一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统技术方案

一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统，包括主动近红外图像扫描模块、人脸图像数据采集检测模块、人脸图像数据预处理模块、人脸图像数据特征提取模块、合法用户人脸特征信息储存模块、人脸图像数据特征匹配识别模块、电子自动开门模块、人脸图像及录像信息存储模块和报警模块。本实用新型专利技术所述多光源人脸识别门禁系统有若干个主动近红外图像扫描模块。本实用新型专利技术门禁系统具有“以貌识人”的功能；可以不受光线变化的影响，能够全天二十四小时作业，还具有安全警报功能，既能方便居民出行，又能够保障居民安全；若干个主动近红外图像扫描模块能够多角度识别人脸特征，从而使识别更加准确。

A multi light source face recognition access control system based on active near infrared image

A multi source active face recognition access control system based on near infrared images, including active near infrared image scanning module, data acquisition module, face image detection of face image data preprocessing module, face image data feature extraction module, the legitimate user face feature information storage module, data feature matching face image recognition module, electronic automatic door face image and video module, information storage module and alarm module. The multi light source face recognition access control system of the utility model has a plurality of active near infrared image scanning modules. The utility model access control system with \knowledge\ in the appearance of the function; can not be influenced by the change of light, it can work all day long twenty-four hours, also has the security alarm function, can be convenient for residents to travel, but also to protect the safety of the residents; a plurality of active near infrared image scanning module to multi angle face recognition feature, and to make more accurate identification.

