用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置。该方法包括：将待处理区块中像素的颜色近似为码书中的kc种颜色之一，所述码书是从尿液样本区块的集合中产生的kc种颜色的集合，kc为正整数；获得所述待处理区块中颜色近似结果落在所述kc种颜色中的各颜色上的像素数量的分布直方图；以出现频率修正因子修正所述分布直方图中的颜色近似结果落在所述各颜色上的像素数量；对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在所述各颜色上的像素数量进行标准化；以标准化后的分布直方图作为区块处理的特征集中的特征，对所述待处理区块进行处理。本发明专利技术实施例提高了对待处理区块的处理精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物检测，尤其涉及一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法 和装置。
技术介绍
在通常的尿液沉渣分析中，首先利用显微成像系统拍摄尿液样本图像。然后，利用 例如边缘检测等技术分割尿液样本图像中的候选者区块。通过从这些候选者区块中去除明 显的背景区块，检测出待处理区块。接着，对待处理区块进行处理。 目前对待处理区块的处理主要有两个方向。第一个方向是分类，即将这些待处理 区块直接分类为各种有形成分（如管形、上皮、红细胞）区块和与有形成分容易混淆的背景 区块。另一个方向是区块检索，它不直接将待处理区块分类，而是在数据库中检索出以前存 储的与待处理区块类似的区块。与分类的结果是唯一的不同，区块检索可能检索出多个类 似的区块，提供给用户，因此能提供给用户更多的信息。用户有可能会在多个类似的区块中 进行进一步的选择或判断。 目前，机器自动实现的分类和区块检索，一般都采用机器学习的方式。规定若干用 于分类或区块检索的特征，组成特征集。先用大量训练样本区块组成训练样本集，用于训练 处理模型（分类模型或区块检索模型）。对于训练样本集中的每个训练样本区块，计算特征 集中的特征，让处理模型学习。这样，当训练好的处理模型接收到一个新的待处理区块时， 计算该新的待处理区块的特征集中的特征，参考以前训练的结果，就能将新的待处理区块 进行分类或为其检索出以前存储的类似的图像。
技术实现思路
本专利技术的一个实施例旨在提高对待处理区块的处理精度。 根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方 法，包括：将待处理区块中像素的颜色近似为码书中的k。种颜色之一，所述码书是从尿液样 本区块的集合中产生的k。种颜色的集合，所述k。种颜色由所述集合中的尿液样本区块中提 取出的颜色聚类而成，k。为正整数；获得所述待处理区块中颜色近似结果落在所述k。种颜 色中的各颜色上的像素数量的分布直方图；以出现频率修正因子修正所述分布直方图中的 颜色近似结果落在所述各颜色上的像素数量；对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结 果落在所述各颜色上的像素数量进行标准化；以标准化后的分布直方图作为区块处理的特 征集中的特征，对所述待处理区块进行处理。 在一种具体实现中，所述处理尿液沉渣图像的待处理区块包括以下两者中的任一 个：对所述待处理区块进行分类；对所述待处理区块进行区块检索。 在一种具体实现中，从尿液样本区块的集合中产生码书的步骤包括：将所述集合 中的尿液样本区块从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；将转换到Lab颜色空间的所述尿 液样本区块分割为多个区域；在分割出的多个区域的每一个区域中选取h个像素，h为正整 数；将选取出的h个像素的颜色聚类到k。种颜色之一。 在一种具体实现中，将转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块分割为多个区域 的步骤包括：利用mean-shift算法将转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块分割为多个 区域，其中转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块中最小区域的面积A_是可调整的；h =ceil (RegionArea/SampleRatio)，其中RegionArea是分割出的多个区域中特定区域的 面积，h是该特定区域中选取的像素的数目，SampleRatio等于A min的指定倍数，ceil ()是 向上取整函数。 在一种具体实现中，将待处理区块中像素的颜色近似为码书中k。种颜色之一的步 骤包括：将待处理区块从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；分别计算待处理区块中所述 像素的颜色与所述k。种颜色的欧式距离；将待处理区块中所述像素的颜色近似为所述k。