
一种考虑激光发射强度的激光雷达障碍物识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取环境数据并以数组形式存储于计算机中，所述环境数据包括距离信息和反射强度信息；步骤2：对获取的环境数据进行预处理，所述预处理包括去除有效范围外的数据点、滤除孤立噪声点和激光雷达测量机制的缺陷补偿；步骤3：对激光雷达的距离信息、反射强度信息同时进行非平面ABD算法的环境数据分割聚类处理，得出的n个簇群集合，所述簇群集合采用以下公式来表达：Ω＝{Ω1,Ω2,......,Ωj,......,Ωn}，其中，Ωj表示为第j个簇群类别，Ωj＝{Pj1,Pj2,......,Pjk,......,PjM}，M为第j个簇群类别所包含的数据点个数，每个数据点内的信息包括上文中的时间坐标系下的坐标和对应的环境反射强度，即Pjk＝(xi,yj,s)；步骤4：将不同簇群的数据集合与障碍物类别进行匹配，得到障碍物集合信息，所述障碍物集合信息包括尖峰型障碍物、凸圆弧形障碍物和凹形障碍物；所述障碍物集合信息采用以下公式来表示：Obs＝{obs1,obs2,......obsj,......obsobscnt}，其中，obsj＝obs(type,Pstart,Pend,dmin)，type表示障碍物类型，Pstart表示障碍物在世界坐标系下的起点坐标，Pend表示障碍物在世界坐标系下的终点坐标，dmin表示障碍物与机器人之间的最小距离，obscnt为一帧激光雷达数据中，识别出来障碍物类型数据段个数。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵敏，孙棣华，郑林江，杜道轶，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50