一种2D图像与3D图像的识别方法技术

本发明专利技术涉及一种2D图像与3D图像的识别方法，其包括以下步骤：(1)将多幅2D图像和多幅3D图像作为样本图像集；(2)将所述样本图像集合中的每一幅图像分为大小相同的左、右半图样本，分别对所述左、右半图样本提取颜色自相关图特征；(3)计算所述左、右半图样本的颜色自相关图特征之间的差异性C1，及所述左半图样本、右半图样本之间的相关系数C2，并将C1、C2作为评价指标；(4)将C1和C2综合并构建决策模型，得到最优分类边界；以及(5)通过提取待识别图像的左半图和右半图的颜色自相关图特征及相关系数特征，并以最优分类边界为依据对该待识别图像进行分类以及标记。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种识别方法，尤其涉及一种2D图像与3D图像的识别方法。
技术介绍
3D图像、3D视频由于其独特的立体显示效果而越来越受到大众的欢迎。现有各种 图像浏览设备往往不能自动识别2D图像和3D图像，而需要用户进行手动切换，造成浏览图 像不便。
技术实现思路
有鉴于此，确有必要提供一种可应用于各种图像浏览设备的自动识别2D图像与3D 图像的方法。 本专利技术提供一种2D图像与3D图像的识别方法，其包括以下步骤： (1)将多幅2D图像和多幅3D图像作为样本图像集； (2)将所述样本图像集合中的每一幅图像分为大小相同的左半图样本和右半图样 本，并分别对所述左半图样本和右半图样本提取颜色自相关图特征； (3)计算所述左半图样本的颜色自相关图特征和右半图样本的颜色自相关图特征 之间的差异性&，以及所述左半图样本、右半图样本之间的相关系数(： 2，并将&、(：2作为评价 指标； (4)将评价指标CjPC2综合并构建决策模型，得到最优分类边界；以及 (5)通过提取待识别图像的左半图和右半图的颜色自相关图特征及相关系数特 征，以最优分类边界为依据对该待识别图像进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种2D图像与3D图像的识别方法，其包括以下步骤：(1)将多幅2D图像和多幅3D图像作为样本图像集；(2)将所述样本图像集合中的每一幅图像分为大小相同的左半图样本和右半图样本，分别对所述左半图样本和右半图样本提取颜色自相关图特征；(3)计算所述左半图样本的颜色自相关图特征和右半图样本的颜色自相关图特征之间的差异性C1，以及所述左半图样本、右半图样本之间的相关系数C2，并将C1、C2作为评价指标；(4)将评价指标C1和C2综合并构建决策模型，得到最优分类边界；以及(5)通过提取待识别图像的左半图和右半图的颜色自相关图特征及相关系数特征，以最优分类边界为依据对该待识别图像进行分类以及标记。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陆晶，赵佳俊，
申请(专利权)人：大巨龙立体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33