种 颜色中的与最小的欧式距离对应的颜色。 在一种具体实现中，所述出现频率修正因子从训练样本区块的集合中获得，其中 假设训练样本区块的集合中的训练样本区块的个数为D，其中有Cl 1个训练样本区块包含所 述码书中第i种颜色的像素，则第i种颜色的出现频率修正因子idf(i) =Iog(DM1);以出 现频率修正因子修正所述分布直方图中的颜色近似结果落在各颜色上的像素数量的步骤 包括：将所述分布直方图中的颜色近似结果落在第i种颜色上的像素数量乘以第i种颜色 的出现频率修正因子idf (i)。 在一种具体实现中，对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在各颜色上 的像素数量进行标准化的步骤包括：对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在各 颜色上的像素数量取平方根后进行标准化。 根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的装 置，包括：近似单元，被配置为将待处理区块中像素的颜色近似为码书中的k。种颜色之一， 所述码书是从尿液样本区块的集合中产生的k。种颜色的集合，所述k。种颜色由所述集合中 的尿液样本区块中提取出的颜色聚类而成，k。为正整数；获得单元，被配置为获得所述待处 理区块中颜色近似结果落在所述k。种颜色中的各颜色上的像素数量的分布直方图；修正单 元，被配置为以出现频率修正因子修正所述分布直方图中的颜色近似结果落在所述各颜色 上的像素数量；标准化单元，被配置为对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在 所述各颜色上的像素数量进行标准化；处理单元，被配置为以标准化后的分布直方图作为 区块处理的特征集中的特征，对所述待处理区块进行处理。 在一种具体实现中，所述装置用于以下两者中的任一个：对所述待处理区块进行 分类；对所述待处理区块进行区块检索。 在一种具体实现中，产生单元进一步被配置为：将所述集合中的尿液样本区块从 RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；将转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块分割为多 个区域；在分割出的多个区域的每一个区域中选取h个像素，h为正整数；将选取出的h个 像素的颜色聚类到k。种颜色之一。 在一种具体实现中，将转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块分割为多个区域 是通过mean-shift算法实现的，转换到Lab颜色空间的所述尿液样本区块中最小区域的面 积 Amin 是可调整的。h = ceil (RegionArea/SampleRatio),其中 RegionArea 是分割出的多 个区域中特定区域的面积，h是该特定区域中选取的像素的数目，SampleRati0是等于A_ 的指定倍数，ceil O是向上取整函数。 在一种具体实现中，近似单元进一步被配置为：将待处理区块从RGB颜色空间转 换到Lab颜色空间；分别计算待处理区块中所述像素的颜色与所述k。种颜色的欧式距离； 将待处理区块中所述像素的颜色近似为所述k。种颜色中的与最小的欧式距离对应的颜色。 在一种具体实现中，所述出现频率修正因子从训练样本区块的集合中获得，其中 假设训练样本区块的集合中的训练样本区块的个数为D，其中有Cl 1个训练样本区块包含所 述码书中第i种颜色的像素，则第i种颜色的出现频率修正因子idf(i) = Iog(DM1)。修 正单元进一步被配置为：将所述分布直方图中的颜色近似结果落在第i种颜色上的像素数 量乘以第i种颜色的出现频率修正因子idf (i)。 在一种具体实现中，标准化单元进一步被配置为：对修正后的所述分布直方图中 的颜色近似结果落在各颜色上的像素数量取平方根后进行标准化。 现有技术中的特征集中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法，包括：将待处理区块中像素的颜色近似为码书中的kc种颜色之一，所述码书是从尿液样本区块的集合中产生的kc种颜色的集合，所述kc种颜色由所述集合中的尿液样本区块中提取出的颜色聚类而成，kc为正整数；获得所述待处理区块中颜色近似结果落在所述kc种颜色中的各颜色上的像素数量的分布直方图；以出现频率修正因子修正所述分布直方图中的颜色近似结果落在所述各颜色上的像素数量；对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在所述各颜色上的像素数量进行标准化；以标准化后的分布直方图作为区块处理的特征集中的特征，对所述待处理区块进行处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓凡，申田，许娟，
申请(专利权)人：西门子医疗保健诊断公司，
类型：发明
国别省市：美国;US