一种基于共振包监测数据的地震预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于共振包监测数据的地震预测方法，包括：连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波与潮汐波的振幅、周期和走时序列，利用地震爆裂动力学前兆理论方法，识别地震三要素信号，而确定震级、震中和发震时间。采用本发明专利技术的方法，任何足以记录到地震前兆信息的手段，都可以在不同精度上提取到振幅、共振周期和走时的信号，不容易发生误判，显著提高了地震预测预报的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于共振包监测数据的地震预测方法
本专利技术涉及地震预测预报
，具体地，涉及一种利用地震包体前兆波数据和潮汐波共振包的监测数据，进行地震预测的方法。
技术介绍
地震是人类千百年来最严重的自然灾害，人类迫切地希望能够预报地震。尽管有极少数地震曾经被预报，如1976年中国的海城地震，但绝大多数地震仍然无法预报，总是不期而遇。直到钱复业、赵玉林、赵璧如等人专利技术了HRT波地震预报监测系统(申请号：200820000524.0)，又称PS100地电仪，引入CDMA技术显著提高了抗干扰能力，测试精度提高了两个量阶，通过地电阻率、地电场的测量，利用引潮力产生的谐振共振波(HRT波)，钱复业、赵玉林等人提出了HRT波地震预测法，迎来了同时预测地震三要素(震中、震级和发震时间)的转机。孙威专利技术的SW(如应力、谐振和地磁等)监测仪，也提供了地震预测的基本数据，预测了一些地震；刘根深利用地震构造相似性规则(SW指纹法)，几乎每天都在预测地震。因地震机理不明，钱复业、赵璧如等人，视震源为黑箱，借引潮力敲打，形成谐振共振波，发现共振波周期决定震级，快慢波到时差决定震中，月潮规则决定发震时间。PS100地电仪从2004年至2013年，监测了非常丰富的资料，曾经成功预测含反演了20多次地震，预报了如2010年7.1级玉树地震等震例。但是在申请人在实现本专利技术的过程中，发现以上这些方法，由于存在理论困难，信号不易识别等诸多问题，仍然没能从根本上解决地震预测问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的信号识别能力差、地震预测准确度低的问题，本专利技术提出了一种基于共振包监测数据的地震预测方法。本专利技术的基于共振包监测数据的地震预测方法包括：连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅与潮汐波振幅的振幅比序列和共振周期序列；将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级；根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级。优选的，还包括：根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅序列；根据快慢共振波振幅特征和所述共振波振幅序列，计算快慢波到时差序列；根据所述快慢波到时差序列计算震中距序列。优选的，还包括：根据所述潮汐波共振包出现的时间和成长时间，计算未知地震的发震时间；根据所述共振包监测数据，获取共振包振幅对时间的导数序列，计算临震时间和预警时间。优选的，还包括：根据多个前兆台站采集到的共振包快波和慢波到达时间差确定第一震中距，并根据所述震中距计算震中的第一空间坐标经纬度信息；根据多个前兆台站采集到的共振周期序列，计算震中的第二空间坐标经纬度信息；根据所述第一空间坐标经纬度信息和所述第二空间坐标经纬度信息，确定震中。优选的，所述根据所述快慢波到时差序列计算震中距序列的步骤具体包括：计算快波共振波和慢波共振波到达前兆台站的时间差序列；根据所述时间差序列，计算该前兆台站的震中距。优选的，所述根据所述潮汐波共振包出现的时间和成长时间，计算未知地震的发震时间的步骤具体包括：从出现潮汐波共振包的当天起算，未知地震的发震时间符合整数规则，将出现第6个潮汐波共振包的当天作为未知地震的发震时间。优选的，所述根据所述共振包监测数据，获取共振包振幅对时间的导数序列，计算临震时间和预警时间的步骤具体包括：当一个共振包向下一个共振包过度时，计算所述共振包振幅对时间的导数绝对值，将所述导数绝对值趋于极大或无穷时对应的时间作为临震时间，所述临震时间的精度为12h以内，预警时间的精度为临震时间的2-9h以内。优选的，所述根据多个前兆台站采集到的共振包快波和慢波到达时间差确定第一震中距，并根据所述震中距计算震中的第一空间坐标经纬度信息的步骤具体包括：以所述多个前兆台站为圆心，第一震中距为半径建立多个圆周，将所述多个圆周的交点作为震中的第一空间坐标经纬度信息。优选的，所述根据多个前兆台站采集到的共振周期序列，计算震中的第二空间坐标经纬度信息的步骤具体包括：根据所述多个前兆台站采集到的共振周期，计算所述多个前兆台站的第二震中距，以所述多个前兆台站为圆心，第二震中距为半径建立多个圆周，将所述多个圆周的交点作为震中的第二空间坐标经纬度信息，所述多个前兆台站采集到的共振周期序列来自同一震源发出的共振信号，所述共振周期相等。