活体检测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种活体检测的方法，包括：获取待检测对象的脸部图像；获取所述待检测对象的脸部热图；根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图；以及根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体。本发明专利技术实施例可以根据采集到的脸部热图以及脸部期望热图的比较，确定待检测对象是否为活体。该方法不仅操作简单，而且能够防范照片、面具或三维脸模型等各种伪装的攻击。

Method and apparatus for in vivo detection

Including the embodiment of the invention provides a method and an in vivo detection: to get the facial image to be detected object; facial thermography to obtain the object to be detected; according to the face image of the detected object, determine the expected face object to be detected by the image; and according to the face image and the the face of the expected image judgment whether the object is to be detected in vivo. The embodiment of the invention can according to the collected image and face image face expectations, determine the object to be tested for in vivo. This method is not only easy to operate, but also can resist all kinds of camouflage attacks such as photos, masks or 3D face models.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别领域，更具体地涉及一种活体检测的方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别综合运用了数字图像、视频处理、模式识别、计算机视觉等多种技术。当前，人脸识别系统越来越多的应用于安防、金融、社保等需要身份验证的领域中的场景，如银行远程开户、线上交易操作验证、无人值守的门禁系统、线上社保办理和领取、远程医保办理等等。在这些高安全级别的应用领域，除了需确保被验证者的人脸相似度符合数据库中存储的底库，首先需要验证被试者是一个合法的生物活体。也就是说，人脸识别系统需要能够防范攻击者使用照片、视频、3D人脸模型、或者面具等方式进行攻击。因此，急需一种进行活体检测的技术。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种活体检测的方法，能够判断待检测的人脸是否为活体人脸，从而防止攻击者使用非活体的攻击。根据本专利技术的第一方面，提供了一种活体检测的方法，包括：获取待检测对象的脸部图像；获取所述待检测对象的脸部热图；根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图；以及根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体。示例性地，所述根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图，包括：根据所述待检测对象的脸部的温度分布，确定所述待检测对象的所述脸部期望热图。示例性地，所述根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体，包括：将所述脸部热图与所述脸部期望热图进行比对，判断所述待检测对象是否为活体。示例性地，所述将所述脸部热图与所述脸部期望热图进行比对，判断所述待检测对象是否为活体，包括：计算所述脸部热图中的每个特征点的值与所述脸部期望热图中的对应的特征点的值的差值；在所计算的所有差值中，如果小于或等于对应的预设阈值的差值的数量满足预设条件，则确定所述待检测对象为活体。示例性地，所述获取待检测对象的脸部图像，包括：获取由可见光图像传感器采集的所述待检测对象的脸部图像。示例性地，所述获取所述待检测对象的脸部热图，包括：获取由中波红外热成像传感器采集的所述待检测对象的脸部热图。根据本专利技术的第二方面，提供了一种活体检测的装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测对象的脸部图像；第二获取模块，用于获取所述待检测对象的脸部热图；确定模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图；以及判断模块，用于根据所述第二获取模块获取的所述脸部热图和所述确定模块确定的所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体。示例性地，所述确定模块，用于：根据所述待检测对象的脸部的温度分布，确定所述待检测对象的所述脸部期望热图。示例性地，所述判断模块包括计算单元和活体确定单元，所述计算单元用于：计算所述脸部热图中的每个特征点的值与所述脸部期望热图中的对应的特征点的值的差值；所述活体确定单元用于：在所计算的所有差值中，如果小于或等于对应的预设阈值的差值的数量满足预设条件，则确定所述待检测对象为活体。示例性地，所述第一获取模块，用于：获取由可见光图像传感器采集的所述待检测对象的脸部图像。示例性地，所述第二获取模块，用于：获取由中波红外热成像传感器采集的所述待检测对象的脸部热图。第二方面所述的该装置能够用于实现前述第一方面的活体检测的方法。根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算机芯片，该计算机芯片包括处理器和存储器。所述存储器存储有指令代码，所述处理器用于执行所述指令代码，且当所述处理器执行指令代码时，能够实现前述第一方面所述的活体检测的方法。本专利技术实施例可以根据采集到的脸部热图以及脸部期望热图的比较，确定待检测对象是否为活体。该方法不仅操作简单，而且能够防范照片、面具或三维脸模型等各种伪装的攻击。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1是本专利技术实施例的电子设备的一个示意性框图；图2是本专利技术实施例的活体检测的方法的一个示意性流程图；图3是本专利技术实施例的脸部图像与脸部热图的一个示意图；图4是本专利技术实施例的活体检测的方法的另一个示意性流程图；图5是本专利技术实施例的活体检测的装置的一个示意性框图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。本专利技术实施例可以应用于电子设备，图1所示为本专利技术实施例的电子设备的一个示意性框图。图1所示的电子设备10包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、图像传感器110以及一个或多个非图像传感器114，这些组件通过总线系统112和/或其它形式互连。应当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。所述处理器102可以包括CPU1021和GPU1022或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备10中的其它组件以执行期望的功能。所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器1041和/或非易失性存储器1042。所述易失性存储器1041例如可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器1042例如可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现各种期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。示例性地，图像传感器110可以包括可见光图像传感器和中波红外热成像传感器。其中，可见光图像传感器可用于采集人脸图像(可见光图像)，中波红外热成像传感器可用于采集人脸热图。示例性地，该电子设备10可以被实现为诸如智能终端、门禁系统等。现有的一种活体检测的方法是采用可见光图像传感器进行人脸图片采集及运算识别。然而，该方法需要被检测者进行一定的配合，做出固定的动作后才能确认活体身份。不仅操本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种活体检测的方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的脸部图像；获取所述待检测对象的脸部热图；根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图；以及根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体。

【技术特征摘要】
1.一种活体检测的方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的脸部图像；获取所述待检测对象的脸部热图；根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图；以及根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测对象的脸部图像，确定所述待检测对象的脸部期望热图，包括：根据所述待检测对象的脸部的温度分布，确定所述待检测对象的所述脸部期望热图。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部热图和所述脸部期望热图，判断所述待检测对象是否为活体，包括：将所述脸部热图与所述脸部期望热图进行比对，判断所述待检测对象是否为活体。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述脸部热图与所述脸部期望热图进行比对，判断所述待检测对象是否为活体，包括：计算所述脸部热图中的每个特征点的值与所述脸部期望热图中的对应的特征点的值的差值；在所计算的所有差值中，如果小于或等于对应的预设阈值的差值的数量满足预设条件，则确定所述待检测对象为活体。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待检测对象的脸部图像，包括：获取由可见光图像传感器采集的所述待检测对象的脸部图像。6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测对象的脸部热图，包括：获取由中波红外热成像传感器采集的所述待检测对象的脸部热图...

【专利技术属性】
技术研发人员：程凯，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京小孔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11