本发明专利技术公开了一种获取用户天然气用气行为特征的方法和装置，所述方法包括：记录多个用户的用气行为；根据多个用户的用气行为，获取用气行为时间序列；根据用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵；对每个用户的用气量矩阵进行谱分析，获取每个用户的用气量矩阵的多个指标；对每个用户的多个指标进行分析，获取用户用气行为特征。本发明专利技术通过对用户某时间段的用气量进行统计，并根据统计的用气量进行计算，得到每个用户的多个指标值，如此能够使天然气运营商通过计算出的多个指标值详细了解用户使用天然气的情况，从而能够使天然气运营商针对不同用户的不同需求，提供相应的令用户满意的服务。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及天然气领域，特别涉及一种获取用户天然气用气行为特征的方法和装 置。
技术介绍
随着天然气的广泛使用，作为天然气运营商，只有不断提高自身对用户的服务质 量，才能提高用户对天然气使用的满意度，从而增加天然气运营商在市场上的竞争力。 现有技术中，为了提高天然气运营商自身服务质量，通过测量天然气的物理和化 学参数来改善天然气的物理和化学性能，使天然气运营商能够提供用户较优质量的天然 气。 现有技术中的测量只考虑到天然气自身在物理和化学参数上的要求，使得天然气 运营商无法了解用户使用天然气的情况，导致天然气运营商无法根据用户对天然气的实际 需求为用户提供相应的服务，因此，亟需一种获取用户用气行为特征的方法，W对用户的实 际使用情况进行分析。
技术实现思路
为了解决现有技术无法针对用户用气情况提供相应服务的问题，本专利技术实施例提 供了一种获取用户天然气用气行为特征的方法和装置。所述技术方案如下： -方面，提供了一种获取用户天然气用气行为特征的方法，所述方法包括： 记录多个用户的用气行为，所述用气行为包括用气时间和用气量； 根据所述多个用户的用气行为，获取用气行为时间序列，所述用气行为时间序列 包括按照用气时间先后排序的所述多个用户的用气量； 根据所述用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵； 对每个用户的用气量矩阵进行谱分析，获取每个用户的用气量矩阵的多个指标， 所述多个指标包括均值、方差、峰值、线性增长率、第一预设时间段的统计信息、第二预设时 间段的统计信息W及第H预设时间段的统计信息，每个统计信息至少包括振幅、相位、不规 则度，所述第一预设时间段、第二预设时间段和第H预设时间段各不相同； 对所述每个用户的多个指标进行分析，获取用户用气行为特征。 进一步地，根据所述用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵，具体包括： 从所述用气行为时间序列中去除用气时间位于故障时间段和维修时间段的用气 量； 根据去除后的用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵。 进一步地，所述第一预设时间段的统计信息包括；年度振幅、年度相位和年度不规 则度； 所述第二预设时间段的统计信息包括；月度振幅、月度相位和月度不规则度； 所述第H预设时间段的统计信息包括：星期振幅、星期相位和星期不规则度。[001引进一步地，对所述每个用户的多个指标进行分析，得到用户用气行为特征具体包 括：将每个用户的多个指标导入多维标度分析模型，根据所述多维标度分析模型获取多维 标度感知图，根据所述多维标度感知图获取用户之间指标的差异。 进一步地，所述方法还包括；根据每个用户的多个指标将用户进行分组，具体为根 据多个指标获取多个指标的标准值，计算相同指标下每个用户的指标值与标准值的差值， 所述差值在预设范围内的用户分在同一组，所述差值不在预设范围内的用户分在其它组。 可选地，所述多个用户为至少6个用户。 另一方面，提供一种获取用户天然气用气行为特征的装置，所述装置包括： 记录模块，用于记录多个用户的用气行为，所述用气行为包括用气时间和用气 量； 第一获取模块，用于根据所述多个用户的用气行为，获取用气行为时间序列，所述 用气行为时间序列包括按照用气时间先后排序的所述多个用户的用气量； 第二获取模块，用于根据所述用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵； 第H获取模块，用于对每个用户的用气量矩阵进行谱分析，获取每个用户的用气 量矩阵的多个指标，所述多个指标包括均值、方差、峰值、线性增长率、第一预设时间段的统 计信息、第二预设时间段的统计信息W及第H预设时间段的统计信息，每个统计信息至少 包括振幅、相位、不规则度，所述第一预设时间段、第二预设时间段和第H预设时间段各不 相同； 分析模块，用于对所述每个用户的多个指标进行分析，获取用户用气行为特征。 