【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,具体地,涉及一种基于图片质量水平分类的图片 质量评价方法。
技术介绍
图像质量评价技术在许多图像处理应用中具有非常重要的作用,如图像压缩、存 储、传输和重构方法的开发和优化。现今的图像质量评价方法可以分为主观评价和客观评 价,主观评价是图像质量的最终标准,但是主观评价对于实际的图像处理系统来说通常不 太现实。近年来许多研究者投入到客观图像质量评价方法中,客观图像质量评价方法根据 是否能够得到原图可以分为全参、半参及无参三类方法。 均方误差(MSE)和峰值性噪比(PSNR)尽管有时候与测试者的主观评分不是特 别符合,但由于其简单性,MSE和PSNR仍然是目前最普遍的质量评价标准。近年来,受一 些经典心理学认知范例的激发,许多研究者提出了一些基于认知的评价方法。如Wang,Z. 等人在《IEEE Trans. Image Process》第13卷第4期第600页至第612页发表的论文 Image quality assessment:from error visibility to structural similarity,'中 提出的结构相似性方法(SSIM)就是现今非常流行的基于认知的图像质量评价方法,该 方法实际上关注的是图像的结构信息。Wang, Z.等人在《IEEE Asilomar Conference on Signals, Systems and Computer》第 2 卷第 1398 页至第 1402 页发表的论文Multi-scale structural simil ...
【技术保护点】
一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,对图片质量水平进行分类,分成高质量水平图片、低质量水平图片两类;步骤二,对于高质量水平图片使用类结构相似性方法进行评价图片质量,对于低质量水平图片使用类视觉信息保真度方法来评价图片质量。
【技术特征摘要】
1. 一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一,对图片质量水平进行分类,分成高质量水平图片、低质量水平图片两类; 步骤二,对于高质量水平图片使用类结构相似性方法进行评价图片质量,对于低质量 水平图片使用类视觉信息保真度方法来评价图片质量。2. 根据权利要求1所述的一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法,其特征 在于,采用类结构相似性方法的图像质量评估值q(sA)对图片质量水平进行分类,当q(sA) 大于设定的阀值THRA+B时,认为图片是高质量水平图片,选择类结构相似性方法的评估值 q(sA)作为整个图片质量评价方法的评估值;当q(sA)小于阀值THRA+B时,认为图片是低质 量水平图片,利用类视觉信息保真度方法对图像质量进行预测,并将图像质量评估值q(sB) 作为整个图片质量评价方法的的预测值;其中阀值THRA+B通过在不同的图片质量评价库上 训练得到。3. 根据权利要求1所述的一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法,其特征在 于,所述类结构相似方法选择结构相似性方法SSIM,该方法通过比较失真图和原图的亮度、 对比度和结构特性,得到一幅SSM图: SSIM_MAP(Xi,= [l(Xi,yi)]a ? [c (xi; ]0 ? [s(Xi,yi)]Y 其中:xjPyi为第i个局部窗口的图片内容,a,Y为三个常数,用于调节各部分 的权重,1 (Xi, yj, c(Xi, yj, s(Xi, yj分别代表原图和失真图亮度,对比度,结构信息的对比 函数,分别通过下式计算:其中yx,〇x,〇xy分别表示图片的均值、标准差和互相关评价,心(: 2,(:3为很小的常数, 将以上三式代入SSM_MAP得:其中,X和Y分别为原图和失真图,L为图片的局部窗口的数量。4. 根据权利要求1所述的一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法,其特征 在于,所述类结构相似方法选择多尺度结构相似性方法MS-...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨小康,闵雄阔,翟广涛,顾锞,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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