优选的，还包括：结合卫星红外监测数据、气象因素、水位异常因素和/或同位素异常因素，计算未知地震的震中、震级、发震时间和预警时间。本专利技术的基于共振包监测数据的地震预测方法，在地震结构爆裂动力学理论和共振包理论与观测数据相结合的基础上识别地震三要素的信号，任何足以记录到地震前兆信息的手段，都可以在不同精度上提取到振幅、共振周期等信号，而汇集于波源，不容易发生误判，显著提高了地震预测预报的可靠性。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例的方法流程图；图2为2006-12-26台湾7.2级地震电阻率-时间变化曲线；图3为2007-03-06印尼6.8级地震前兆波图；图4为2005-01-01印尼6.7级地震，PS100地电仪记录的快慢波时差序列示意图；图5为地震震源包体构造示意图；图6为地震能量积聚的示意图；图7为地震能量输运的示意图；图8为2006-12-26台湾7.2级地震15天振幅-时间的变化波图；图9为2006-12-26台湾7.2级地震96h-188h振幅-时间的变化波图；图10为图9去除高能峰后的示意图；图11为2006-12-26台湾7.2级地震88h-120h振幅-时间的变化波图放大图；图12为2010-4-14玉树7.1级地震JN台站的观测示意图；图13为2010-4-14玉树7.1级地震MN台站的观测示意图；图14为2010-4-14玉树7.1级地震四个观测台站根据各自震中距求取震中的示意图；图15为2008-5-12汶川8.0级地震HG-NW震波图图16为2008-5-12汶川8.0级地震快波和慢波共振周期相随传播的示意图；图17为2014-02-12新疆于田7.31级地震，SW测震仪2月5日测得的前兆波图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本专利技术的保护范围并不受具体实施方式的限制。为了解决现有技术中存在的信号识别能力差、地震预测准确度低的问题，本专利技术提出了一种基于共振包监测数据的地震预测方法。地震预报问题的实现，首先需从理论上突破，揭开地震的机理，让阳光照亮“黑箱”，破解HRT波的本质，建立以科学的物理模型和数学模型为基础的识别方法。本专利技术是以地震理论创新为基础的，这就是地震结构爆裂动力学理论。在过去，普遍认为地震是板块挤压、岩块应力释放的结果，地震预报如同老虎吃天，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于共振包监测数据的地震预测方法，其特征在于，包括：连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅与潮汐波振幅的振幅比序列和共振周期序列；将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级；根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级。

【技术特征摘要】
1.一种基于共振包监测数据的地震预测方法，其特征在于，包括：连续采集一个统计周期内的共振包监测数据，所述一个统计周期为自潮汐波共振包第一次出现的前一天至潮汐波共振包最后一次出现的后一天；根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅与潮汐波振幅的振幅比序列和共振周期序列；将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级；根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级；所述将所述振幅比序列与已知的地震震级及其相应振幅比的序列进行对比，计算未知地震的初步震级包括：根据已知的地震震级及其相应振幅比的序列中不同的振幅比与地震震级之间的对应关系，将与所述振幅比序列相同的振幅比对应的地震震级作为未知地震的初步震级；所述根据所述初步震级和所述共振周期序列，计算未知地震的精确震级包括：将所述共振周期序列中共振时间最长且共振时处于所述初步震级内的震级作为未知地震的精确震级。2.根据权利要求1所述的基于共振包监测数据的地震预测方法，其特征在于，还包括：根据所述共振包监测数据，获取共振波振幅序列；根据快慢共振波振幅特征和所述共振波振幅序列，计算快慢波到时差序列；根据所述快慢波到时差序列计算震中距序列。3.根据权利要求1所述的基于共振包监测数据的地震预测方法，其特征在于，还包括：根据所述潮汐波共振包出现的时间和成长时间，计算未知地震的发震时间；根据所述共振包监测数据，获取共振包振幅对时间的导数序列，计算临震时间和预警时间；所述根据所述潮汐波共振包出现的时间和成长时间，计算未知地震的发震时间的步骤具体包括：从出现潮汐波共振包的当天起算，未知地震的发震时间符合整数规则，将出现第6个潮汐波共振包的当天作为未知地震的发震时间；所述根据所述共振包监测数据，获取共振包振幅对时间的导数序列，计算临震时间和预警时间的步骤具体包括：当...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾雄飞，曾燕，曾江，
申请(专利权)人：曾雄飞，
类型：发明
国别省市：广东;44