一种总体比较系统、总体比较方法以及计算机程序产品。所存储的总体成员例如烃储集层列表包括对应的已知特性参数和每个成员的相似成员。新总体成员输入端接收包括对于每个相应新成员的参数的新成员描述。参数提取系统自动提取对于每个缺失的关键参数的估计值，提供经补充的描述。相似成员选择器响应于经补充的描述来自动选择所列出的总体成员的子集作为每个新总体成员的相似成员。相似成员根据每个参数的联合参数分布和单变量分布用作不确定度表征的基础。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及对烃储集层进行评估，并且更具体地涉及自动提供新识别的储集层的缺失的参数和与每个所提供的参数相关联的不确定度、用于精确地选择相似储集层并且对每个新烃储集层进行评估所必需的参数。
技术介绍
从每个新烃储集层最终可采收的材料总量(生产潜力)和采收该材料的成本或获取难度决定了储集层的固有价值。然而，直到该材料被实际采收为止，只能根据不同的储集层性质来估计储集层的固有价值。这些储集层性质中的许多储集层性质可能已知，这些储集层性质中的许多储集层性质可能未知。先前，估计以具有与限于新储集层的已知性质类似的性质的现有储集层为基础。这些具有类似性质的现有储集层被称为“相似储集层”。通常，一个或更多个专家仅基于经验和新储集层的已知性质来确定和选择相似储集层。然而，在对新储集层有足够了解的情况下，可以使用被称为相似度函数的函数来进行自动选择或至少部分地自动选择。相似度函数用于比较对象集合的成员或总体的成员并且选择那些虽然不相同但可辨别地类似的对象。所以，在用于评估储集层的方法的典型的技术发展水平下，一个或多个专家首先选择相似储集层。缺失的或未知的性质使得选择最接近的相似储集层至多是猜测，使得对价值的评估容易出错。错误评估会导致资源浪费，例如，错过被低估的储集层而开采被高估的储集层。缺失参数增加了错误评估的可能性。因而，需要在对新储集层进行评估时所使用的新储集层的改进的且更完备的描述；并且，更具体地需要利用对缺失的描述参数的基于事实的估计来补充新储集层的不完备描述并且提供与所述估计相关联的不确定度，使得经补充的描述有利于选择现有烃储集层作为相似储集层，并且利用关于结果的已知的不确定度来对新储集层进行评估。
技术实现思路
本专利技术的一个特征是基于现有储集层的编目特性利用对缺失的描述参数的估计以及与所述估计相关联的任意不确定度来补充新储集层的不完备描述。本专利技术的另一特征是:基于利用源自对现有储集层的编目特性的缺失的描述参数的估计而被补充的新储集层的初始不完备描述，利用已知的不确定度来选择已知储集层的最佳子集作为相似储集层以对每个新发现的储集层进行评估或评价。本专利技术涉及一种总体比较系统、总体比较方法以及由此得到的计算机程序产品。所存储的总体成员例如烃储集层列表包括对应的已知特性的参数和每个成员的相似成员。新总体成员输入端接收包括对于每个相应新成员的参数的新成员描述。参数提取系统自动提取对于每个缺失的关键参数的估计值，提供经补充的描述。相似成员选择器响应于经补充的描述来自动选择所列出的总体成员的子集作为每个新总体成员的相似成员。一个实施方式为一种总体比较方法，所述方法包括:存储总体成员列表以及用于描述每个所列出的成员的对应的成员特性参数；接收对于新总体成员的描述，所述描述缺失一个或更多个成员特性参数；响应于所存储的所述成员特性参数来自动估计至少一个缺失的成员特性参数的值；利用每个所估计的值来补充所述描述；将经补充的描述与所存储的对于每个所列出的成员的描述进行自动比较；以及响应于所述比较来选择所列出的成员的子集作为所述新总体成员的相似成员。在该实施方式中，至少一个缺失成员特性参数为关键参数(KP)。多个所述KP被识别为控制KP(CKP)，并且一个或更多个所述至少一个缺失的成员特性参数为CKP。所述自动估计对CKP的值进行估计，所估计的所述值补充所述描述，对于未被识别为CKP的所述KP的缺失的所述值仍然未知。自动估计CKP值确定每个所估计的值的不确定度，并且所述自动比较响应于对于所估计的值所确定的不确定度来提供所述每个所列出的成员的累计不确定度。所述自动估计响应于所选择的子集来估计仍然未知的KP的值。该方法还可以包括:预处理原始成员数据，所述原始成员数据包括所述每个所列出的成员的条目，每个所述条目包括所述对应的成员特性参数；删除离群成员；对所列出的成员特性参数进行变换、规范化且标准化；以及对所述总体成员列表进行存储。所述预处理选择性地替换分层参数、按时间顺序的参数和等级参数。所述方法还可以包括:选择成员作为目标，一个或更多个其他成员被预先识别为所述目标的相似成员；以及选择成员KP作为控制KP(CKP)。