一种面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统技术方案

本发明专利技术提供了一种面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统，属于计算机辅助设计、工业设计制造领域。面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统是在给定特征约束和受力工况条件下，通过热扩散对模型受力分布进行模拟，并将模拟数值与模型厚度进行对应，得到初步优化模型。然后，通过3D打印得到实体实验模型，并对实验模型进行工程受力验证。进一步，根据工程验证情况，通过扩散参数调整热扩散程度，使得优化模型的厚度更加逼近实际受力要求。最终，通过上述循环迭代过程，得到满足受力要求的重量优化模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术适用于具有壳状结构的部件模型轻量化，属于计算机辅助设计、工业设计 制造领域，特别是适用于汽车轻量化设计与制造领域。
技术介绍
随着制造业的蓬勃发展，节能、环保成为该产业发展中的一项关键研究课题，其中 轻量化设计就是其重点研究方向。另一方面，3D打印被称为第=次工业革命的重要标志，是 目前国内外的研究热点，其在个性化、多样化等方面的优势，给很多领域（尤其是制造业） 带来了新活力，在航空航天、生物医学、汽车制造业等领域发挥其独特的作用，给相关行业 带来新的发展机遇。研究面向3D打印的壳状模型轻量化是突破传统制造局限的重要方式， 也是亟需解决的问题。 在轻量化设计方面，国内外很多研究者开展了相关研究工作，但是大部分方法关 注在研究结构优化方面，且多是针对冲压成型模型的研究。而类似于汽车外壳的壳状结 构模型的优化也是轻量化中的一个不可或缺的环节，但该方面的成果至今尚未见报道。在 3D打印方面，关于打印模型的结构优化近年来也引起研究者注意，如研究结构支撑，重屯、优 化，W及实体模型内部优化等，分别从打印过程稳定性，打印实物稳定性，W及打印成本优 化角度给出了解决方案。然而，在壳状模型优化方面的研究则较少。 鉴于上述原因，本专利技术利用3D打印在个性化方面的优势，提出了一种基于热扩散 的壳状模型轻量化方法，并建立具有数值模型模拟、3D打印、W及工程验证的一整套壳状模 型轻量化建模系统。具体地，在给定特征约束和受力工况（外力）条件下，通过热扩散对受 力分布进行模拟，并将模拟数值与模型厚度进行对应，得到初步优化模型。然后，通过3D打 印得到实体实验模型，并对实验模型进行工程受力验证。进一步，根据工程验证情况，通过 扩散参数调整热扩散程度，使得优化模型的厚度更加逼近实际受力要求。最终，通过上述循 环迭代过程，得到满足受力要求的重量优化模型。实验效果显示，该方法能够在满足实际受 力情况下减重达30%，同时大大缩短了壳状模型研发周期，具有有效性和高效性。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于热扩散的壳状模型轻量化方法，建立具有数值模型模拟、3D 打印、W及工程验证的一整套壳状模型轻量化建模系统。 本专利技术的核屯、是在给定特征约束和受力工况（外力）条件下，通过热扩散对模型 受力分布进行模拟，并将模拟数值与模型厚度进行对应，得到初步优化模型。然后，通过3D 打印得到实体实验模型，并对实验模型进行工程受力验证。进一步，根据工程验证情况，通 过扩散参数调整热扩散程度，使得优化模型的厚度更加逼近实际受力要求。最终，通过上述 循环迭代过程，得到满足受力要求的重量优化模型。 -种面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统，具体步骤如下： (一）模型特征分析及提取[000引 （1)自动特征提取 对于模型几何信息特征，利用改进的基于张量投票的方法对模型几何特征进行分 析和提取，该方法能够提取壳状模型的重要几何特征，主要包括棱角及线条等特征。具体 地，网格点Vi的法向投票张量可W表示成[001引其中，表示；角面片，Nt(Vi)表示Vi点相邻S角面片集合，表示S角面片 的法向量，表示权系数。