【技术实现步骤摘要】
一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统
本技术属于模式识别
，尤其涉及一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统。
技术介绍
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要包括人脸检测和人脸识别两部分。在模式识别领域，人脸识别技术发展较为迅速，已经有相应的实际应用，如基于人脸识别的门禁系统、考勤机、人脸登录等。目前人脸识别的准确率，可以达到90％以上。目前的人脸识别技术，一般采用可见光进行采集与识别，实际运行时，需要面对不同的光照条件、视角、距离变化等视觉问题，这些因素会影响人脸图像的表现，使得识别性能不稳定。在实际使用中，可能存在拍照角度不合适而无法采集到准确的人脸特征信息，导致无法正常开门,可能存在使用合法用户的照片，放置于摄像头前，也能识别通过，达到冒充合法用户的情况，使门禁系统的安全性得不到有效保证。这种人脸识别方法不够严谨，安全性不高，很容易便能通过识别，无法保证人脸识别的准确性以及门禁的安全性。因此，有必要提供一种人脸识别方法、装置及门禁系统，能够很好的解决上述问题。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的问题，本技术旨在提供一种具有“以貌识人”功能和安全警报功能的基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统。为了实现上述目的，本技术采取如下技术方案：一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统，包括主动近红外图像扫描模块、人脸图像数据采集检测模块、人脸图像数据预处理模块、人脸图像数据特征提取模块、合法用户人脸特征信息储存模块、人脸图像数据特征匹配识别模块、电子自动开门模块、人脸图像及录像信息存储模块和报警模块。所述主动近红外图像扫描模块与所述人脸图像数据采集检测模块相连。本技术所述多光源人脸识别门禁系统有若干个主动近红外图像扫描模块。所述人脸图像数据采集检测模块与所述人脸图像数据预处理模块相连。所述人脸图像数据预处理模块与所述人脸图像数据特征提取模块相连。所述人脸图像数据特征提取模块与所述人脸图像数据特征匹配识别模块相连。所述人脸图像数据特征匹配识别模块与所述合法用户人脸特征信息储存模块/电子自动开门模块相连。所述人脸图像数据特征匹配识别模块通过数据线与所述报警模块相连。所述人脸图像及录像信息存储模块通过数据线与人脸图像数据特征提取模块/主动近红外图像扫描模块相连。本技术的有益效果为：将人脸识别系统与小区门禁系统有机结合，以基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术为核心技术，通过对小区居民人脸图像数据的采集检测、预处理、特征提取以及匹配识别，来实现门禁系统“以貌识人”的功能；该系统可以不受光线变化的影响，能够全天二十四小时作业，还具有安全警报功能，既能方便居民出行，又能够保障居民安全；若干个主动近红外图像扫描模块能够多角度识别人脸特征，从而使识别更加准确。附图说明图1为本技术结构示意图。附图标记：1-主动近红外图像扫描模块,2-人脸图像数据采集检测模块,3-人脸图像数据预处理模块,4-人脸图像数据特征提取模块,5-合法用户人脸特征信息储存模块,6-人脸图像数据特征匹配识别模块,7-电子自动开门模块,8-人脸图像及录像信息存储模块,9-报警模块。具体实施方式为了便于理解，下面结合附图，通过实施例，对本技术技术方案作进一步具体描述：如图1所示，一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统，包括主动近红外图像扫描模块1、人脸图像数据采集检测模块2、人脸图像数据预处理模块3、人脸图像数据特征提取模块4、合法用户人脸特征信息储存模块5、人脸图像数据特征匹配识别模块6、电子自动开门模块7、人脸图像及录像信息存储模块8和报警模块9。主动近红外图像扫描模块1与人脸图像数据采集检测模块2相连。主动近红外图像扫描模块1的数量为若干个。人脸图像数据采集检测模块2与人脸图像数据预处理模块3相连。人脸图像数据预处理模块3与人脸图像数据特征提取模块4相连。人脸图像数据特征提取模块4与人脸图像数据特征匹配识别模块6相连。人脸图像数据特征匹配识别模块6与合法用户人脸特征信息储存模块5和电子自动开门模块7相连。人脸图像数据特征匹配识别模块6通过数据线与报警模块9相连。人脸图像及录像信息存储模块8通过数据线与人脸图像数据特征提取模块4和主动近红外图像扫描模块1相连。使用时，若干个主动近红外图像扫描模块1的摄像头以每200ms一帧的周期采集周边小区居民的近红外图像。主动近红外图像扫描模块1将采集到到人脸图像信息传输给人脸图像数据采集检测模块2和人脸图像及录像信息存储模块8。人脸图像数据采集检测模块2将若干主动近红外图像扫描模块1采集的人脸数据信息收集汇总，然后将汇总后的人脸图像信息传输给人脸图像数据预处理模块3。人脸图像数据预处理模块3将收到的人脸图像信息进行预处理，然后将处理后的人脸数据信息发送给人脸图像数据特征匹配识别模块6，对人脸图像数据进行特征匹配和识别，精确提取出人脸图像信息的综合特征，与合法用户人脸特征信息储存模块5中的合法用户数据进行比对，若通过识别，则认为是合法用户，然后接通电子自动开门模块7，打开防盗门，允许该居民进入通过门禁系统。若未通过识别，则无法通过门禁系统。当人脸图像数据特征匹配识别模块6检测到同一人脸图像信息连续多次被拒绝时，人脸图像数据特征匹配识别模块6启动报警模块9进行报警。上述实施例只是对本技术技术方案的举例说明或解释，而不应理解为对本技术技术方案的限制，显然，本领域的技术人员可对本技术进行各种修改和变型而不脱离本技术的精神和范围。倘若这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也包含这些修改和变型在内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统，包括主动近红外图像扫描模块、人脸图像数据采集检测模块、人脸图像数据预处理模块、人脸图像数据特征提取模块、合法用户人脸特征信息储存模块、人脸图像数据特征匹配识别模块、电子自动开门模块、人脸图像及录像信息存储模块和报警模块；所述主动近红外图像扫描模块数量为若干个，所述主动近红外图像扫描模块与所述人脸图像数据采集检测模块相连，所述人脸图像数据采集检测模块与所述人脸图像数据预处理模块相连，所述人脸图像数据预处理模块与所述人脸图像数据特征提取模块相连，所述人脸图像数据特征提取模块与所述人脸图像数据特征匹配识别模块相连，所述人脸图像数据特征匹配识别模块与所述合法用户人脸特征信息储存模块/电子自动开门模块相连，所述人脸图像数据特征匹配识别模块与所述报警模块相连，所述人脸图像/录像信息存储模块与人脸图像数据特征提取模块/主动近红外图像扫描模块相连。

【技术特征摘要】
1.一种基于主动近红外图像的多光源人脸识别门禁系统，包括主动近红外图像扫描模块、人脸图像数据采集检测模块、人脸图像数据预处理模块、人脸图像数据特征提取模块、合法用户人脸特征信息储存模块、人脸图像数据特征匹配识别模块、电子自动开门模块、人脸图像及录像信息存储模块和报警模块；所述主动近红外图像扫描模块数量为若干个，所述主动近红外图像扫描模块与所述人脸图像数据采集检测模块相连，所述人脸图像数据采集检...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆俊娟，
申请(专利权)人：青岛新比特电子科技有限公司，
类型：新型
国别省市：山东,37