【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例属于互联网
，尤其涉及一种视频质量评价方法及系统。
技术介绍
在视频推荐系统中视频是最基本的元素，所有算法和处理流程都是以视频为基本分析点，再辅助其他信息(用户观看历史，视频的特征)来得到最后推送给用户的推荐结果。所以如何得到一个视频的质量信息或者质量的衡量对整个视频推荐系统都是极为重要的一个环节。现有的技术方案主要是基于视频的播放数和视频的点赞数等视频自带信息进行视频质量评价。但是这在一个全球性的视频网站中往往得不到很好的应用，不同频道(上传者)由于建立时间和专注内容的不同，其关注者也是有很大差距的，所以不同频道的视频不能简单只以视频自带信息去分析质量，这样很容易不能准确评估视频质量的高低。所以现有的技术方案在这种情况下得不到一个真正的，公平的视频质量分析结果。
技术实现思路
基于上述背景，本专利技术实施例提供一种视频质量评价方法及系统，目的是能够公平客观地分析视频质量，以便于实现精准的视频推送。本专利技术是通过以下技术方案来实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种视频质量评价方法，包括：获取视频参数，从所述视频参数中提取所述视频的实际质量...
【技术保护点】
一种视频质量评价方法，其特征在于，包括：获取视频参数，从所述视频参数中提取所述视频的实际质量评价参数；根据视频质量评价模型和所述视频参数，得到所述视频的预期质量评价参数；根据所述实际质量评价参数和所述预期质量评价参数得到所述视频的质量评价参数。
【技术特征摘要】
1.一种视频质量评价方法，其特征在于，包括：获取视频参数，从所述视频参数中提取所述视频的实际质量评价参数；根据视频质量评价模型和所述视频参数，得到所述视频的预期质量评价参数；根据所述实际质量评价参数和所述预期质量评价参数得到所述视频的质量评价参数。2.根据权利要求1所述的视频质量评价方法，其特征在于，在所述获取视频参数之前，还包括：获取至少一个视频频道的样本视频的历史数据；根据所述至少一个视频频道的样本视频的历史数据，建立与所述至少一个视频频道对应的视频质量评价模型。3.根据权利要求2所述的视频质量评价方法，其特征在于，所述样本视频的历史数据包括样本视频所述视频频道实际播放数和/或发布时间；所述获取至少一个视频频道的样本视频的历史数据的过程包括：获取样本视频的历史数据；预处理所述样本视频的历史数据；根据所述样本视频所属视频频道对预处理后的所述样本视频的历史数据进行分类，得到至少一个视频频道的样本视频的历史数据。4.根据权利要求3所述的视频质量评价方法，其特征在于，所述根据至少一个视频频道的样本视频的历史数据，建立与所述至少一个视频频道对应的视
\t频质量评价模型包括：从所述样本视频的历史数据中提取所述样本视频的实际播放数；根据所述至少一个视频频道的所述样本视频的实际播放数，建立与所述至少一个视频频道对应的视频质量评价模型；或，从所述样本视频的历史数据中提取所述样本视频的实际播放数和发布时间；根据所述至少一个视频频道的所述样本视频的实际播放数和发布时间，建立与所述至少一个视频频道不同发布时间对应的视频质量评价模型。5.根据权利要求1所述的视频质量评价方法，其特征在于，所述获取的视频参数包括视频所属视频频道、实际播放数、发布时间；根据视频质量评价模型和所述视频参数，得到所述视频的预期质量评价参数，包括：从所述视频参数中提取视频所属频道；根据所述视频所属频道，获得所述视频对应的视频质量评价模型；或，从所述视频参数中提取视频所属频道和发布时间；根据所述视频所属视频频道，获得所述视频对应的视频频道的视频质量评价模型；根据视频发布时间，从所述获得的视频质量评价模型中筛选出与所述视频发布时间匹配的视频质量评价模型。6.根据权利要求1至5任意一项所述的视频质量评价方法，其特征在于，
\t还包括：根据所述视频的质量评价参数进行视频推荐。7.根据权利要求2-5任意一项所述的视频质量评价方法，其特征在于，在所述根据视频质量评价模型和所述视频参数，得到所述视频的预期质量评价参数之后，还包括根据所述视频的发布时间、实际播放数以及所述样本视频的历史数据，更新所述视频所属视频频道下预设的各时间段的视频质量评价模型；或，根据所述视频的发布时间、实际播放数以及所述样本视频的历史数据，更新视频质量评价所述视频所属视频频道下的视频质量评价模型。8.一种视频质量评价装置，其特征在于，包括第一获取单元、第一计算单元和第二计...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晔，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视网信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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