该张量还可表示成 NT (Vi)=A1616^+A262631+A363631， 其中，A2>A3>0)和Gi分别是张量矩阵的特征值和特征向量，i= 1，2, 3。该里ei、62、e3相互垂直，表示该点的S个特征方向，其中最小特征值A3对应的特征 向量63所在直线方向成为特征主方向。通过判断特征值对模型点进行分类（点、线、面）。 该方法对线条类型特征具有较好效果，能提取模型中的线特征。 (2)其它特征交互提取 对于非几何特征的其它重要特征，用户可W根据经验手动进行补充，如支撑特征 等，形成类似结构支架的特征骨架。为下一步模拟提供特征约束。 (二）基于热扩散的受力模拟和模型厚度优化 热扩散是常见的物理现象，它具有光滑、稳定及鲁椿等特性，在众多领域都有着广 泛的应用。在内表面S上，利用热扩散来模拟模型受力分布，进一步，将热扩散得到的热量 场与模型厚度相对应，然后对模型厚度进行优化，得到重量优化模型。 (1)基于热扩散的受力模拟 模型上的热扩散是由热方程来控制的，扩散方程可表示成[002引其中，F是热源点集合（在扩散过程中保持温度不变），片(*)是初始值函数。[002引离散情况下，点Vi与V/巧的热核可W表示成其中，^i和4i分别是模型Laplace算子对应矩阵的特征值和特征向量，n是特 征值的个数。 热核的多尺度性隐含着，当时间变量很小的时候，热核可W用局部测地距范围内 核函数很好地逼近。为了提升计算速度，提出使用局部卷积进行热扩散过程的模拟。一点 Vi的局部扩散区域可定义为 {vj|ht(Vi，Vj) > 5 (t)}, 其中，5 (t)为扩散阔值。给定初始热量值f。，一次卷积后的热量值可表示为 其中，表示成矩阵形式Ft=AtF〇，T，m为模型点个数，F〇=T，At是稀疏矩阵，它的元素可W表示成 进一步，热扩散过程可W转化成稀疏矩阵与向量的乘积，即(2)其中，t。为局部扩散区域对应的扩散时间，k为乘积次数。由于只需计算一 次，矩阵A,。是稀疏矩阵，热扩散的计算效率得到大大提升。 因此，给定一个壳状带厚度壳状模型M，其对应的内表面记为S。公式（1)中F包 括特征点，S的边界点，W及受力工况的最大值点（源点）。给定受力工况，每个工况都通过 公式（2)得到一个热量场，最后，在多个扩散场中取最大值最，得到的满足多种受力工况约 束下的热扩散场。 (2)模型厚度优化 得到内表面S上的热扩散之后，将其与模型M厚度进行对应，然后通过变形M的内 表面得到厚度优化模型巧。具体地，厚度优化过程可分为两个步骤： 步骤1;厚度对应。S上热量场最大值对应厚度最大值，热量场最小值对应厚度最 小值，其余位置厚度可W根据热量场值插值获得。[00川步骤2 ;内表面变形。步骤1得到模型优化厚度后，通过内表面变形的方式，将内 表面向外表面方向移动，使之与外表面间距离等于计算所得模型厚度，即可获得最终的优 化模型巧。 (S)3D打印及工程受力验证迭代优化 对于优化后的模型，有两个主要评价条件；（1)模型重量优化程度；似模型受力 情况是否满足要求。通过3D打印得到实验模型，然后对上述两方面进行工程验证，再根据 试验结果来调整热量场模拟，最终通过迭代的方式得到满足给定受力要求的重量优化模 型。具体地，迭代过程如下： 情况1;模型满足受力要求，可W继续优化重量，减少热扩散模拟过程中的卷积次 数化=k-1)，然后再进行3D打印及工程受力验证。情况2;模型不满足受力要求，重量优化过度，增加扩散模拟过程中的卷积次数化 =k+1)，然后再进行3D打印及工程受力验证。 情况3;模型满足受力要求，且重量不可继续优化（如果继续优化则不满足受力要 求），停止迭代，得到最终重量优化模型。 本专利技术的面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统，属于计算机辅助设计、工业设 计制造领域。主要包括模型特征提取，热扩散模拟和厚度优化，W及3D打印和工程验证几 个主要步骤。