所述总体可以包括烃储集层，总体成员为已知烃储集层，并且所述新总体成员为新烃储集层。另一实施方式为一种储集层评估方法，所述方法包括:构造包括每个已知储集层的条目和对应的储集层特性参数的已知储集层数据；根据所存储的所述储集层特性参数来选择控制特征；将所构造的所述已知储集层数据存储在已知储集层的提炼列表中；接收对于新储集层的描述，所述描述缺失一个或更多个储集层特性参数的值；响应于所存储的列表来自动估计至少一个缺失值的值；利用每个所估计的值来补充新储集层描述；将经补充的新储集层描述与每个所列出的储集层进行自动比较；以及响应于所述比较来选择所列出的储集层成员的子集作为相似储集层。在该实施方式中，构造已知储集层数据包括:预处理原始已知储集层数据；对所列出的已知KP进行变换、规范化且标准化；以及对所述已知储集层的提炼列表进行存储。所述预处理选择性地替换分层参数、按时间顺序的参数和等级参数。选择控制特征包括:选择已知储集层作为目标，一个或更多个其他已知储集层被预先识别为所述目标的相似储集层；选择KP作为控制KP(CKP)。一个或更多个缺失了值的至少一个KP为CKP，并且所述自动估计对CKP的值进行估计，所估计的值补充所述描述，响应于所选择的子集来自动估计未被识别为CKP的缺失的新储集层KP。自动估计CKP值确定每个所估计的值的不确定度，所述自动比较响应于对于所估计的所述关键参数值所确定的不确定度来提供所述每个被识别的相似储集层的累计不确定度。另一实施方式为一种用于比较总体的成员的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括在其上存储有计算机可读程序代码的计算机可用介质，所述计算机可读程序代码使执行所述代码的一个或更多个计算机:存储总体成员列表以及用于描述每个所列出的成员的对应的成员特性参数；接收对于新总体成员的描述，所述描述缺失一个或更多个成员特性参数；响应于所存储的所述成员特性参数来自动估计至少一个缺失的成员特性参数的值；利用每个所估计的值来补充所述描述；将经补充的描述与所存储的对于每个所列出的成员的描述进行自动比较；以及响应于所述比较来选择所列出的成员的子集作为所述新总体成员的相似成员。又一实施方式为一种用于评估储集层的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括在其上存储有计算机可读程序代码的计算机可用介质，所述计算机可读程序代码使执行所述代码的计算机:构造包括每个已知储集层的条目和对应的储集层特性参数的已知储集层数据；根据所存储的所述储集层特性参数来选择控制特征；将所构造的所述已知储集层数据存储在已知储集层的提炼列表中；接收对于新储集层的描述，所述描述缺失一个或更多个储集层特性参数的值；响应于所存储的列表来自动估计至少一个缺失值的值；利用每个所估计的值来补充新储集层描述；将经补充的新储集层描述与每个所列出的储集层进行自动比较；以及响应于所述比较来选择所列出的储集层成员的子集作为相似储集层。【附图说明】参照附图根据下面的本专利技术的优选实施方式的详细描述将更好地理解前述以及其他目的、方面和优点，在附图中:图1示出了根据本专利技术的优选实本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种总体比较方法，包括：存储总体成员列表以及用于描述每个所列出的成员的对应的成员特性参数；接收对于新总体成员的描述，所述描述缺失一个或更多个成员特性参数；响应于所存储的所述成员特性参数来自动估计至少一个缺失的成员特性参数的值；利用每个所估计的值来补充所述描述；将经补充的描述与所存储的对于每个所列出的成员的描述进行自动比较；响应于所述比较来选择所列出的成员的子集作为所述新总体成员的相似成员；以及响应于所述选择来自动提取所选择的子集的不确定度表征。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆罕默德·艾哈迈德·赫加齐，索尼娅·马里耶特·恩比德罗兹，埃琳娜·玛加丽塔·阿尔瓦雷斯埃斯科巴尔，玛丽亚·乔斯·洛佩斯佩雷斯瓦利安特，伊拉里奥·马丁罗德里格斯，乌利塞斯·T·梅洛，奇切罗·诺盖拉·多斯桑托斯，马科斯·罗德里格斯·维埃拉，比安卡·扎德罗子兹尼，
申请(专利权)人：雷普索尔有限公司，国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：西班牙;ES
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