基于步态识别功能的多功能考勤机制造技术

技术编号:12420652 阅读:67 留言:0更新日期:2015-12-02 15:48
本发明专利技术涉及一种基于步态识别功能的多功能考勤机,包括机体和机体内的电路板,电路板上的中央处理模块与步态识别处理芯片、虹膜识别处理芯片、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块相连,中央处理模块集成有中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种输入输出I/O接口、A/D转换器电路及网络功能接口;步态识别处理芯片与步态视频采集模块和步态特征数据库相连接;虹膜识别处理芯片与虹膜采集仪和虹膜特征数据库相连,将步态识别技术应用于考勤机中,提供简单、快捷、高效、可靠的考勤功能,避免了感应卡识别考勤机忘记带卡无法考勤或由别人带为考勤情况,也不用像人脸识别考勤机须停留片刻等待识别而排队等待情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种考勤机,特别涉及一种基于步态识别功能的多功能考勤机
技术介绍
考勤机是一种统计记录考勤的工具。目前大多数单位都使用考勤机对其员工的上下班情况进行记录。而考勤机最常见的几种使用方式主要有指纹识别方式、感应卡方式和人脸识别方式。其中,对于指纹识别考勤机来说,由于可能存在手指脱皮、浑裂或者手指脏等原因容易造成识别率低的情况,而且还有可能传染疾病;对于感应卡识别考勤机,可能出现忘记带卡从而无法考勤或者由别人带为考勤的情况;对于人脸识别方式,每个人都必须站在合适的位置面对考勤机镜头停留片刻以等待考勤机识别,如果需要同时考勤的人数比较多则易出现排队等待的情况。如何引入新的技术,改进现有的考勤机,使其更简便易用、效率更高同时还安全可靠,是急需解决的技术问题。步态是指人们行走时的方式,这是一种复杂的行为特征。据研究显示,人人都有截然不同的走路姿势,因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。对一个人来说,要伪装走路姿势非常困难。步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识另IJ,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列,因此其数据采集与面像识别类似,具有非侵犯性和可接受性。步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。步态识别与面像识别一样,都是一种不需要人的行为配合的非接触的生物特征识别技术。步态识别相对于面像识别具有如下优点:1、用于采集的摄像机要求不高,所以采集装置的成本不会太高;2、采集的距离要比面像识别的远,只要能分辨清走路的姿态就行,甚至可以背离摄像机,这是面像识别所不行的;3、面像可伪装,而步态却不易伪装,当你看到摄像头想伪装时,你的步态却早己被采集了 ;4、步态识别使用更方便,它不像面像识别那样要较好的光照条件来看清面像。如何将步态识别技术应用于考勤机,以提供更高效的考勤服务是值得研究的问题。
技术实现思路
针对上述现有技术,本专利技术的目的在于要解决的技术问题是提供一种充分利用步态识别技术带来的技术优势进行快捷高效可靠考勤的基于步态识别功能的考勤机。为解决上述问题,本专利技术的目的是这样实现的:一种基于步态识别功能的多功能考勤机,包括考勤机机体和设置在考勤机机体内部的电路板,其特征在于:所述电路板上包括中央处理模块、步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块,所述中央处理模块通过各个输入输出I/o接口与步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块相连接,所述中央处理模块为单片机,内部集成有中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种输入输出I/O接口、A/D转换器电路及网络功能接口 ; 所述步态识别模块包括步态视频采集模块、步态识别处理芯片和步态特征数据库,步态识别处理芯片分别与中央处理模块、步态视频采集模块和步态特征数据库相连接;步态识别处理芯片为内部固化有专用于处理步态视频采集模块采集来的步态视频信息并与步态特征数据库中所存信息进行比对,以确定被采集人是否到勤的功能和维护步态特征数据库中的步态特征的功能的集成电路芯片;步态视频采集模块为两个带红外夜视功能的摄像头;步态特征数据库用于存贮需要参与考勤的人员的步态特征信息; 所述虹膜识别模块包括虹膜采集仪、虹膜识别处理芯片和虹膜特征数据库,虹膜识别处理芯片分别与中央处理模块、虹膜采集仪和虹膜特征数据库相连接;虹膜采集仪是一种对人体眼睛内部虹膜特征信息进行采集的生物识别的硬件装置;虹膜识别处理芯片为内部固化有专用于处理虹膜采集仪采集来的虹膜特征信息并与虹膜特征数据库中所存信息进行比对,以确定被采集人是否到勤的功能和维护虹膜特征数据库中的虹膜特征的功能的集成电路芯片;虹膜特征数据库用于存贮需要参与考勤的人员的虹膜特征信息。