一种汽车油料花费预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种汽车油料花费预测方法和系统，包括：获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；根据历史里程数据计算待测汽车在待预测的第i个月的里程，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗；根据待预测的第i个月的里程和平均百公里油耗得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。本发明专利技术能够对汽车未来的油料花费进行预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车油料花费，具体涉及一种汽车油料花费预测方法及系统。
技术介绍
各种车队(比如客运、货运、物流、公务等)的正常运营对国民经济发展有着非常重要的稳定和促进作用。油耗费用是车队花费中非常重要的一项。如果车队管理者能够准确地预测未来一段时间(比如下个月、下个季度、下一年等)的油耗费用，那么车队的财务规划就会更加合理，车队的运营也会更加平稳。目前市场上已经有各种软件或APP可以对车队或私家车的历史油耗费用做分析报告，但是油耗费用的预测是更有价值的一个方向，目前并无人提出。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种汽车油料花费预测方法及系统，能够对汽车未来的油料花费进行预测。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种汽车油料花费预测方法，包括以下步骤:S1，获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；S2，根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Q，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗lv i为正整数；S3，根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Q和平均百公里油耗h得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；S4，根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。本专利技术的有益效果是:根据历史里程数据和平均百公里油耗计算出来本车在待测月份需要加油的量，然后再和待测月份的油价相乘，得到待测月份的油耗，从而能够对汽车在未来的一段时间，比如下个月、下个季度、下一年的油料花费进行预测，使得车队对于车辆的费用规划更加合理。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进:进一步，所述S1包括:获取待测汽车的历史里程数据，具体为:设待测汽车的上路历史为k个月，获取待测汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的里程数据L?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的里程数据匕12，m = -1,-2,…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的里程数据Q 13。进一步，所述S2中按照以下方法计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程为:L1= L x 13*(L !+L 2+-Lm)/(L 13+L 14+…L 12 m);式中，待测汽车在第i个月的里程，L:为待测汽车在第-1个月即过去的第1个月的里程，L 2为待测汽车在第_2个月即过去第2个月的里程，L M为待测汽车在-Μ个月即过去第Μ个月的里程，L 13为待测汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的里程数山14为待测汽车第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的里程数，L 12 μ为待测汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的里程数。采用上述进一步方案的有益效果是:根据待测汽车在过去一段时间的里程和，以及在一年前这段时间的里程和，计算出来一个能够表示用户最近驾车习惯变化的比例因子，再和一年前与待预测月份相同的月份的里程数据相乘，得到待测月份的里程数据，使得计算结果更精确。进一步，所述S1包括:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗，具体为:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的平均百公里油耗h?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的平均百公里油耗k 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数，k为待测汽车的上路历史，以月为单位；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的平均百公里油耗h 13;所述符合搜索条件的车辆指上路历史不小于阈值，且车辆制造年份、车辆型号和/或车辆的车牌号所在地与待测汽车相同或相近的车辆。进一步，所述S2包括:根据待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗匕为:h；= h ； 13*(h !+h 2+---h M)/(h 13+h 14+..^ 12 M)；匕为待测汽车在第i个月的平均百公里油耗，h待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-1个月即过去的第1个月的平均百公里油耗，h 2为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第_2个月即过去第2个月的平均百公里油耗，h M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在-M个月即过去第Μ个月的平均百公里油耗，h 13为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗；h 14为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗，h 12 M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗。采用上述进一步方案的有益效果是:根据待测汽车在过去一段时间的平均百公里油耗和，以及在一年前这段时间的平均百公里油耗和，计算出来一个能够表示用户最近驾车习惯变化的比例因子，再和一年前与待预测月份相同的月份的平均百公里油耗相乘，得到待测月份的百公里油耗，使得计算结果更精确。进一步，所述步骤S3中按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的加油量为:0.0l^h^L1进一步，所述步骤S4中根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价具体为:设待测汽车的上路历史为k个月，获取在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的油价九和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的油价j m 12，m=-1，-2，…，-M，m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的油价i 13。进一步，按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的油价:jx= j , 13* (j ! + j 2+…j M) / (j 13+j 14+…J.12 M)。采用上述进一步方案的有益效果是:根据过去一段时间的平均油价，以及在一年前这段时间的平均油价，计算出来一个能够表示油价变化的比例因子，再和一年前与待预测月份相同的月份的油价相乘，得到待测月份的油价，使得计算结果更精确。本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种汽车油料花费预测系统，包括:获取模块，用于获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；第一计算模块，用于根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Q，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗h，i为正整数；第二计算模块，用于根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Q和平均百公里油耗h得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；第三计算模块，用于根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。本专利技术的有益效果是:通过获取模块获取数据以及第一计算模块计算本车或与本车相似的汽车在过去的历史里程数据和平均百公里油耗，再通过第二计算模块计算出来本车在待测月份需要加油的量，然后再通过第三计算模块将其与待测月份的油价相乘，得到待测月份的油耗，从而能够对汽车在未来的一段时间，比如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；S2，根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Li，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗hi，i为正整数；S3，根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Li和平均百公里油耗hi得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；S4，根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：仲晓东，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：仲晓东，
类型：发明
国别省市：北京;11