一种基于地震信息的煤与瓦斯突出的预测方法技术

技术编号:11902219 阅读:113 留言:0更新日期:2015-08-19 14:30
本发明专利技术公开了一种基于地震信息的煤与瓦斯突出的预测方法,其包括以下步骤:根据煤矿采区的矿井地质条件,确定影响煤层瓦斯赋存与突出的主要地质因素;根据影响煤层瓦斯赋存与突出的各因素分类准则对地质因素进行分类;根据各个地质因素对瓦斯突出的贡献,确定主要地质因素的权系数ωi值;计算瓦斯突出危险系数G值和瓦斯突出危险指数R值;以瓦斯突出危险指数R值作为评价指标,对煤层瓦斯突出做出预测与评价。本发明专利技术将利用多种岩性地震方法对影响煤层瓦斯赋存和突出的主要地质因素进行量化,提出基于地震信息的煤与瓦斯突出预测与评价方法;评价和预测与瓦斯突出相关的构造煤发育区和瓦斯富集区,为煤矿瓦斯突出预防提供重要的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及,属于应用地球物理与 采矿工程相互交叉的

技术介绍
瓦斯是由煤化作用形成的赋存于煤层中以甲烷为主的混合气体。煤与瓦斯突出是 指煤矿生产过程中,从煤层、岩层及采空区放出的各种有害气体在工作面上富集并涌出,从 而引起瓦斯爆炸的煤矿灾害。 中国46%的煤矿属于高瓦斯矿井,瓦斯含量大,煤层透气性低,开采前的瓦斯抽放 难度大,加之我国煤田构造十分复杂、地应力大,采掘时极易发生瓦斯突出现象。随着矿井 开采深度的逐渐增加,我国发生煤与瓦斯突出灾害的次数和程度一直居高不下,已经成为 导致煤矿特大恶性事故的头号杀手。面对煤矿安全生产的严峻形势,深入研宄矿井和瓦斯 地质赋存规律,为矿井安全生产提供可靠的地质保障和科学依据刻不容缓。 现行的煤与瓦斯突出预测方法包括基电磁辐射的预测方法、基于人工智能的预测 方法和基于地震探测的预测方法。其存在的主要问题是:在煤与瓦斯突出的预测过程中, (1)仅仅考虑单一影响因素,而没有同时考虑多个影响因素;(2)仅仅进行定性评价,没有 进行定量评价。因此,利用目前的勘探手段无法获得煤层瓦斯富集的分布规律,致使煤矿在 生产过程中,无法根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于地震信息的煤与瓦斯突出的预测方法,其特征在于:包括以下主要步骤:(1)根据煤矿采区的矿井地质条件,确定影响煤层瓦斯赋存与突出的主要地质因素;(2)根据影响煤层瓦斯赋存与突出的各主要地质因素分类准则,对步骤(1)已经确定的主要地质因素进行量化结果分类;(3)根据各个地质因素对瓦斯突出的贡献,确定主要地质因素的权系数ωi值;(4)利用综合指数法引入瓦斯突出危险系数G值的概念,则i为地质因素的分类数取值,即影响瓦斯突出的第i种地质因素,n为整数,且n≥1;Gi为该地质因素在瓦斯突出过程中的危险程度,ωi是指该地质因素对瓦斯突出的贡献率;(5)引入瓦斯突出危险指数R值的概念,则(6)以瓦斯突出...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:崔若飞陈同俊崔大尉彭刘亚代琦
申请(专利权)人:中国矿业大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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