所述步态视频采集模块的带红外夜视功能的摄像头设置在考勤机机体的前面板上。所述虹膜采集仪设置在考勤机机体的前面板上。所述数据存储模块为固态硬盘,用于对考勤机在工作中的各种相关信息进行存储,所述固态硬盘设置在考勤机机体内。所述输入模块为设置按钮,用于对考勤机进行各种设置,所述输出模块为液晶显示屏和喇叭,用于输出考勤机的相关信息,所述设置按钮、液晶显示屏和喇叭均设置在考勤机机体的前面板上。所述的通讯模块为以太网接口、USB接口和RS232接口,所述以太网接口、USB接口和RS232接口均设置在考勤机机体的后面板上。本专利技术的有益效果是: 本专利技术将步态识别技术应用于考勤机中,从而可以充分利用步态识别技术带来的技术优势,提供简单、快捷、高效、可靠的考勤功能。步态识别技术是一种不需要人的行为配合的非接触的生物特征识别技术,通过本应用了步态识别技术的考勤机,只要考勤机的摄像头录到了员工的步态,就能实现考勤功能。员工不需要再采取接触式的方法(比如指纹识别技术)使用考勤机了,从而避免了指纹识别方法可能存在手指脱皮、浑裂或者手指脏等原因容易造成识别率低的情况;同时也避免了感应卡识别考勤机的忘记带卡从而无法考勤或者由别人带为考勤的情况;而且,也不用像人脸识别考勤机那样员工必须站在合适的位置面对考勤机镜头停留片刻以等待考勤机识别,避免了需要同时考勤的人数比较多容易出现排队等待的情况。【附图说明】图1为本专利技术的总体原理示意图。【具体实施方式】下面结合附图对本专利技术的【具体实施方式】作进一步详细说明。如图1所示,本专利技术公开的一种基于步态识别功能的多功能考勤机,包括考勤机机体和设置在考勤机机体内部的电路板,考勤机机体包括前面板、后面板、其它面板。所述电路板上包括中央处理模块、步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块,所述中央处理模块通过各个输入输出I/o接口与步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块相连接,所述中央处理模块为单片机,内部集成有中央处理器CP当前第1页1 2 本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于步态识别功能的多功能考勤机,包括考勤机机体和设置在考勤机机体内部的电路板,其特征在于:所述电路板上包括中央处理模块、步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块,所述中央处理模块通过各个输入输出I/O接口与步态识别模块、虹膜识别模块、数据存储模块、输入模块、输出模块和通讯模块相连接,所述中央处理模块为单片机,内部集成有中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种输入输出I/O接口、A/D转换器电路及网络功能接口;所述步态识别模块包括步态视频采集模块、步态识别处理芯片和步态特征数据库,步态识别处理芯片分别与中央处理模块、步态视频采集模块和步态特征数据库相连接;步态识别处理芯片为内部固化有专用于处理步态视频采集模块采集来的步态视频信息并与步态特征数据库中所存信息进行比对,以确定被采集人是否到勤的功能和维护步态特征数据库中的步态特征的功能的集成电路芯片;步态视频采集模块为两个带红外夜视功能的摄像头;步态特征数据库用于存贮需要参与考勤的人员的步态特征信息;所述虹膜识别模块包括虹膜采集仪、虹膜识别处理芯片和虹膜特征数据库,虹膜识别处理芯片分别与中央处理模块、虹膜采集仪和虹膜特征数据库相连接;虹膜采集仪是一种对人体眼睛内部虹膜特征信息进行采集的生物识别的硬件装置;虹膜识别处理芯片为内部固化有专用于处理虹膜采集仪采集来的虹膜特征信息并与虹膜特征数据库中所存信息进行比对,以确定被采集人是否到勤的功能和维护虹膜特征数据库中的虹膜特征的功能的集成电路芯片;虹膜特征数据库用于存贮需要参与考勤的人员的虹膜特征信息。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李暘徐从杰李平黄军伟孙悦可
申请(专利权)人:河南鑫山信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:河南;41

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