一种获取非关键帧深度图像的方法以及2D视频立体化方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种获取非关键帧深度图像的方法以及2D视频立体化方法
本专利技术属于图像处理领域，特别涉及一种获取非关键帧深度图像的方法以及2D视频立体化方法。
技术介绍
近年来，随着3D立体(Stereoscopic3D，S3D)视频媒体技术的飞速发展，S3D视频功能带给消费者更加生动逼真的3D视觉效应，且成为如今高端电视的一个卖点。不幸的是，根据最近的一项调查研究表明，由于S3D视频资源的匮乏，消费者在观看3DTV中使用S3D视频功能不到总观看电视时间的1％。因此，为了弥补S3D视频资源的不足，需要通过使用3D立体摄像机拍摄获得3D内容。将2D视频资源转换为3D立体格式，就是对2D视频立体化过程，即通过从2D视频中估计深度图像，并通过基于深度图像绘制技术生成3D立体视频的技术。2007年Varekamp和Barenbrug在Europeanconferenceonvisualmediaproduction(IETCVMP)上名为“Improveddepthpropagationfor2Dto3Dvideoconversionusingkey-frames”的论文中提出了一种全...
【技术保护点】
一种获取非关键帧深度图像的方法，其特征在于，所述获取非关键帧深度图像的方法，包括：获取2D视频，从所述2D视频中提取关键帧和非关键帧，确定所述非关键帧相对于所述关键帧的运动向量；从所述2D视频中提取所述关键帧的深度图像，结合所述运动向量，确定所述非关键帧的初始深度图像；在所述初始深度图像中，构建检测窗口，通过所述检测窗口对所述初始深度图像进行平滑滤波处理，结合测地距离数据对所述初始深度图像进行优化，得到所述非关键帧的优化深度图像。
【技术特征摘要】
1.一种获取非关键帧深度图像的方法，其特征在于，所述获取非关键帧深度图像的方法，包括：获取2D视频，从所述2D视频中提取关键帧和非关键帧，确定所述非关键帧相对于所述关键帧的运动向量；从所述2D视频中提取所述关键帧的深度图像，结合所述运动向量，确定所述非关键帧的初始深度图像；在所述初始深度图像中，构建检测窗口，通过所述检测窗口对所述初始深度图像进行平滑滤波处理，结合测地距离数据对所述初始深度图像进行优化，得到所述非关键帧的优化深度图像；所述在所述初始深度图像中，构建检测窗口，通过所述检测窗口对所述初始深度图像进行平滑滤波处理，结合测地距离数据对所述初始深度图像进行优化，得到优化深度图像，包括：在所述初始深度图像中，构建预设区域，通过公式(2)获取所述预设区域中任意两个像素之间的第一距离dx其中，x和xi是所述检测窗口中的两个相邻像素，D(x)和D(xi)分别是所述两个相邻像素x和xi的深度值；以所述初始深度图像中的像素为中心像素(x,y)构建滤波检测窗口，通过公式(3)获取所述滤波检测窗口中每个像素与所述中心像素(x,y)的测地距离dG，其中，p表示为连接像素x和y的其中一条路径，该路径用连续的像素唯一的表示为|p|为连接像素x和y路径中像素的个数，P为连接像素x和y的所有路径，λ和η分别是空间距离和深度差异的权值参数，取值分别是0.5和0.5，所述公式(3)以所述公式(2)为基础构建；基于所述测地距离，确定基于测地距离的窗口滤波函数，基于所述窗口滤波函数，确定颜色差异窗口滤波函数深度差异窗口滤波函数测地距离窗口滤波函数进而构建窗口滤波函数w(i,j)，如公式(4)其中，Δd表示深度差异，ΔI表示颜色空间差异，Δd′表示测地距离差异，σ1、σ2、σ3取值均为0.125；根据所述窗口滤波函数w(i,j)，对所述初始深度图像进行平滑滤波处理，得到所述非关键帧I(t+1)的优化深度图像。2.根据权利要求1所述的获取非关键帧深度图像的方法，其特征在于，所述获取2D视频，从所述2D视频中提取关键帧和非关键帧，确定所述非关键帧相对于所述关键帧的运动向量，包括：获取2D视频，将所述2D视频中的第一帧以及相对于所述第一帧符合预设间隔的帧作为关键帧，所述2D视频中的剩余帧均为非关键帧；将所述关键帧I(t)和下一时刻的非关键帧I(t+1)中按预设的块大小进行矩形块分割处理；获取所述关键帧I(t)中每一个所述矩形块B(k)与所述非关键帧I(t+1)中第一个矩形块B1的绝对误差和SAD，将所述关键帧I(t)中具有最小所述绝对误差和SAD对应的矩形块B(m...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑喆坤，蔡济济，陈旭凤，崔玉，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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