本专利技术提出一种基于热扩散的壳状模型轻量化方法，并建立具有数值模型模 拟、3D打印、W及工程验证的一整套壳状模型轻量化建模系统，真正实现了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向3D打印的壳状部件轻量化建模系统，其特征在于步骤如下：(一)模型特征分析及提取(1)自动特征提取对于模型几何信息特征，利用改进的基于张量投票的方法对模型几何特征进行分析和提取,该方法能够提取壳状模型的重要几何特征，主要包括棱角及线条；网格点vi的法向投票张量表示成NT(vi)=Σtj∈Nt(vi)μjntjntjT,]]>其中，tj表示三角面片，Nt(vi)表示vi点相邻三角面片集合，表示三角面片tj的法向量，μj表示权系数；该张量还可表示成NT(vi)＝λ1e1e1T+λ2e2e2T+λ3e3e3T，其中，λi，λ1＞λ2＞λ3≥0和ei分别是张量矩阵的特征值和特征向量，i＝1,2,3；e1、e2、e3相互垂直，表示该点的三个特征方向，其中最小特征值λ3对应的特征向量e3所在直线方向成为特征主方向；通过判断特征值对模型点进行分类；(2)其它特征交互提取对于非几何特征的其它重要特征，根据经验手动进行补充，形成类似结构支架的特征骨架；(二)基于热扩散的受力模拟和模型厚度优化(1)基于热扩散的受力模拟模型上的热扩散是由热方程来控制，扩散方程表示成∂u(x,t)∂t=-div(▿u(x,t)),t∈R+,u(x,t)=1,x∈F,u(x,0)=f0(x),x∈others,---(1)]]>其中，F是热源点集合，f0(*)是初始值函数；离散情况下，点vi与vj间的热核表示成ht(vi,vj)=Σk=1ne-λktφk(i)φk(j),]]>其中，λi和φi分别是模型Laplace算子对应矩阵的特征值和特征向量，n是特征值的个数；使用局部卷积进行热扩散过程的模拟；一点vi的局部扩散区域定义为Ωti={vj|ht(vi,vj)>δ(t)},]]>其中，δ(t)为扩散阈值；给定初始热量值f0，一次卷积后的热量值表示为f(vi,t)=Σvj∈Ωtih~t(vj,vi)f0(vj),]]>其中，h~t(vj,vi)=ht(vj,vi)/Σvk∈Ωtiht(vj,vk);]]>表示成矩阵形式Ft＝AtF0，其中，Ft＝[f(v1,t),…,f(vm,t)]T，m为模型点个数，F0＝[f0(v1),…,f0(vm)]T，At是稀疏矩阵，元素表示成At(i,j)=h~t(vj,vi),ifvj∈Ωti0,otherwise.]]>进一步，热扩散过程转化成稀疏矩阵与向量的乘积，即Fk=At0Fk-1,...,F1=At0F0.---(2)]]>其中，t0为局部扩散区域对应的扩散时间，k为乘积次数；由于只需计算一次，矩阵是稀疏矩阵；给定一个壳状带厚度壳状模型M，其对应的内表面记为S；公式(1)中F包括特征点、S的边界点、受力工况的最大值点；给定受力工况，每个工况都通过公式(2)得到一个热量场，最后，在多个扩散场中取最大值最，得到的满足多种受力工况约束下的热扩散场；(2)模型厚度优化得到内表面S上的热扩散之后，将其与模型M厚度进行对应，然后通过变形M的内表面得到厚度优化模型厚度优化过程分为两个步骤：步骤1：厚度对应：S上热量场最大值对应厚度最大值，热量场最小值对应厚度最小值，其余位置厚度根据热量场值插值获得；步骤2：内表面变形：步骤1得到模型优化厚度后，通过内表面变形的方式，将内表面向外表面方向移动，使之与外表面间距离等于计算所得模型厚度，即获得最终的优化模型(三)3D打印及工程受力验证迭代优化通过3D打印得到实验模型，然后对上述两方面进行工程验证，再根据试验结果来调整热量场模拟，最终通过迭代的方式得到满足给定受力要求的重量优化模型；迭代过程如下：情况1：模型满足受力要求，继续优化重量，减少热扩散模拟过程中的卷积次数k＝k‑1，然后再进行3D打印及工程受力验证；情况2：模型不满足受力要求，重量优化过度，增加扩散模拟过程中的卷积次数k＝k+1，然后再进行3D打印及工程受力验证；情况3：模型满足受力要求，且重量不可继续优化，停止迭代，得到最终重量优化模型。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王胜法，李宝军，吕掌权，张龙飞，罗钟铉，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21