一种视频图像的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频图像的处理方法及装置，所述方法包括：对初始视频图像进行生物特征识别，得到该初始视频图像的第一生物特征信息；在预置的动态提示库中获取与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息；推送视频信息，所述视频信息包括所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，以便关联播放所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息。采用本发明专利技术，能够在视频中针对其中的图像自动加载一些诸如动画、语音等动态提示信息，不需要由用户进行后期的制作处理，节省了包括特效动画的视频的制作时间，满足了用户对视频后期制作的自动化、智能化需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理
，尤其涉及一种视频图像的处理方法及装置。
技术介绍
随着电子技术以及通信技术的发展，人们基本上可以随时随地观看各种视频节目，例如娱乐视频节目、游戏视频节目等。在这些视频节目的制作阶段，为了增加视频节目的趣味性，吸引更多的观众，制作者一般会在录制了节目视频后，根据需要人为的添加一些特殊效果，例如，在节目视频中的人物伤心时，加入“流泪”的效果。现有技术中只能在节目视频录制好后，进一步进行后期的加工处理，增加了节目视频的制作时间，耗时耗力，特别是对于一些网络直播类的节目，则根本无法及时地添加这些效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频图像的处理方法及装置，可以自动化、智能化地在视频中增加动态信息。本专利技术实施例提供了一种视频图像的处理方法，包括:对初始视频图像进行生物特征识别，得到该初始视频图像的第一生物特征信息；在预置的动态提示库中获取与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息；推送视频信息，所述视频信息包括所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，以便关联播放所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息。相应地，本专利技术实施例还提供了一种视频图像的处理装置，包括:识别模块，用于对初始视频图像进行生物特征识别，得到该初始视频图像的第一生物特征信息；获取模块，用于在预置的动态提示库中获取与所述第一生物特征信息关联的动态提不?目息;推送模块，用于推送视频信息，所述视频信息包括所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，以便关联播放所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果:本专利技术实施例能够在视频中针对其中的图像自动加载一些诸如动画、语音等动态提示信息，不需要由用户进行后期的制作处理，节省了包括特效动画的视频的制作时间，满足了用户对视频后期制作的自动化、智能化需求。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的一种视频图像的处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例的另一种视频图像的处理方法的流程示意图；图3是关于两帧视频图像中生物特征所在位置区域的示意图；图4是本专利技术实施例的一种基于手势的视频图像处理的流程示意图；图5是本专利技术实施例的再一种视频图像的处理方法的流程示意图；图6是本专利技术实施例的一种视频图像的处理装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例的另一种视频图像的处理装置的结构示意图；图8是图7中的比较模块的一种结构示意图；图9是本专利技术实施例的一种视频服务设备的结构示意图。【具体实施方式】为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参见图1，是本专利技术实施例的一种视频图像的处理方法的流程示意图，本专利技术实施例的所述方法可以由各类可进行视频处理的终端设备或服务器来执行，特别是一些用于视频直播的终端设备或服务器来执行。具体的，本专利技术实施例的所述方法可以包括以下步骤。S101:对初始视频图像进行生物特征识别，得到该初始视频图像的第一生物特征?目息。在视频直播或者录制的过程中，针对视频的每一帧视频图像，均可以执行生物特征识别处理，一旦识别到视频图像中存在或可能存在诸如人物肢体、人脸表情、手势等生物特征时，即可将该视频图像作为初始视频图像，以进一步地进行生物特征识别，最终得出具体的生物特征信息。而如果不存在生物特征时，则继续对下一张视频图像进行识别处理。生物特征可以是人物肢体的具体形态(例如跳、跑等)，人脸的具体表情(如哭、笑等)，具体的手势(例如“V”型手势等)。对视频图像的生物特征识别可以基于图像中的颜色值，具体根据背景颜色值、人物皮肤颜色值、衣物颜色值等来完成生物特征的识别与确认。具体的，如人脸表情识别可以基于眼睛、鼻子、嘴之间的相对位置、大小等特征来大致确定出图像中人物的具体的人脸表情;手势识别则可以具体的根据手的肤色与周围环境颜色的差异，即可大致确定出图像中人物的具体手势。具体的，在本专利技术实施例中，所述生物特征识别包括进行肢体、人脸以及手势识别中的任一种或多种，而所述第一生物特征信息对应地包括肢体特征、人脸特征以及手势特征中的任一种或多种。S102:在预置的动态提示库中获取与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息。所述预置的动态提示库中包括多种动态提示信息，这些动态提示信息可以为动画信息，语音信息等。每一种动态提示信息可以与一种生物特征信息关联，或者每一种动态提示信息可以与多种生物特征信息关联，因此，在得到第一生物特征信息后，可以查找获取到与之关联的动态提不?目息。当然，一种生物特征信息也可以与多种动态信息关联，当确定出第一生物特征信息后，可以从与之关联的多种动态信息中选择一种或多种来确定为所述第一生物特征信息的关联动态提不?目息。所述预置的动态提示库可以基于视频的类型进行分类，例如针对娱乐节目的视频、新闻节目的视频预置不同的动态提示库，这样可以加快针对生物特征信息查找动态提示信息的时间。当然也可以预置一个较大的动态提示库以便于满足多种视频对动态提示信息的需求。S103:推送视频信息，所述视频信息包括所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，以便关联播放所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提不?目息。根据所述初始视频图像和所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，并结合在所述初始视频图像之前采集到的相关视频图像，生成视频信息发送给指定的视频服务器，该视频服务器可以为网络直播服务器、卫星电视直播服务器等。这些视频服务器可以接收包括所述初始视频图像和所述第一生物特征信息关联的动态提示信息的视频信息，并接收该初始视频图像所对应视频的其他视频图像的视频信息，以及其他的包括视频图像及动态提不?目息的视频?目息。这些视频服务器可以根据其配置的具体功能，可以存储各个时间点接收到的包括视频图像的视频信息、和包括视频图像和动态提示信息的视频信息，得到对应的视频节目，并在检测到对该视频节目的播放需求时，一并播放包括视频图像和动态提示信息的视频节目。而直播服务器则可以直接根据接收到的视频图像和某些视频图像对应的动态提示信息生成直播流，推送给各播放端播放。本专利技术实施例会对采集到的每一帧视频图像进行识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像的处理方法，其特征在于，包括：对初始视频图像进行生物特征识别，得到该初始视频图像的第一生物特征信息；在预置的动态提示库中获取与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息；推送视频信息，所述视频信息包括所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息，以便关联播放所述初始视频图像和与所述第一生物特征信息关联的动态提示信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢睿，张周，彭浩浩，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44