进一步地，所述第二获取模块包括去除单元和第一获取单元，所述去除单元用于 从所述用气行为时间序列中去除用气时间位于故障时间段和维修时间段的用气量； 所述第一获取单元用于根据去除后的用气行为时间序列，获取每个用户的用气量 矩阵。 进一步地，所述第一预设时间段的统计信息包括；年度振幅、年度相位和年度不规 则度； 所述第二预设时间段的统计信息包括；月度振幅、月度相位和月度不规则度； 所述第H预设时间段的统计信息包括：星期振幅、星期相位和星期不规则度。 进一步地，所述分析模块包括： 导入单元，用于将每个用户的多个指标导入多维标度分析模型； 第二获取单元，用于根据所述多维标度分析模型获取多维标度感知图； 第H获取单元，用于根据所述多维标度感知图获取用户之间指标的差异。 本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是： 本专利技术实施例通过对用户某时间段的用气量进行统计，并根据统计的用气量进行 计算，得到每个用户的多个指标值，如此能够使天然气运营商通过计算出的多个指标值，详 细了解用户使用天然气的情况，从而能够使天然气运营商针对不同用户的不同需求，提供 相应的令用户满意的服务。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W根据该些附图获得其他 的附图。 图1是本专利技术实施例一提供的获取用户天然气用气行为特征的方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的获取用户天然气用气行为特征的方法流程图； 图3是本专利技术实施例二提供的多维标度感知图； 图4是本专利技术实施例H提供的获取用户天然气用气行为特征的装置结构示意图。【具体实施方式】 为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方 式作进一步地详细描述。 实施例一 参见图1，图1所示的实施例提供了一种获取用户天然气用气行为特征的方法，该 方法包括： 步骤101 ;记录多个用户的用气行为，该用气行为包括用气时间和用气量； 步骤102 ;根据多个用户的用气行为，获取用气行为时间序列，用气行为时间序列 包括按照用气时间先后排序的多个用户的用气量； 步骤103 ;根据用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵； 步骤104 ;对每个用户的用气量矩阵进行谱分析，获取每个用户的用气量矩阵的 多个指标，多个指标包括均值、方差、峰值、线性增长率、第一预设时间段的统计信息、第二 预设时间段的统计信息W及第H预设时间段的统计信息，每个统计信息至少包括振幅、相 位、不规则度，第一预设时间段、第二预设时间段和第H预设时间段各不相同； 步骤105 ;对每个用户的多个指标进行分析，获取用户用气行为特征。 本专利技术实施例通过对用户某时间段的用气量进行统计，并根据统计的用气量进行 计算，得到每个用户的多个指标值，如此能够使天然气运营商通过计算出的多个指标值，详 细了解用户使用天然气的情况，从而能够使天然气运营商针对不同用户的不同需求，提供 相应的令用户满意的服务。 实施例二 参见图2,图2所示的实施例提供了一种获取用户天然气用气行为特征的方法，该 方法包括： 步骤201 ;记录多个用户的用气行为，用气行为包括用气时间和用气量。 为了 了解用户的用气情况，将需要统计的多个用户每天的用气量记录下来，每个 用户的用气本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种获取用户天然气用气行为特征的方法，其特征在于，所述方法包括：记录多个用户的用气行为，所述用气行为包括用气时间和用气量；根据所述多个用户的用气行为，获取用气行为时间序列，所述用气行为时间序列包括按照用气时间先后排序的所述多个用户的用气量；根据所述用气行为时间序列，获取每个用户的用气量矩阵；对每个用户的用气量矩阵进行谱分析，获取每个用户的用气量矩阵的多个指标，所述多个指标包括均值、方差、峰值、线性增长率、第一预设时间段的统计信息、第二预设时间段的统计信息以及第三预设时间段的统计信息，每个统计信息至少包括振幅、相位、不规则度，所述第一预设时间段、第二预设时间段和第三预设时间段各不相同；对所述每个用户的多个指标进行分析，获取用户用气行为特征。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈正惠，李世泉，孙振祥，关玉霖，崔岚，王广森，范金蔚，赵旭，孟玲，黄闽生，王大鹏，李乃和，王强，刘文华，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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