一种基于姿态信息的活体检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于姿态信息的活体检测方法，包括：1)检测输入视频中每帧图像上的人脸位置；2)获取人脸关键点及关键点所组成的人脸形状；3)基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理，并获得所述人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度；4)将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线，判断该曲线是否满足设定要求，若是，则执行步骤5)，若否，则判断为虚假人脸，退出；5)判断旋转角度最大的一帧图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K，若是，则判断为真实人脸，若否，则判断为虚假人脸。与现有技术相比，本发明专利技术具有误报率低、速度快等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人脸检测技术，，尤其是涉及。
技术介绍
人脸识别作为一种身份认证技术在公共安防、考勤门禁等领域已获得成功。但是， 传统人脸识别技术未考虑目标人脸的真伪，因此容易受到虚假人脸的攻击。如果虚假人脸 攻击成功，有可能对用户造成重大损失，因此可靠且高效的人脸活体检测技术成为人脸验 证系统的重要组成部分。 基于人机交互的活体检测方法由于其可靠性高得到越来越广泛的应用。但是常见 方法会要求用户完成闭眼、张嘴、皱眉等动作。这些动作不够自然，用户体验不好。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种误报率低、速度 快的基于姿态信息的活体检测方法。 本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现： ，包括： 1)检测输入视频中每帧图像上的人脸位置； 2)获取人脸关键点及关键点所组成的人脸形状； 还包括： 3)基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理，并获得所述人脸形状相对 于人脸3D模型的旋转角度； 4)将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线，判断该曲线是否满足设定要求，若 是，则执行步骤5)，若否，则判断为虚假人脸，退出； 5)判断旋转角度最大的一帧图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K，若是，则 判断为真实人脸，若否，则判断为虚假人脸。 所述步骤3)中，人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度的计算方法为：【主权项】1. ，包括： 1) 检测输入视频中每帖图像上的人脸位置； 2) 获取人脸关键点及关键点所组成的人脸形状； 其特征在于，还包括： 3) 基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理，并获得所述人脸形状相对于人 脸3D模型的旋转角度； 4) 将连续多帖图像的旋转角度连成一条曲线，判断该曲线是否满足设定要求，若是，贝U 执行步骤5)，若否，则判断为虚假人脸，退出； 5) 判断旋转角度最大的一帖图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K，若是，则判断 为真实人脸，若否，则判断为虚假人脸。2. 根据权利要求1所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述步骤3)中， 人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度的计算方法为：其中，（u，v)为关键点的位置，f；、f；为镜头焦距，c,、cy为图像中屯、位置，狂，Y，幻是关 键点在一张人脸3D模型上的坐标是旋转矩阵是人脸中屯、的 位移，通过户计算得到旋转角度。3. 根据权利要求1所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述步骤4)中， 设定要求同时包括；a)满足指令需求，所述指令包括左转或右转；b)最大旋转角度达到角 度设定值。4. 根据权利要求3所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述角度设定 值大于10度。5. 根据权利要求1所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述步骤5)中， 判断旋转角度最大的一帖图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K的具体方法为： 501) 根据步骤2)获得的关键点，获得人脸的正脸区域； 502) 对获得的正脸区域训练获得对应于专人的肤色分类器； 503) 对旋转至最大角度的图像，通过肤色分类器获得当前人脸肤色区域； 504) 判断当前人脸肤色区域面积与正脸时的人脸肤色区域面积比是否大于K。6. 根据权利要求1或5所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述K取值 为 1. 5。7. 根据权利要求1所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述步骤1)采 用AdaBoost分类器检测人脸位置。8. 根据权利要求1所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述步骤2)中， 获取人脸关键点的具体过程为： 201) 利用化G与SVM结合的方式进行第一轮关键点检测，每个关键点有K种选择； 202) 利用全局形状信息，采用N-Best方式，在K'N种可能中获取组成人脸形状关键点 最优解，N为关键点数目，采用分支定界方式进行截枝处理，获得最终形态组合； 203) 计算步骤202)中获得的每种组合的置信度，选取置信度高的一个组合。9.根据权利要求8所述的基于姿态信息的活体检测方法，其特征在于，所述置信度由 两部分构成： a) 步骤201)中利用化G方式得到的置信度； b) 不同关键点之间的位置关系。【专利摘要】本专利技术涉及，包括：1)检测输入视频中每帧图像上的人脸位置；2)获取人脸关键点及关键点所组成的人脸形状；3)基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理，并获得所述人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度；4)将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线，判断该曲线是否满足设定要求，若是，则执行步骤5)，若否，则判断为虚假人脸，退出；5)判断旋转角度最大的一帧图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K，若是，则判断为真实人脸，若否，则判断为虚假人脸。与现有技术相比，本专利技术具有误报率低、速度快等优点。【IPC分类】G06K9-00【公开号】CN104794465【申请号】CN201510243779【专利技术人】陈远浩 【申请人】上海依图网络科技有限公司【公开日】2015年7月22日【申请日】2015年5月13日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于姿态信息的活体检测方法，包括：1)检测输入视频中每帧图像上的人脸位置；2)获取人脸关键点及关键点所组成的人脸形状；其特征在于，还包括：3)基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理，并获得所述人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度；4)将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线，判断该曲线是否满足设定要求，若是，则执行步骤5)，若否，则判断为虚假人脸，退出；5)判断旋转角度最大的一帧图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K，若是，则判断为真实人脸，若否，则判断为虚假人脸。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈远浩，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31