【技术实现步骤摘要】
一种基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统
本专利技术涉及一种利用脑电信号进行控制的驾驶员辅助人车交互系统。具体的来 说,利用脑电信号采用并行模式进行非驾驶任务的检测与是否执行此任务的检测,然后由 车载装置执行非驾驶任务。具体的,利用在脑-机接口当中普遍应用的P300电位进行非驾 驶任务的检测,利用稳态视觉诱发电位(SSVEP)来进行是否执行此任务的检测。P300电位 涉及脑电信号的时域信息,稳态视觉诱发电位(SSVEP)涉及脑电信号当中的频域信息,故 而,进行并行处理是可行的。本专利技术提出的方法不需要驾驶员有任何与非驾驶任务相关的 肢体运动或语言,只需要驾驶员进行相应的脑-机接口任务,通过系统对对应脑电信号进 行分析,实现非驾驶任务当中人与车辆的新型交互模式。本专利技术属于车辆设计领域、人机交 互科学、认知神经科学和自动控制领域的综合应用。
技术介绍
在人-车辆系统当中,人的任务通常包含各种各样的驾驶任务和非驾驶任务。驾 驶任务主要是指车道的保持和道路危险的监控,非驾驶任务通常包括各种车载装置的使用 以及在车内环境当中出现的与驾驶任务无直接相关的任务。针对非驾驶任务,目前,人车交 互系统包括语音识别系统、姿势识别系统、眼动识别系统等。脑-机接口是一种在人脑和外 部设备之间建立直接联系的不依赖外围神经和肌肉组织的信息交流系统,人可以通过大脑 直接和外部设备进行信息的交流并且直接控制外部设备。脑-机接口技术为人车交互系统 提供一种新的交互模式可能。脑电信号是大脑神经系统中所有神经元的电活动的总和,是 脑-机接口技术中对人脑进行意向 ...
【技术保护点】
一种基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统,包括刺激显示子系统、脑电采集子系统、脑电信息处理子系统,结果输出子系统,车载装置子系统;其中,刺激显示子系统应用LCD(或CRT/HUD)对驾驶员进行视觉刺激来诱发对应的脑电信息;脑电采集子系统进行脑电信息的实时采集并且进行信号放大和模数转换,然后把脑电信息传输给脑电信息处理子系统;脑电信息处理子系统接收脑电信息并对其进行处理,对脑电信息进行的处理包括与P300电位相关的处理和与SSVEP视觉稳态诱发电位相关的处理,此两种处理并行进行;结果输出子系统按照脑电信息处理子系统的检测结果对驾驶员的意图进行判断并输出最终结果;车载装置系统进行命令的接收并执行相应的非驾驶任务。
【技术特征摘要】
1. 一种基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统,包括刺激显示子系统、脑电采集子 系统、脑电信息处理子系统,结果输出子系统,车载装置子系统;其中,刺激显示子系统应用 LCD(或CRT/HUD)对驾驶员进行视觉刺激来诱发对应的脑电信息;脑电采集子系统进行脑 电信息的实时采集并且进行信号放大和模数转换,然后把脑电信息传输给脑电信息处理子 系统;脑电信息处理子系统接收脑电信息并对其进行处理,对脑电信息进行的处理包括与 P300电位相关的处理和与SSVEP视觉稳态诱发电位相关的处理,此两种处理并行进行;结 果输出子系统按照脑电信息处理子系统的检测结果对驾驶员的意图进行判断并输出最终 结果;车载装置系统进行命令的接收并执行相应的非驾驶任务。2. 根据权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统,其中,刺激显示 子系统主要用于诱发脑电信息当中的P300电位和SSVEP稳态视觉诱发电位,其中,诱发 P300电位的视觉刺激和诱发SSVEP稳态视觉诱发电位的视觉刺激分别包含多个目标刺激; 进一步,诱发P300电位的视觉刺激包括分布在刺激界面中部的六个按照随机顺序闪烁的 分别代表六项非驾驶任务的字母;诱发SSVEP稳态视觉诱发电位的视觉刺激包括左、右两 个按照相同频率闪烁的棋盘格,闪烁频率设定为13Hz。3. 根据权利要求1所述的基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统,其中,脑电信 息处理子系统对P300电位和SSVEP稳态视觉诱发电位的检测,采用并行形式,即是,检测 SSVEP电位诱发与否的同时还判断驾驶员所选择的P300刺激当中的字符;其中,结果输出 子系统根据从脑电信息处理子系统接收到的两类命令对非驾驶任务的执行与否进行判断。4. 一种基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统方法,包括: 步骤1,将诱发P300电位的视觉刺激和诱发SSVEP稳态视觉诱发电位的视觉刺激W LCD (或CRT/HUD等)显示方式提供给驾驶员; 步骤2,实时采集驾驶员脑电信息并且进行信号放大和模数转换; 步骤3,脑电信息处理子系统接收驾驶员脑电信息,并且对脑电信息进行处理,判断驾 驶员是否希望执行非驾驶任务,同时判断驾驶员进行的非驾驶任务; 步骤4,结果输出子系统根据脑电信息处理子系统判断的结果来确定最后的输出; 步骤5,车载装置系统接受命令并执行相应的非驾驶任务。5. 根据权利要求4所述的基于脑电信号的驾驶员辅助人车交互系统方法,其中,步骤3 包括: 步骤31,对采集到的原始...
【专利技术属性】
技术研发人员:毕路拯,连金岭,何腾欢,滕腾,
申请(专利权)人:北京理工大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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